基于云計(jì)算的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

基于云計(jì)算的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第一部分 云計(jì)算
1.1 云計(jì)算的定義
1.2 云計(jì)算的發(fā)展
1.3 云計(jì)算產(chǎn)生的需求驅(qū)動(dòng)
1.4 云計(jì)算發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)
1.5 云計(jì)算的特點(diǎn)
1.6 云計(jì)算的服務(wù)模型與部署模式
1.7 云計(jì)算的優(yōu)點(diǎn)與挑戰(zhàn)
第二部分 云計(jì)算與虛擬化技術(shù)
2.1 虛擬化技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展
2.2 虛擬化在云計(jì)算中的作用
2.3 虛擬化技術(shù)分類
2.4 虛擬化技術(shù)的最新發(fā)展
第三部分 云存儲(chǔ)
3.1 分布式文件系統(tǒng)
3.2 對(duì)象存儲(chǔ)
3.3 塊存儲(chǔ)
3.4 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL的產(chǎn)生
第四部分 云計(jì)算平臺(tái)
4.1 云計(jì)算平臺(tái)簡(jiǎn)介
4.2 亞馬遜云計(jì)算平臺(tái)AWS
第五部分 云計(jì)算資源管理
5.1 云計(jì)算資源管理簡(jiǎn)介
5.2 開(kāi)源云計(jì)算管理系統(tǒng)Hadoop
5.3 Hadoop 2.0：YARN
第六部分 大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
6.1 大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)介紹6.2 Spark平臺(tái)
第七部分 云計(jì)算助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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