DOE——謝寧DOE實驗設計

謝寧DOE實驗設計

【課程背景】
在流程優(yōu)化的眾多策略和方法中，美國質(zhì)量專家（Dorian
Shainin）多利安.謝寧發(fā)明/整合的DOE（試驗設計），具有簡捷、效果強大，改進成本
低等優(yōu)點。結(jié)合經(jīng)典DOE方法，是解決企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)中的一系列問題尤其是復雜問題無法
替代的突破性方法。

本課程通過大量的故事/游戲，案例/講解，討論/練習等方式，由淺入深，生動演繹解決
企業(yè)生產(chǎn)/工藝/質(zhì)量/設計乃至管理問題的最佳途徑。

【課程收益】

對企業(yè)而言，我們確保學員在培訓完成后，大家能選用最簡單、最實用、最強大的工具
來解決實際中的質(zhì)量問題。

有條件的企業(yè)（尤其是內(nèi)訓課程），可選取1個老大難問題作為課堂討論/練習的一部分
，隨著課程的結(jié)束，最終找到問題的解決方案。

【課程大綱】

一、問題解決的基本思路：綜述解決問題的理念/流程和工具的最佳組合。
1.解決問題的三大關(guān)鍵
---自我介紹/分組
2.三類問題的解決之道
---選定改進項目
3.解決問題的基本流程
4.改進項目及綠Y的確定
5.回答學員問題

二、投石問路-Multi-Vari
Chert多變量分析：將大量沒有聯(lián)系的，難以處理的原因減少到一族數(shù)量較少且相關(guān)的原
因[時間變量，空間變量（產(chǎn)品/過程流）或周期性變量，以鎖定紅X所在區(qū)域
1.多變量分析原理
---練習1-產(chǎn)品流/過程流
2.多變量調(diào)查計劃
3.多變量圖形分析
---練習2-多變量調(diào)查計劃
4.案例研究（1-3）
---提問
5.多變量技術(shù)在管理領域的應用舉例

三、精確定位-集中圖-
當紅X出現(xiàn)在空間變量（產(chǎn)品/過程流）時，以單元或部件準確地再現(xiàn)重復的缺陷。
1.集中圖的基本原理
2.案例研究（4）
3.回答學員問題

四、線索確認【裝配件】-Camponent Search部件搜索-
確定問題是發(fā)生在裝配過程還是哪些零件以及它們之間的交互作用引起的，捕捉所有（
粉）紅X及其交互效應
1.簡單而平滑的交換技術(shù)
---練習3-部件搜索
2.部件搜索應用步驟
---提問
3.步進式拆裝法
4.案例研究（5-7）與軟件應用
5.改良后的部件搜索技術(shù)

五、線索確認【零部件/散裝材料】-Paired/Goup
Comperisons成對（組）比較當X出現(xiàn)在空間變量或周期性變量時，或通過部件搜索發(fā)現(xiàn)
紅X在某一（些）零件時，以高置信度確定“好”和“差”零部件之間的重復差異，進一步追
尋具體紅X
1.圖基檢驗的基本原理及其廣泛應用
---練習4-圖基檢驗
2.成對比較技術(shù)
---練習5-成對比較
3.成組比較技術(shù)
---練習6-成組比較
4.案例研究（8-10）與軟件應用
---提問
5.成對（組）比較技術(shù)在管理領域的應用

六、線索確認【零部件/散裝材料】-Process
Search過程搜索當紅X出現(xiàn)在時間變量時，用8個好的和差的產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)引起綠Y波動的過程
參數(shù)
1.過程搜索在不同領域的應用
---練習7-過程搜索
2.過程搜索應用步驟
---提問
3.案例研究（11-12）
4.回答學員問題

七、確定紅X-Varialdes Search變量搜索通過以上1-
5種線索生成技術(shù)后仍然有5個以上變量時，進一步變量搜索運用指出紅X、粉紅X等，捕
捉所有重要主效應和交互影響效應，放開所有不重要變量的公差以減少費用
1.變量搜索的基本原理
---練習8-變量搜索
2.變量搜索的四個步驟
---提問
3.應用變量搜索解決開發(fā)問題
4.應用變量搜索解決管理問題
5.案例研究（13-15）與軟件應用

八、確定紅X-Full
Factorials全析因通過以上線索生成技術(shù)確認變量為5個以下時，進行全析因試驗，確定
紅X，粉紅X等，捕捉所有重要主效應和交互影響效應，放開所有不重要變量的公差以減
少費用
1.全析因試驗的優(yōu)點
---練習9-全析因
2.全析因試驗分析方法
---提問
3.全析因試驗步驟
4.案例研究（16-17）與軟件應用

九、驗證改進目標-
BvsC以期望的置信度確認新的或更好的（B）產(chǎn)品/過程優(yōu)于現(xiàn)行（C）產(chǎn)品/過程
1.風險與置信水平
---練習10-BvsC
2.BvsC技術(shù)應用步驟與樣本選擇
---提問
3.BvsC技術(shù)在工程變更/降低成本及供應商選擇領域的應用
4.案例研究（18-19）

十、設計優(yōu)化-Realistic Tderance Parallelogram
plot不存在顯著交互作用時，根據(jù)CP值要求確定紅X,（淺）粉紅X的最優(yōu)值（水平）及現(xiàn)
實公差
1.散布圖的類型
2.應用散布圖建立現(xiàn)實公差
---練習10-散布圖與相關(guān)性
3.案例研究（20-21）

十一、設計優(yōu)化-RSM當存在顯著交互作用時，采用單純形法獲得（粉）紅X的最佳水平
1.單純形法三部曲
---練習11-應用散布圖建立現(xiàn)實公差
2.案例研究（22）
---提問

十二、從實驗設計到統(tǒng)計過程的轉(zhuǎn)換：為了鞏固改進成果，需要進行統(tǒng)計過程控制，但
傳統(tǒng)的過程控制方法不能擔此重任，需要尋找更簡單有效的方法防止倒退。
1.正向控制-凍結(jié)過程增益
---提問
2.正向控制計劃
3.正向控制圖
4.預控制圖
5.案例研究（23-25）


十三、過程確認-消除墨菲定律-
實踐表明，部分問題的發(fā)生不是技術(shù)問題，而是管理不力或不當干預
1.過程確認清單-DCE前
2.過程確認清單-DOE后
---練習12-設計過程確認清單
3.更新FMEA經(jīng)驗庫
---提問
4.納入定期審核

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