培訓(xùn)時(shí)間:

Power BI在財(cái)務(wù)分析中的高效應(yīng)用

  培訓(xùn)講師:王曉偉

  時(shí)間地點(diǎn):
2025年03月20-21日 北京
2025年06月19-20日 北京
2025年09月18-19日 北京

  培訓(xùn)費(fèi)用:3980

  贈(zèng)送積分:3980

    服務(wù)電話:010-82593357

Power BI在財(cái)務(wù)分析中的高效應(yīng)用詳細(xì)內(nèi)容

Power BI在財(cái)務(wù)分析中的高效應(yīng)用

課程背景:                                          

財(cái)務(wù)是衡量所有企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果的重要方面,財(cái)務(wù)數(shù)字化一直被認(rèn)為是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要突破口。因此,財(cái)務(wù)不再局限于會(huì)計(jì)科目+復(fù)式記賬法這樣簡(jiǎn)單的算法,而是基于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,挖掘、匯聚、分析經(jīng)營(yíng)相關(guān)的數(shù)據(jù),幫助企業(yè)洞察、預(yù)測(cè),并基于數(shù)據(jù)+算法構(gòu)建一套新的決策機(jī)制,實(shí)現(xiàn)更高效、科學(xué)、精準(zhǔn)、及時(shí)的決策。因而,數(shù)字財(cái)務(wù)是數(shù)據(jù)、規(guī)則、算法和算力的融合,是財(cái)務(wù)的未來(lái)。

隨著大數(shù)據(jù)與人工智能為代表的信息技術(shù)的不斷發(fā)展,越來(lái)越多的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作(如做賬和報(bào)稅)將被人工智能所取代。這樣,越來(lái)越多的財(cái)稅人員將面臨職業(yè)轉(zhuǎn)型。這既是挑戰(zhàn),也是機(jī)會(huì)!

業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析師,以Excel工具為基礎(chǔ),以Power BI工具為突破,跳出傳統(tǒng)的以IT為導(dǎo)向的商業(yè)智能分析,變?yōu)橐詷I(yè)務(wù)為導(dǎo)向的自助式商業(yè)智能分析,打造工具賦能,讓數(shù)據(jù)真正成為自已的力量。使學(xué)員能夠正確運(yùn)用各種經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析方法,能夠熟練使用各種數(shù)據(jù)分析工具,能夠綜合展示分析論,能夠提出獨(dú)到見(jiàn)解和有指導(dǎo)意義的分析建議。

 

課程對(duì)象:有志于提升自己管理報(bào)表制作水平財(cái)務(wù)人員,從事數(shù)據(jù)分析、管理會(huì)計(jì)方法的財(cái)務(wù)人員,想讓自己的團(tuán)隊(duì)在可視化報(bào)表水平上提升的財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人。

Power BI Desktop作為商業(yè)智能分析工具具有以下優(yōu)勢(shì):

易用:瞬間生成令人驚嘆的可視化精美報(bào)表;

強(qiáng)大:連接各類數(shù)據(jù)源快速獲得商業(yè)洞察力;

智能:動(dòng)態(tài)交互,根據(jù)提出的問(wèn)題生成報(bào)表;

便捷:多種方式共享報(bào)表,PC,Web,手機(jī);

高效:點(diǎn)擊刷新,隨時(shí)獲取最新數(shù)據(jù)。


課程收獲:

快速上手商業(yè)智能(Power BI);

快速制作引人注目的精美報(bào)告;

極速提升工作效率和效果;

從此變革自身甚至所在企業(yè)的業(yè)務(wù)分析方法;

掌握數(shù)據(jù)可視化分析的理念與相關(guān)工具應(yīng)用。

老師簡(jiǎn)介:

王曉偉 Power Bi智能財(cái)務(wù)實(shí)戰(zhàn)專家、Office軟件應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)專家、10多年培訓(xùn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。王老師從事Office和Power Bi軟件研究及培訓(xùn)應(yīng)用10多年,對(duì)Office和Power Bi辦公軟件在企業(yè)職場(chǎng)中的應(yīng)用有著較深的研究和獨(dú)特的認(rèn)識(shí),尤其是在企業(yè)財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)、銷售、人力等職場(chǎng)中的應(yīng)用。

課程大綱:

第一講:工具賦能開(kāi)啟商業(yè)智能分析

1、Power BI 系列組件介紹

2、Power BI Desktop的下載與安裝

3、PBID中的查詢視圖:獲取數(shù)據(jù)與查詢編輯

4、PBID中的關(guān)系視圖:創(chuàng)建基業(yè)務(wù)事實(shí)表間的數(shù)據(jù)關(guān)系(建模)

5、PBID中的數(shù)據(jù)視圖:新建列、調(diào)整類型格式

6、PBID中的報(bào)表視圖:用可視化對(duì)象創(chuàng)建圖表并優(yōu)化格式

7、PBID中的可視化對(duì)象:Power BI 中的原生可視化控件

8、Power BI 工作主流程:自助式商業(yè)智能分析的流程框架

 

第二講:經(jīng)營(yíng)分析中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

1、分析數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——理解Power Query查詢流程

2、利用Power Query獲取不同途徑的分析數(shù)據(jù)

從Excel或其它文件獲取

從數(shù)據(jù)庫(kù)獲取

從Web獲取

3、分析數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)的行列管理及篩先

數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)的拆分、合并、提取

刪除重復(fù)項(xiàng)與錯(cuò)誤值

轉(zhuǎn)置和反轉(zhuǎn)

透視和逆透視

分組依據(jù)

列的添加

日期與時(shí)間的整理

4、分析數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——數(shù)據(jù)組合

追加查詢

合并查詢

合并查詢里的聯(lián)接種類

5、分析數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——多文件匯總

從工作薄中匯總大量工作表

從文件夾中匯總多個(gè)工作薄

 

第三講:經(jīng)營(yíng)分析中的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)建模

1、什么是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型

2、數(shù)據(jù)模型中的兩類表:實(shí)事表與維度表

3、實(shí)事表的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范

4、維度表的創(chuàng)建思維與方法

5、通用業(yè)務(wù)建模思維方法與模型架構(gòu)

6、在建模中建立與管理數(shù)據(jù)關(guān)系

7、理解和創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型中的層次結(jié)構(gòu)

8、數(shù)據(jù)模型中日期表的創(chuàng)建思路與方法

 

第四講:利用BI工具快帶速形成數(shù)據(jù)可視化

1、 表與矩陣可視化對(duì)象的操作及格式設(shè)置

2、 關(guān)鍵性指標(biāo):卡片圖與KPI圖的操作方法

3、 利用柱形圖與條形圖做運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的對(duì)比分析

4、 利用折線圖與面積圖做運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)分析

5、 利用餅圖與圓環(huán)圖做運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的占比分析

6、 利用散點(diǎn)圖做運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析

7、 利用地圖做運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的地域分析

8、 利用瀑布圖做運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的影響因素分析

9、 個(gè)性化分析的可視化對(duì)象操作方法

 

第五講:時(shí)間智能在經(jīng)營(yíng)分析中的應(yīng)用

1、日期表的創(chuàng)建與標(biāo)注

2、會(huì)計(jì)期間上期指標(biāo)的計(jì)算

上年同期

上季同期

上月同期

3、期初至今累計(jì)指標(biāo)的計(jì)算

年初至今

季初至今

月初至今

4、當(dāng)期分析指標(biāo)的計(jì)算

當(dāng)期最后一天計(jì)算

最后一天的前一天計(jì)算

當(dāng)期年月的計(jì)算

當(dāng)期年初至今的計(jì)算

5、從歷史最早日期至今的累計(jì)計(jì)算

6、利用移動(dòng)平均進(jìn)行預(yù)測(cè)分析

 

第六講:業(yè)財(cái)融合智能化數(shù)據(jù)分析的方法及應(yīng)用

1、從宏觀分析鉆取到微觀分析的方法及應(yīng)用

2、水平分析法在BI工具中的應(yīng)用

3、結(jié)構(gòu)百分析分析法在BI工具中的應(yīng)用

4、趨勢(shì)分析法在BI工具中的應(yīng)用

5、項(xiàng)目質(zhì)量分析法在BI工具中的應(yīng)用

6、因素分析法在BI工具中的應(yīng)用

 

第七講:基于三大財(cái)務(wù)報(bào)表的智能財(cái)務(wù)分析解決方案

1、資產(chǎn)負(fù)債表智能化分析

? 創(chuàng)建資產(chǎn)負(fù)債表的維度表

? 基礎(chǔ)度量值的建立

? 資產(chǎn)負(fù)債表矩陣的完善

? 比率指標(biāo)計(jì)算與儀表板可視化

2、損益表智能化分析

? 創(chuàng)建利潤(rùn)表的維度表

? 創(chuàng)建基礎(chǔ)度量值

? 利潤(rùn)表模板應(yīng)用

? 利潤(rùn)表項(xiàng)目度量計(jì)算

? 自定義正負(fù)數(shù)顯示格式

? 利潤(rùn)表矩陣可視化設(shè)計(jì)

? 可視化圖表制作

3、現(xiàn)金流量表智能化分析

? 創(chuàng)建現(xiàn)金流量表的維度表

? 現(xiàn)金流量表度量值的建立

? 可視化輸出

4、通過(guò)財(cái)務(wù)分析指標(biāo)創(chuàng)建杜邦分析與各能力分析

 

第八講:智能數(shù)據(jù)可視化分析報(bào)告的發(fā)布與共享

1、 在Power BI中規(guī)劃財(cái)務(wù)報(bào)告頁(yè)面的思路與方法

2、 利用視圖中的主題玩轉(zhuǎn)Power BI報(bào)表的色彩搭配

3、 在Power BI報(bào)表頁(yè)面中插入按鈕與形狀來(lái)完善報(bào)表頁(yè)面

4、 在Power BI報(bào)表頁(yè)面中制作報(bào)告異航

5、 利用PowerBI智能敘述,輕松生成動(dòng)態(tài)報(bào)告摘要

6、 保存報(bào)表并發(fā)布到Power BI在線站點(diǎn)

7、 在Power BI中創(chuàng)建儀表板報(bào)告和手機(jī)視圖

8、 將報(bào)表或報(bào)告共享發(fā)布到云端

培訓(xùn)時(shí)間:

2025年03月20-21日 北京 (周四-五)     

2025年06月19-20日 北京 (周四-五)

2025年09月18-19日 北京 (周四-五)

 

培訓(xùn)費(fèi):

3980元/人/期;(含:培訓(xùn)、資料、場(chǎng)地、茶點(diǎn)及增值稅普通電子發(fā)票)

 

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