大數(shù)據(jù)營銷的四重境界
大數(shù)據(jù)營銷的四重境界詳細(xì)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)營銷的四重境界
大數(shù)據(jù)營銷的四重境界
---案例、啟示與未來展望
課程背景:電影《英雄》論劍法,提到三層境界。第一層境界,講求人劍合一,劍就是人,人就是劍。手中寸草,也是利器。第二層境界,講求手中無劍,劍在心中。雖赤手空拳,卻能以劍氣殺敵于百步之外。而劍法的最高境界則是手中無劍,心中也無劍。那便是不殺,便是和平。
對營銷而言,最高境界的營銷,是不是如劍法一樣,也是不營銷呢?
從人類之初的物資匱乏到工業(yè)化后的產(chǎn)能過剩,從傳統(tǒng)的大規(guī)模制造到現(xiàn)在的柔性生產(chǎn),從以產(chǎn)品為中心的營銷思維到個性營銷概念大行其道,日新月異的變化促使我們的營銷理念與管理也要與時俱進。
過去二十年互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)化進程,打破了信息傳輸與收集在時間、空間和形式上的限制,互聯(lián)網(wǎng)上留存了人們幾乎每時每刻的數(shù)據(jù)。對這些海量數(shù)據(jù)高效的使用,提升了電商的營銷和運營效率,便利了我們的購物與生活,也加速了C2B時代的快速到來。作為互聯(lián)網(wǎng)的孿生兄弟,大數(shù)據(jù)的概念橫空出世并被廣泛接受。
“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?!丙溈襄a如是說。
當(dāng)大數(shù)據(jù)和營銷相結(jié)合,能產(chǎn)生什么樣的火花呢?
本課程可以帶給你如下價值:
大數(shù)據(jù)與營銷結(jié)合的四層境界分別是什么?
每一層境界里,最佳實踐案例有哪些?如何借鑒?
如何評估我所在企業(yè)大數(shù)據(jù)營銷所處的階段?
我們的營銷應(yīng)該向哪里努力?
發(fā)現(xiàn)問題是水平。
構(gòu)建大數(shù)據(jù)時代的營銷優(yōu)勢,你準(zhǔn)備好了嗎?
課程大綱:
大數(shù)據(jù)時代來了
大數(shù)據(jù)概念是怎么熱起來的?
“大數(shù)據(jù)時代”的三大驅(qū)動因素
大數(shù)據(jù)的三次浪潮
境界一:數(shù)據(jù)挖掘與顧客洞察基礎(chǔ)上的精準(zhǔn)營銷-----數(shù)據(jù)倉庫時代的數(shù)據(jù)記錄與客戶畫像
世紀(jì)大爭辯:成本還是寶藏?
驚艷出場:啤酒與尿布的傳奇
再造輝煌:懷孕預(yù)測
延伸應(yīng)用:顧客多維畫像
顧客畫像應(yīng)用案例:個性化CRM
小結(jié):數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)于精準(zhǔn)營銷
附注:通過聚類與決策樹初識數(shù)據(jù)挖掘
境界二:關(guān)注相關(guān)性而非因果關(guān)系的實時營銷----互聯(lián)網(wǎng)時代,利用大數(shù)據(jù)相關(guān)性構(gòu)建場景精準(zhǔn)營銷
Google與大數(shù)據(jù)的兩千年緣份搜索引擎的本質(zhì)是數(shù)據(jù)聚合
Google搜索結(jié)果排序的大數(shù)據(jù)秘密
鑄就經(jīng)典:一場人與鼠標(biāo)的戰(zhàn)爭
亞馬遜協(xié)同過濾解讀
案例:《大數(shù)據(jù)時代》+《從0到1》
小結(jié):更講求相關(guān)性而非因果性的大數(shù)據(jù)離顧客內(nèi)心更近…
境界三:一切皆可測思想下的預(yù)期營銷----大數(shù)據(jù)可計算一切,實現(xiàn)比消費者更了解消費者的“預(yù)期銷售”
一切皆可測,從2000年前的案例講起
計算一切,解讀模型
洛杉磯如何用大數(shù)據(jù)預(yù)測犯罪?
亞馬遜的一張空椅子
亞馬遜專利:預(yù)期遞送
預(yù)期遞送中涉及的三種大數(shù)據(jù)方案
延展案例:從1號店到U掌柜
境界四:從無人零售,看“不營銷”的未來----數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素,“大數(shù)據(jù)+算法+算力”在營銷上的完美應(yīng)用
引子:Amazon收購全食?
感受Amazon Go
Amazon Go背后的大數(shù)據(jù)技術(shù)
無人零售在國內(nèi)的進展及展望
展望未來:大數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能
大數(shù)據(jù)與智能語音
大數(shù)據(jù)與計算機視覺
全景融合與人機共生
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