培訓(xùn)地點(diǎn)

北京

南京

北京

培訓(xùn)時(shí)間

4月

23-25

7月

29-31

10月

26-28

培訓(xùn)方式

· 現(xiàn)場(chǎng)面授     · 線上授課     · 錄播回放

專家授課

· 3天集中培訓(xùn)學(xué)習(xí)：每天6課時(shí)，實(shí)戰(zhàn)專家授課

· 理論梳理     · 案例分享     · 實(shí)戰(zhàn)演練

紙質(zhì)資料

云原生架構(gòu)與容器化部署實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)講義

學(xué)習(xí)平臺(tái)

PC端：http://it.zpedu.com/     移動(dòng)端APP：IT云課

社群服務(wù)

· 學(xué)員在線交流     · 專家在線答疑     · 班主任教學(xué)管理

此課程可根據(jù)具體需求定制企業(yè)內(nèi)訓(xùn)解決方案

第一天上午

第一單元

分布式云原生技術(shù)平臺(tái)

構(gòu)建分布式云原生架構(gòu)的思路

1. 微服務(wù)架構(gòu)的彈性可擴(kuò)容設(shè)計(jì)需求

2. 分布式架構(gòu)的有狀態(tài)應(yīng)用與無(wú)狀態(tài)應(yīng)用

3. 構(gòu)建基于DevOps的自動(dòng)化發(fā)布平臺(tái)

4. 構(gòu)建基于云原生的自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)

分布式云原生的自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)

1. 基于Jenkins與pipeline構(gòu)建持續(xù)發(fā)布平臺(tái)

2. 基于SonarQube與Jacoco構(gòu)建質(zhì)量監(jiān)督平臺(tái)

3. 基于Docker+Kubernetes構(gòu)建容器化部署平臺(tái)

4. 包含各種分布式緩存、分布式隊(duì)列、分布式事務(wù)的PaaS云平臺(tái)

5. 基于NoSQL/NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的DaaS數(shù)據(jù)平臺(tái)

6. 基于Skywalking的鏈路跟蹤與系統(tǒng)調(diào)優(yōu)平臺(tái)

7. 基于Prometheus+Grafana的自動(dòng)化監(jiān)控告警平臺(tái)

8. 基于EFK的分布式日志監(jiān)控平臺(tái)

第一天下午

第二單元

容器技術(shù)與Docker實(shí)操

Docker的基本原理

1.虛擬化技術(shù)vs. 容器技術(shù)

2.容器技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化概念

Docker運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)

1.Docker容器管理與實(shí)操

2.Docker鏡像管理與實(shí)操

3.使用Dockerfile構(gòu)建鏡像

   演練：微服務(wù)如何打包制作Docker鏡像

4.Docker倉(cāng)庫(kù)管理與實(shí)操

   演練：如何搭建私有鏡像倉(cāng)庫(kù)Docker Registry

5.實(shí)戰(zhàn)演練

   用Docker部署和運(yùn)維rabbitMQ

   用Docker部署和運(yùn)維mysql

基于容器的微服務(wù)自動(dòng)化運(yùn)維

1.微服務(wù)運(yùn)維的難點(diǎn)與痛點(diǎn)

2.基于Maven的Docker構(gòu)建過(guò)程

3.使用Jenkins編寫(xiě)定時(shí)任務(wù)

演練：基于容器的微服務(wù)持續(xù)集成過(guò)程

第二天上午

第三單元

分布式云部署與K8s實(shí)操

分布式容器管理工具Kubernetes

1.Kubernetes的分布式管理運(yùn)行原理

2.Kubernetes的基本組件及其應(yīng)用場(chǎng)景：

無(wú)狀態(tài)應(yīng)用（Deployment）、有狀態(tài)應(yīng)用（StatefulSet）、批處理任務(wù)（Job）、后臺(tái)支撐型（DaemonSet）

3.Kubernetes的虛擬網(wǎng)絡(luò)原理：Node IP、Pod IP、Cluster IP

4.Kubernetes的安裝部署與彈性擴(kuò)容

基于Kubernetes的運(yùn)維實(shí)操

1.演練：微服務(wù)在Kubernetes上的高可用云端部署

基于yaml文件的微服務(wù)部署與彈性擴(kuò)展過(guò)程

Node, Pod, Deployment, Service等基礎(chǔ)組件及其實(shí)操

Label標(biāo)簽、Selector選擇器及其實(shí)操

K8s的訪問(wèn)類型ClusterIP、NodePort、LoadBalancer及Ingress

2.演練：Redis高可用集群在Kubernetes的部署

Kubernetes的三種IP及其在項(xiàng)目中的運(yùn)用

有狀態(tài)應(yīng)用的部署及無(wú)頭服務(wù)的應(yīng)用

3.演練：基于K8s搭建三種類型的MySQL集群數(shù)據(jù)庫(kù)

K8s的存儲(chǔ)類型：存儲(chǔ)卷、持久化存儲(chǔ)卷與StorageClass

4.演練：基于K8s搭建Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)

使用Dockerfile制作鏡像并上傳鏡像倉(cāng)庫(kù)

K8s的配置信息管理：ConfigMap、Secret及其應(yīng)用

5.演練：集群監(jiān)控工具Prometheus的部署過(guò)程

K8s的權(quán)限管理：Account、Role、RoleBinding及其應(yīng)用

集群調(diào)度：親和性（Affinity）、污點(diǎn)（taints）與容忍（tolerations）

6.演練：搭建Git+Jenkins+docker+k8s的自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)

1）從Git服務(wù)器上下載代碼、編譯、測(cè)試、打包

2）靜態(tài)代碼規(guī)范檢查與形成測(cè)試報(bào)告

3）制作Docker鏡像并上傳本地私服

4）執(zhí)行腳本進(jìn)行灰度發(fā)布與K8s分布式云端部署

第二天下午

第四單元

微服務(wù)開(kāi)發(fā)與云端部署

用實(shí)際項(xiàng)目演練微服務(wù)開(kāi)發(fā)的整個(gè)過(guò)程

1.演練：從單體應(yīng)用到微服務(wù)的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程

2.微服務(wù)開(kāi)發(fā)的組織形式：父項(xiàng)目與基礎(chǔ)平臺(tái)

3.微服務(wù)開(kāi)發(fā)的組織形式：多環(huán)境配置

4.前端、聚合層、原子服務(wù)層的微服務(wù)設(shè)計(jì)

5.服務(wù)網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì)：用戶權(quán)鑒與智能路由

微服務(wù)開(kāi)發(fā)高階：

1.在分布式環(huán)境中高可靠地部署Nacos集群

2.演練：如何實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)言的微服務(wù)調(diào)用

3.演練：如何實(shí)現(xiàn)高并發(fā)下的優(yōu)雅降級(jí)

4.微服務(wù)間調(diào)用的監(jiān)控與調(diào)優(yōu)

微服務(wù)的技術(shù)中臺(tái)建設(shè)：

1.微服務(wù)技術(shù)中臺(tái)應(yīng)具備的要素

2.配置中心Nacos

3.斷路監(jiān)控Spring Cloud Turbine

4.鏈路監(jiān)控Skywalking

5.消息中間件kafka, rocketmq

6.分布式緩存redis

7.監(jiān)控平臺(tái)prometheus+EFK

第三天

第五單元云平臺(tái)監(jiān)控與日志采集

云平臺(tái)安全可靠運(yùn)行的重要意義

1. 網(wǎng)站可用性的評(píng)價(jià)指標(biāo)與系統(tǒng)監(jiān)控

2. 系統(tǒng)監(jiān)控的具體內(nèi)容

3. 系統(tǒng)監(jiān)控與日志采集的原理與系統(tǒng)架構(gòu)

4. 國(guó)內(nèi)主流系統(tǒng)監(jiān)控與日志采集軟件介紹

Prometheus系統(tǒng)監(jiān)控與運(yùn)維

1. 搭建系統(tǒng)監(jiān)控組件Prometheus實(shí)操

2. 搭建監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)展現(xiàn)組件Grafana實(shí)操

3. 設(shè)定rules進(jìn)行系統(tǒng)監(jiān)控告警實(shí)操

4. 設(shè)定pushGateway自定義監(jiān)控與告警實(shí)操

EFK日志采集與故障分析

1. 日志采集與故障分析的重要意義

2. 搭建ElasticSearch+Flunted+Kibana日志采集實(shí)操

3. 使用Kibana系統(tǒng)監(jiān)控組件分析與監(jiān)控系統(tǒng)

4. 在Kibana中進(jìn)行故障分析與運(yùn)行監(jiān)控