制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃與智能制造

導(dǎo)師：Richard周老師 工業(yè)大數(shù)據(jù) &數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家

課程價格：5680元/人

課程時間：9月19-20日（周五周六、上海開課）

參訓(xùn)對象：制造企業(yè)的總經(jīng)理、廠長、生產(chǎn)運營、負責(zé)人、CIO、戰(zhàn)略規(guī)劃負責(zé)人、供應(yīng)鏈負責(zé)人、智能制造小組、工業(yè)4.0項目組、IE/精益六西格瑪小組負責(zé)人；

【課程價值】

u ?全面了解數(shù)字化時代實現(xiàn)卓越運營的最佳方式

u ?深入了解數(shù)字化如何作為第一生產(chǎn)力工具突破效率瓶頸，提質(zhì)增效

u ?深入了解用數(shù)字化方式實現(xiàn)以客戶為中心的管理理念

u ?深入了解流程的數(shù)字化設(shè)計思想與優(yōu)化路徑，突破當前流程經(jīng)營水平

u ?學(xué)習(xí)如何借助數(shù)字化實現(xiàn)運營的精細化管理，實現(xiàn)管理手段的創(chuàng)新

u ?破除對智能化理解的誤區(qū)，識別大量的潛在應(yīng)用機會，用智能算法提升效率，解決問題

u ?深入了解4.0時代的持續(xù)改善，如何用數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新作為問題與生產(chǎn)力瓶頸的解決方案實戰(zhàn)

u ?理論指導(dǎo)，精彩解讀，大量案例，實戰(zhàn)研討，深刻點評

【課程實況】

【課程大綱】

第一章  數(shù)字時代，轉(zhuǎn)型與賦能

? 挑戰(zhàn)

n 創(chuàng)新加劇

2 破壞式創(chuàng)新與以往的變革不同

2 確定性因素在創(chuàng)新的推動下變得日益不確定

2 數(shù)字化創(chuàng)新的特征是永不停息、越創(chuàng)新越要創(chuàng)新

n 數(shù)字化創(chuàng)新的影響力

2 傳統(tǒng)效率改善 vs 數(shù)字賦能的效率改善

2 視數(shù)字化為第一效率提升工具

2 案例：

- 特斯拉如何運用數(shù)字化賦能打破百年汽車生產(chǎn)效率的瓶頸

- UPS的數(shù)字化賦能之路

? 機遇

n 全方位賦能

2 員工工作效率和質(zhì)量的賦能

2 價值流程的賦能

2 商業(yè)模式的賦能

n 數(shù)字化的多樣性帶來高收益的賦能

2 瀏覽賦能相關(guān)的數(shù)字化和應(yīng)用

2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型不同方式的最佳場景、投資水平、周期與收益點

n 數(shù)字化賦能可以與既存的管理理念與方法融合

2  理念卓越的管理方法需要數(shù)字化賦能才能實現(xiàn)它的全部價值

- 數(shù)字賦能的全面成本管理

- 數(shù)字化精益流程

2 融合是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的特征

- 拋開管理哲學(xué)與戰(zhàn)略追求的數(shù)字化轉(zhuǎn)型容易成為某種堆砌

- 數(shù)字化的使命始終是推動卓越經(jīng)營

第二章 建立數(shù)字化場景下的大數(shù)據(jù)思維

? 數(shù)據(jù)的認知

n 什么是數(shù)據(jù)

2 數(shù)據(jù)與現(xiàn)實世界的關(guān)系

n 數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成

2 觀察事物的角度

2 反映事物狀態(tài)的變化

n 認知世界的兩種途徑

2 感性認知，輸出的認知形式

2 數(shù)據(jù)認知，輸出的認知形式

n 用數(shù)據(jù)來認知世界

2 因子化的數(shù)據(jù)認知， Y = F ( x ) 的思維方式

n 影響數(shù)據(jù)認知潛能的因素

2 維度(dimensions/features)、顆粒度( About sampling)、數(shù)據(jù)量（volume）

? 數(shù)據(jù)認知的實踐

2 數(shù)據(jù)分析，建立深刻見解

2 分析模型化：從幫助人認知世界到參與決策

2 數(shù)據(jù)認知的商業(yè)思維

? 數(shù)據(jù)認知的商業(yè)思維

n 4.0時代，數(shù)據(jù)認知對于識別戰(zhàn)略性商業(yè)機會的價值

n 案例剖析：

2 伊隆馬斯克如何利用數(shù)據(jù)認知開拓特斯拉與SpaceX的商業(yè)經(jīng)營

? 從數(shù)據(jù)到智能

n 如何定義智能

2 人工智能與圖靈測試

2 案例剖析： 自動駕駛：數(shù)據(jù)模型的進化之路

n 4.0時代，智能模型上升為生產(chǎn)力

2 機器學(xué)習(xí)正在將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苣Ｐ?/p>

2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法帶來的突破

2 案例：剖析各類與企業(yè)相關(guān)的應(yīng)用

n 管理數(shù)據(jù)智能化

2 案例1：AI模型在產(chǎn)品缺陷控制中的應(yīng)用

2 案例2: 用AI模型降低設(shè)備故障率

? 數(shù)據(jù)認知成為新的生產(chǎn)力方式

n 案例： 一個傳統(tǒng)工藝的數(shù)字化改造

2 傳統(tǒng)的大規(guī)模生產(chǎn)零件，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字打印技術(shù)

2 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化制造工藝

2 數(shù)據(jù)的AI化提升了工藝設(shè)計的質(zhì)量與效率

? 用數(shù)據(jù)思維理解企業(yè)數(shù)字化

n 案例1:客戶CRM中的數(shù)字化

2 一家建材供應(yīng)商是如何與客戶建立數(shù)字化鏈接，建立數(shù)據(jù)模型，提升客戶滿意度，確立領(lǐng)先的利潤水平；改變產(chǎn)品研發(fā)模式，升級產(chǎn)品價值；改變生產(chǎn)/供應(yīng)鏈模式，創(chuàng)造快速交付及精益周轉(zhuǎn)。

n 案例2: 數(shù)字工廠中的數(shù)據(jù)智能

2 特斯拉的數(shù)字化運營

n 特斯拉是如何構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，驅(qū)動生產(chǎn)、質(zhì)量與設(shè)備管理的卓越績效用數(shù)字化分析優(yōu)化設(shè)備狀態(tài)

n 案例：打造數(shù)字化設(shè)備管理實現(xiàn)卓越績效

第三章  理解智能制造

? 什么是智能制造？

n 數(shù)字化對生產(chǎn)方式的再造

? 智能制造實現(xiàn)卓越經(jīng)營

n 訂單交付

n 敏捷生產(chǎn)

n 質(zhì)量零缺陷

n 低成本實現(xiàn)

? 數(shù)字化賦能之一：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化

n 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化是數(shù)字化創(chuàng)新得以實現(xiàn)的基石

n 制造要素（人機料法環(huán)測）的數(shù)據(jù)化

n 數(shù)據(jù)化帶來的效率變革：

2 生產(chǎn)計劃

2 采購拉動與物料控制

2 生產(chǎn)控制

2 訂單交付

n 實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化的方法論（簡要）

? 數(shù)字化賦能之二：流程APP化與自動化

n 讓流程端到端地“流起來”

2 重要意義：實現(xiàn)“一體化“管理思想與精益流的具體落地

2 一體化運作代表著制造生產(chǎn)力的臺階

2 萬物互聯(lián)技術(shù)能夠?qū)⒅圃鞓I(yè)務(wù)與組織經(jīng)營轉(zhuǎn)變?yōu)橐惑w化

2 一體化生產(chǎn)運作產(chǎn)生的信息才不是孤島信息

n 工廠流程APP化對提質(zhì)增效、卓越運營的作用

n IT實現(xiàn)的不同模式與投資收益

? 數(shù)字化賦能之三：數(shù)據(jù)驅(qū)動管理

n 流程數(shù)字化提供了基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)顆粒度、完整度、實時性

n 實現(xiàn)真正意義上的‘精細化’管理

2 人員效率

2 產(chǎn)能/能力的釋放

2 作業(yè)交付及響應(yīng)

2 損耗（質(zhì)量、設(shè)備、時間等）

2 成本鏈

2 預(yù)算控制：投資回報率

n 賦能的實現(xiàn)手段：

2 數(shù)據(jù)平臺

2 可視化

? 數(shù)字化賦能之四：智能化

n 智能化的層級與應(yīng)用場景

n 抓住智能化中低垂的果實：

2 識別制造中蕓蕓的智能化需求

2 案例：低成本部署智能化方案，提升運營效率

? 數(shù)字化賦能之五：職能工作數(shù)字化

n 定義企業(yè)的數(shù)字化能力

n 給專業(yè)化工作賦能：

2 提升部門工作的標準化、減少重復(fù)作業(yè)、提高效率

2 數(shù)據(jù)共享與一體化

2 智能算法與專業(yè)化工作的融合

n 案例：數(shù)字化賦能的質(zhì)量管理

2 數(shù)字化進程中的體系審核與體系建設(shè)

2 數(shù)字化FMEA與產(chǎn)線問題診斷與解決

2 大數(shù)據(jù)/AI算法識別品質(zhì)問題的原因

2 售后質(zhì)量的數(shù)字化賦能

n 塑造數(shù)字化員工

第四章  數(shù)字化精益實現(xiàn)制造的智能化管理

? 精益的回顧

n 大規(guī)模制造的挑戰(zhàn)

n 瀏覽百年汽車工業(yè)發(fā)展史

n 精益的獨特：

2 看問題的角度

2 對價值的理解

2 優(yōu)化的方式

2 對人的影響

? 從精益的角度理解數(shù)字化技術(shù)

n 驅(qū)動力并非技術(shù)本身

n 萬物互聯(lián)

2 什么是萬物互聯(lián)技術(shù)

2 生產(chǎn)方式的再一次革命：一體化 & 流動

2 萬物互聯(lián)在智能制造中扮演的核心角色與價值

n 數(shù)據(jù)驅(qū)動

2 數(shù)據(jù)的價值

2 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化促成的自動化

2 用數(shù)據(jù)來管理與經(jīng)營

n 人工智能

2 理解AI的原理

2 AI對生產(chǎn)方式的改變

2 AI算法對工作方式的改變

2 AI在各個層次與維度應(yīng)用的案例

? 精益在智能制造/工業(yè)4.0中的變與不變

n 不變：

2 伊隆馬斯克談汽車行業(yè)的競爭

2 精益價值觀將一如既往指導(dǎo)數(shù)字時代的企業(yè)經(jīng)營

n 變：

2 3.0時代的精益改進技術(shù)在生產(chǎn)力提升上存在局限

2 數(shù)字化創(chuàng)新將接力生產(chǎn)力的進步

2 數(shù)字化進一步推進生產(chǎn)力的方式以及收益能級

? 數(shù)字化精益

n 智能制造的管理與運營

n 數(shù)字精益作為持續(xù)改進的規(guī)則改變者

n 數(shù)字化賦能精益改善

2 數(shù)字看板

2 數(shù)字化TPM

2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的精益計劃與生產(chǎn)平衡

2 生產(chǎn)的價值流分析與改進

? 關(guān)注數(shù)字精益的投資回報率，進一步創(chuàng)建數(shù)字文化

n 經(jīng)營價值第一，技術(shù)第二

n 選擇正確的切入點

n 以解決問題為推動力

n 技術(shù)賦能

n 讓人擁抱數(shù)字化方案

第五章  智能制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級

? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論

n 將轉(zhuǎn)型視為數(shù)字化賦能的進程

2 業(yè)務(wù)對象數(shù)字化

2 業(yè)務(wù)過程數(shù)字化

2 業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)字化

? 案例：制造流程的數(shù)字化設(shè)計與再造

n 建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化模型

2 基于經(jīng)營價值確定數(shù)據(jù)維度

2 用數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)生成與采集

2 構(gòu)建數(shù)字化管理機制

n 建立業(yè)務(wù)流程APP

2 將流程要素（人機料法環(huán)）關(guān)聯(lián)起來

2 算法驅(qū)動流程執(zhí)行

2 用數(shù)字化手段監(jiān)管流程

n 將業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)字化

2 識別規(guī)則數(shù)字化機會

2 將經(jīng)驗判斷轉(zhuǎn)化為智能算法

2 專業(yè)作業(yè)與決策的自動化執(zhí)行

? 案例分享：汽車企業(yè)經(jīng)營的數(shù)字化與智能再造

【授課講師】

周老師Richard,

黑帶大師&信息數(shù)字化轉(zhuǎn)型資深顧問

上海慧制專家顧問、黑帶大師

【專業(yè)背景】

Richard老師是黑帶大師及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問，有20年以上戰(zhàn)略變革、流程再造，企業(yè)績效提升及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的豐富經(jīng)驗。曾為多個跨國型企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)運營及戰(zhàn)略變革項目。他的管理與數(shù)據(jù)咨詢經(jīng)驗涉及電氣電子、汽車、工程機械、制藥，化工、制藥、半導(dǎo)體、計算機與通訊、石油行業(yè)，保險與銀行，互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)等服務(wù)領(lǐng)域。  

Richard老師擅長領(lǐng)導(dǎo)客戶實施高成效的解決方案。在使得客戶快速實現(xiàn)業(yè)務(wù)提升和獲得卓越財務(wù)績效方面，Richard贏得了他所服務(wù)客戶的稱贊。他主持的管理提升項目多次被跨國企業(yè)總部作為標桿，甚至由于出色的財務(wù)收益贏得了董事會的特別嘉獎。

Richard老師同時是出色的團隊教練，眾多學(xué)員通過他特別的輔導(dǎo)和激勵方式以令人驚訝的速度提升了復(fù)雜問題的分析與解決能力。

他的商業(yè)與流程經(jīng)驗涉及電氣電子、汽車、鋼鐵、有色金屬、工程機械、化工與塑料、涂料、化纖紡織、半導(dǎo)體、計算機與通訊、石油行業(yè)的制造與商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域。作為咨詢負責(zé)人幫助中澳合資汽車公司推行精益實施項目，直接商業(yè)收益達到280萬美金；領(lǐng)導(dǎo)鞍鋼的六西格瑪咨詢項目以及一家世界最主要的筆記本電腦廠商的六西格瑪項目，收益達到500萬美金以上。

【管理實戰(zhàn)經(jīng)驗】

l 精益六西格瑪分析與問題解決

l 基于Python&R的制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用

l 基于BI的績效管理及改善

l 運營管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1.國內(nèi)主要精益或六西格瑪咨詢公司合作過如下項目：

?  國內(nèi)最大的空調(diào)家電企業(yè)的六西格瑪戰(zhàn)略評估及策劃

?  黑帶公開課主講

?  六西格瑪設(shè)計評估及策略規(guī)劃

?  國內(nèi)著名合資汽車廠的供應(yīng)鏈精益優(yōu)化輔導(dǎo)

2.國際商用機器公司（IBM）業(yè)務(wù)咨詢部 戰(zhàn)略及變革咨詢組 （前普華永道咨詢公司），

任運營戰(zhàn)略高級顧問，黑帶大師（部分項目）

?  某大型IT制造業(yè)精益六西格瑪戰(zhàn)略管理整體實施項目經(jīng)理

?  某大型國際芯片設(shè)計與制造企業(yè)的精益管理實施項目經(jīng)理

?  某大型國際半導(dǎo)體制造公司六西格瑪黑帶實施項目經(jīng)理

?  某大型國際化纖制造業(yè)ERP變革管理實施顧問

?  某大型電信營運商網(wǎng)吧聯(lián)盟營運戰(zhàn)略及流程實施顧問

?  某汽車零部件企業(yè)精益生產(chǎn)咨詢項目整體策劃和實施顧問

3.美國通用電氣公司中國總部,

任持續(xù)改進總監(jiān)，精益6Sigma專職黑帶，

? 負責(zé)提供公司內(nèi)外部的持續(xù)改進體系及精益六西格瑪?shù)呐嘤?xùn)和輔導(dǎo)

? 輔導(dǎo)精益六西格瑪項目，有（部分項目）：

? 制造系統(tǒng)精益化改造和敏捷制造模式導(dǎo)入；

? 中國區(qū)人力資源業(yè)務(wù)流程重組及電子商務(wù)平臺建設(shè)；

? 制造業(yè)兼并與收購流程優(yōu)化（盡職調(diào)查和企業(yè)整合）；     

? 混合營銷策略制定與流程；

? 為國內(nèi)著名通訊設(shè)備集成與制造商所做的電子商務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的實施顧問

4.通用汽車下屬德爾福汽車集團與通用電氣公司中國技術(shù)中心，從事技術(shù)開發(fā)、質(zhì)量、生產(chǎn)與采購管理工作。

職業(yè)經(jīng)歷

黑帶大師&前顧問總監(jiān)             George Group，Accenture

黑帶大師&高級顧問               IBM 業(yè)務(wù)咨詢服務(wù)部

持續(xù)改善經(jīng)理                    通用電氣

教育與培訓(xùn)

機器學(xué)習(xí)工程師，                Udacity

精益大師，                       George Group/Accenture

黑帶大師，                       IBM

工學(xué)碩士，                       上海交通大學(xué)

 【擅長領(lǐng)域】

大數(shù)據(jù)管理、智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息化LTC六西格瑪綠帶、黑帶培訓(xùn)項目輔導(dǎo)、統(tǒng)計過程控制（SPC）、8D、QCC、DFM、DFA、全面質(zhì)量管理、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品設(shè)計、業(yè)務(wù)流程重組等；

【部分關(guān)鍵成就點】

幫助一家大型制造業(yè)，制定智慧工廠的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。運用AI算法，從生產(chǎn)大數(shù)據(jù)中識別出影響質(zhì)量成本和設(shè)備停機的隱形關(guān)鍵因子，此方法帶來超500萬的直接收益。

持續(xù)改進的咨詢項目多聚焦經(jīng)營瓶頸與關(guān)鍵績效。以某跨國生產(chǎn)型企業(yè)的一期項目為例，分別為精細化運作節(jié)省產(chǎn)線投資500萬元，優(yōu)化定價策略帶來直接利潤200萬，優(yōu)化工藝控制節(jié)約材料及能耗成本200萬元，降低設(shè)備損耗帶來150萬收益。

在金融領(lǐng)域，幫助一家銀行實施流程優(yōu)化，客戶滿意度提升了30%，后勤中心流程品質(zhì)提升，實現(xiàn)了100%改善；幫助一家保險公司全面導(dǎo)入運營風(fēng)險分析及改進；

受資本委托對某大型虧損企業(yè)(化工)作盡調(diào)，設(shè)計重組及扭虧為盈方案。建立的數(shù)字化經(jīng)營模型將微觀管理與宏觀績效關(guān)聯(lián)在一起，從而利用這一模型直接指導(dǎo)扭虧的每項具體措施及目標，僅通過管理改善確認了過5000萬的直接效益。

幫助大型制造企業(yè)諸如上汽通用、上汽大眾、通用電氣中國工廠等企業(yè)培養(yǎng)了數(shù)字化應(yīng)用人才。

【榮譽客戶】

諾基亞、德爾福汽車、博世汽車電子、上汽通用、上汽大眾、李爾汽車、比亞迪、佳通、安森美半導(dǎo)體、特許半導(dǎo)體、招商銀行、太平人壽，英格索蘭、亞馬遜、中遠、中糧、中興通訊、諾華制藥、武田制藥、阿爾斯通，仁寶電子，英業(yè)達，聯(lián)想電腦、殼牌石油、上海煙草，浙江中煙、金佰利、殼牌石油公司、博世電動、杜邦化學(xué)、荷蘭飛利浦、中遠集團、中興通訊、美的、小天鵝、上海電氣、亞新科汽車、阿爾卡特、施耐德、迅達電梯、IBM、惠普電腦、摩托羅拉、特許半導(dǎo)體、仁寶電子、杜邦、廣東電信、長安福特、大眾汽車、西門子、聯(lián)合利華、飛利浦醫(yī)療、貝爾、馬尼托瓦餐飲設(shè)備、華為技術(shù)、TRW、TCL、中遠物流、國美電氣、神龍汽車、神華集團、斯凱孚、博威、羅氏制藥、UT斯達康等等。

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主題

上課時間

2025年09月19-20日 上海

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