智能制造技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用場(chǎng)景

時(shí)間：7月25-26日

 

地點(diǎn)：廣州

 

培訓(xùn)費(fèi)用：5380元

 

授課對(duì)象：

高層管理者，IT，研發(fā)部門(mén)總監(jiān)、經(jīng)理等管理人員。

 

課程背景：

隨著制造業(yè)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)模式已難以滿足市場(chǎng)需求。智能制造技術(shù)的興起，為行業(yè)帶來(lái)了變革。本課程旨在全面介紹智能制造的基礎(chǔ)、應(yīng)用、創(chuàng)新及未來(lái)趨勢(shì)，幫助學(xué)員掌握核心技能，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

 

課程收益：

1、掌握核心技術(shù)：全面了解智能制造的關(guān)鍵技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。

2、應(yīng)用典型場(chǎng)景：學(xué)習(xí)智能制造在個(gè)性化定制、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。

3、提升創(chuàng)新能力：了解新興技術(shù)融合，激發(fā)創(chuàng)新思維，助力企業(yè)轉(zhuǎn)型。

4、增強(qiáng)安全意識(shí)：掌握網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)，保障智能制造系統(tǒng)安全。

5、把握未來(lái)趨勢(shì)：了解智能制造的發(fā)展趨勢(shì)，為企業(yè)規(guī)劃長(zhǎng)遠(yuǎn)未來(lái)。

 

課程大綱：

第1講 智能制造技術(shù)基礎(chǔ)

1.1 智能制造概述

1.1.1 定義與概念

1.1.2 智能制造發(fā)展歷程

1.1.3 案例：一些智能制造的燈塔工廠

1.2 關(guān)鍵技術(shù)概覽

1.2.1 物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)

1.2.2 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算

1.2.3 人工智能（AI）在制造中的應(yīng)用

1.3 智能工廠構(gòu)建基礎(chǔ)

1.3.1 數(shù)字孿生技術(shù)

1.3.2 工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真

1.3.3 案例：BMW工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型

描述BMW如何通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的數(shù)字化和智能化

分析其提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的具體措施

第2講 智能制造典型場(chǎng)景與應(yīng)用

2.1 個(gè)性化定制

2.1.1 大規(guī)模個(gè)性化定制模式

2.1.2 消費(fèi)者需求預(yù)測(cè)與響應(yīng)

2.1.3 案例：海爾智能制造平臺(tái)

介紹海爾如何通過(guò)智能制造平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化管理

分析其如何滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力

2.2 智能供應(yīng)鏈

2.2.1 供應(yīng)鏈智能化轉(zhuǎn)型

2.2.2 庫(kù)存管理與物流優(yōu)化

2.2.3 案例：亞馬遜AWS IoT平臺(tái)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用

分析AWS IoT平臺(tái)如何為工業(yè)領(lǐng)域提供設(shè)備連接、數(shù)據(jù)收集、分析和可視化等功能

討論其在供應(yīng)鏈管理中的具體應(yīng)用場(chǎng)景和效果

2.3 遠(yuǎn)程運(yùn)維與健康管理

2.3.1 設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控與維護(hù)

2.3.2 預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)

2.3.3 案例：某大型制造企業(yè)AI狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

描述該系統(tǒng)如何通過(guò)分析設(shè)備振動(dòng)、聲音、溫度等數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)健康監(jiān)測(cè)

分析其提前預(yù)警潛在故障、減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間的效果

2.4 精益生產(chǎn)與智能制造

2.4.1 精益生產(chǎn)理念與智能制造的融合

2.4.2 智能制造在精益生產(chǎn)中的應(yīng)用實(shí)例

2.4.3 案例：豐田汽車(chē)的智能制造實(shí)踐

介紹豐田汽車(chē)如何將智能制造技術(shù)應(yīng)用于精益生產(chǎn)體系

分析其在提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量方面的成效

2.5 綠色智能制造與可持續(xù)發(fā)展

2.5.1 綠色智能制造的概念與重要性

2.5.2 智能制造技術(shù)在綠色制造中的應(yīng)用

2.5.3 案例：特斯拉的綠色智能制造模式

介紹特斯拉如何通過(guò)智能制造技術(shù)實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)

分析其在減少能耗、降低排放、提高資源利用率方面的創(chuàng)新實(shí)踐

第3講 智能制造技術(shù)創(chuàng)新與前沿探索

3.1 新興技術(shù)融合應(yīng)用

3.1.1 5G與智能制造的結(jié)合

3.1.2 區(qū)塊鏈在質(zhì)量管理中的應(yīng)用

3.1.3 案例：5G在智能制造生產(chǎn)線中的應(yīng)用

分析5G技術(shù)如何提升生產(chǎn)線的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸能力和響應(yīng)速度

討論其在實(shí)現(xiàn)柔性制造和協(xié)同作業(yè)方面的潛力

3.2 智能決策支持系統(tǒng)

3.2.1 基于AI的智能決策模型

3.2.2 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)洞察

3.2.3 案例：某跨國(guó)制造巨頭AI決策支持系統(tǒng)

介紹該系統(tǒng)如何通過(guò)深度剖析全球銷(xiāo)售數(shù)據(jù)與市場(chǎng)趨勢(shì)支持新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)決策

分析其在預(yù)測(cè)市場(chǎng)接受度、指導(dǎo)采購(gòu)策略方面的作用

3.3 智能制造中的網(wǎng)絡(luò)安全與隱私保護(hù)

3.3.1 智能制造面臨的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)

3.3.2 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用

3.3.3 案例：某智能工廠網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系

介紹該工廠如何構(gòu)建全面的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系來(lái)保障智能制造系統(tǒng)的安全

分析其在防止數(shù)據(jù)泄露、抵御網(wǎng)絡(luò)攻擊方面的策略和措施

3.4 智能制造與人工智能的深度融合

3.4.1 人工智能在智能制造中的核心作用

3.4.2 智能制造中的人工智能技術(shù)創(chuàng)新

3.4.3 案例：谷歌人工智能在智能制造中的應(yīng)用

介紹谷歌如何利用其強(qiáng)大的人工智能技術(shù)推動(dòng)智能制造的發(fā)展

分析其在智能制造領(lǐng)域的人工智能技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)際應(yīng)用案例

第4講 智能制造的未來(lái)趨勢(shì)與挑戰(zhàn)

4.1 智能制造的全球發(fā)展趨勢(shì)

4.1.1 各國(guó)智能制造發(fā)展戰(zhàn)略

4.1.2 智能制造在全球經(jīng)濟(jì)中的角色

4.1.3 案例：德國(guó)“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略

介紹德國(guó)“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略的核心內(nèi)容和目標(biāo)

分析其對(duì)全球智能制造發(fā)展的影響和啟示

4.2 智能制造面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略

4.2.1 技術(shù)挑戰(zhàn)與創(chuàng)新方向

4.2.2 人才短缺與培養(yǎng)機(jī)制

4.2.3 案例：某領(lǐng)先制造企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)

描述該企業(yè)在智能制造轉(zhuǎn)型過(guò)程中遇到的主要挑戰(zhàn)

分析其采取的應(yīng)對(duì)策略和取得的成效

4.3 智能制造與可持續(xù)發(fā)展

4.3.1 智能制造在可持續(xù)發(fā)展中的作用

4.3.2 綠色智能制造的未來(lái)發(fā)展方向

4.3.3 案例：某企業(yè)在綠色智能制造方面的實(shí)踐

介紹該企業(yè)在綠色智能制造方面的具體實(shí)踐和創(chuàng)新

分析其對(duì)環(huán)境保護(hù)和社會(huì)責(zé)任的貢獻(xiàn)

4.4 未來(lái)展望：智能制造的無(wú)限可能

4.4.1 智能制造的長(zhǎng)期愿景

4.4.2 智能制造對(duì)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境的潛在影響

4.4.3 案例：波音公司智能制造實(shí)踐的未來(lái)展望

分析波音公司在智能制造領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新和未來(lái)規(guī)劃

討論其對(duì)全球智能制造技術(shù)應(yīng)用的長(zhǎng)期推動(dòng)作用及潛在影響

講師介紹：

甄文智老師：

教育及資格認(rèn)證：

? 西安電子科技大學(xué)人工智能碩士研究生

? 前騰訊早期創(chuàng)始員工-工號(hào)299

? 曾任：點(diǎn)子科技（深圳）有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人

? 曾任：深圳市有伴科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人

? 現(xiàn)任：深圳大學(xué)校外研究生導(dǎo)師

? 現(xiàn)任：深圳市拓步大數(shù)據(jù)有限公司CTO

實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：

甄老師擁有二十年技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，作為資深互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)分析師和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型專(zhuān)家，先后為上市公司、頂級(jí)學(xué)府和大型國(guó)企提供了優(yōu)質(zhì)服務(wù)。甄老師常年活躍在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)、智能穿戴設(shè)備大數(shù)據(jù)第一線。甄老師人工智能科班出身，《Pattern Recognition Letters》發(fā)表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被長(zhǎng)期引用，幫助企業(yè)由淺入深的完成個(gè)性化的高效益低成本實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在騰訊任職六年，作為創(chuàng)始員工參與了多個(gè)騰訊的產(chǎn)品：騰訊Q幣賬戶系統(tǒng)，QQ賀卡，QQShow，QQ論壇和QQ.com的建立。在騰訊經(jīng)歷了高并發(fā)，高性能服務(wù)器的開(kāi)發(fā)，同時(shí)為了應(yīng)對(duì)用戶量的增長(zhǎng)，參與了騰訊大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)，在大量普通服務(wù)器集群的方式提供數(shù)據(jù)服務(wù)。

曾就職深圳有伴科技有限公司，任首席技術(shù)官，十年時(shí)間做了一家用戶量1.4億，最高日活500W，為0-8歲的兒童提供了一個(gè)營(yíng)養(yǎng)，有價(jià)值的兒童APP-小伴龍。集合了卡通，互聯(lián)網(wǎng)和人工智能一體。19年獲得了好未來(lái)的C輪投資，估值10億。

現(xiàn)任深圳拓步大數(shù)據(jù)有限公司CTO，最近兩年隨著國(guó)內(nèi)芯片的崛起，更多的場(chǎng)景化的IOT的接入，在硬件和軟件的結(jié)合上，實(shí)現(xiàn)了傳感器，數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理，以及算法邏輯上都有了更多的深化。實(shí)現(xiàn)了更好的為客戶服務(wù)。產(chǎn)品銷(xiāo)售歐美，印度，拉美等國(guó)家。

產(chǎn)品GMV2億，保持每年100%的增長(zhǎng)。

風(fēng)格特點(diǎn)：

l 學(xué)科深入淺出 課程的獨(dú)到之處是用多年的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和科班出身的AI理論相結(jié)合，可以更有效的，更好的應(yīng)用到自己的實(shí)際工作問(wèn)題處理中。

l 與時(shí)俱進(jìn) 課程保持前瞻性，案例和內(nèi)容保持迭代更新，更好的把AI的理論和實(shí)際相結(jié)合，AI作為一個(gè)行業(yè)工具，可以更好的融入到我們的行業(yè)中，去有效的提升，改進(jìn)我們工作。

l 創(chuàng)新性和創(chuàng)造性 甄老師做過(guò)心理學(xué)工作坊，個(gè)人成長(zhǎng)訓(xùn)練營(yíng)，，融合了心理學(xué)、結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，讓算法，算力，和數(shù)據(jù)更好的融合，體現(xiàn)在課程的新穎性和創(chuàng)新性，可以更好的適應(yīng)到我們每個(gè)學(xué)員中，學(xué)以致用，另外鼓勵(lì)和啟發(fā)大家在自己行業(yè)上大膽的運(yùn)用和創(chuàng)新，把學(xué)習(xí)的東西落地。

主講課程

一、AI和大模型

《人工智能入門(mén)到精通》

《ChatGPT基礎(chǔ)和實(shí)戰(zhàn)》

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型

《數(shù)字化思維、轉(zhuǎn)型困局和0點(diǎn)突破》

《用AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》

三、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品技術(shù)管理

《互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品研發(fā)探索：從敏捷開(kāi)發(fā)、精益數(shù)據(jù)到微服務(wù)》

報(bào)名詳情：

培訓(xùn)費(fèi)5380元（含資料費(fèi)、午餐費(fèi)、專(zhuān)家演講費(fèi)）；住宿統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理；

我要報(bào)名沒(méi)有找到合適的課程,請(qǐng)?jiān)谶@里提交您的培訓(xùn)需求  發(fā)布需求

主題

上課時(shí)間

2025年07月25-26日 廣州

參加人數(shù)

費(fèi)用

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先生 女士

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