《大數(shù)據(jù)應(yīng)用:從認(rèn)知、實踐到價值創(chuàng)造》

  培訓(xùn)講師:趙志強

講師背景:
趙志強老師企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)航人20+年大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用實踐經(jīng)驗哈爾濱工業(yè)大學(xué)軟件工程碩士/企業(yè)管理博士黑龍江大學(xué)大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院兼職教授哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)校外碩士導(dǎo)師曾任:哈工大大數(shù)據(jù)(江蘇)研究院(產(chǎn)學(xué)研機構(gòu))|院長曾任 詳細(xì)>>

趙志強
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《大數(shù)據(jù)應(yīng)用:從認(rèn)知、實踐到價值創(chuàng)造》

大數(shù)據(jù)應(yīng)用:從認(rèn)知、實踐到價值創(chuàng)造

課程背景:
大數(shù)據(jù)智能時代,對我們的技術(shù)發(fā)展、商業(yè)和社會都會產(chǎn)生重大的影響。大數(shù)據(jù)和機
器智能首先會徹底改變未來的商業(yè)模式,很多傳統(tǒng)的行業(yè)都將采用智能技術(shù)實現(xiàn)升級換
代并創(chuàng)新出新的產(chǎn)品及商業(yè)流程,同時也將重構(gòu)原有的商業(yè)格局。大數(shù)據(jù)和機器智能對
于未來社會的影響是全方位的。
由于數(shù)據(jù)的不可見性,學(xué)員在學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)時,時常落入認(rèn)知的誤區(qū);同時對于大
數(shù)據(jù)價值挖掘的過程常常會受到商業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的影響;數(shù)據(jù)的價值往往體現(xiàn)在商業(yè)應(yīng)
用過程中,對于非大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的人員時常感到力不從心;本課程正是為擁有這些煩
惱的學(xué)員而準(zhǔn)備。
本課程基于大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)新的視角,從時代背景、基本含義、技術(shù)體系入手,摒棄社
會上流行的各類帶有商業(yè)目的的內(nèi)容,從大數(shù)據(jù)本質(zhì)出發(fā),通過大量豐富案例作證,并
在課堂上用行動學(xué)習(xí)等方式,讓學(xué)員掌握相關(guān)大數(shù)據(jù)這一國家新興戰(zhàn)略科技體系的原理
、應(yīng)用,及能夠初步掌握構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)體系之上的智能商業(yè)框架與邏輯體系,對非專
業(yè)技術(shù)人員,能夠聽得明、學(xué)得會、用得好。從此為學(xué)員打開數(shù)據(jù)智能世界的大門,為
進一步深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)人工智能各領(lǐng)域的應(yīng)用與創(chuàng)新打下堅實在基礎(chǔ)。

課程收益:
● 了解大數(shù)據(jù)的演變過程及基本面問題,從數(shù)據(jù)的本質(zhì)到商業(yè)本質(zhì);
● 了解大數(shù)據(jù)在工具、思維和文化上對商業(yè)應(yīng)用帶來的沖擊;
● 掌握大數(shù)據(jù)思維的基本邏輯與規(guī)律,提升運行大數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新的思維能力;
● 掌握運用大數(shù)據(jù)進行商業(yè)模式創(chuàng)新的方法論,熟悉數(shù)據(jù)建模的方法與流程
● 掌握基于大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的方法論,并學(xué)習(xí)運行該方法體系建設(shè)具體To G\To
B業(yè)務(wù);
● 掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系與策略和大數(shù)據(jù)體系中各類技術(shù);
● 熟悉基于大數(shù)據(jù)在智慧城市、智能制造領(lǐng)域的創(chuàng)新變革之法。

課程時間:2天,6小時/天
課程對象:
● 企業(yè)高級管理人員,總經(jīng)理、總工程師、副總經(jīng)理等;
● 正在進行智能制造改造、智慧城市的項目建設(shè)管理人員;
● 從事以大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)升級產(chǎn)業(yè)鏈的高級工程技術(shù)人員;
● 渴望掌握新興技術(shù)價值落地的企業(yè)中層以上管理人員及工程師;
● 高校MBA、EMBA、DBA專業(yè)研究生;
● 地方政府中、高級管理干部及相關(guān)領(lǐng)域公務(wù)員;
● 國家“十四五”規(guī)劃中智能制造及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)中相關(guān)人士。
課程方式:案例分析+小組研討+實操演練+學(xué)員思考
課程風(fēng)格:
源于實戰(zhàn):以客戶需求驅(qū)動的咨詢引導(dǎo)型培訓(xùn),以最前沿科技和典型案例演練啟迪學(xué)員
;
邏輯性強:理論、實踐、研究成果高度結(jié)合,用通俗易懂的語言使各類學(xué)員聽懂并掌握
;
深入淺出:現(xiàn)場教學(xué)既幽默風(fēng)趣又富有哲理,結(jié)合研究成果和實踐經(jīng)驗進行現(xiàn)身說法;

價值度高:課程內(nèi)容經(jīng)過市場實戰(zhàn)打磨,是學(xué)員由外行變成內(nèi)行的知識利器;
方法論新:經(jīng)過專門面向非專業(yè)人士設(shè)計,專業(yè)知識+刻意練習(xí)+行動學(xué)習(xí)+問題改善工作
坊,對不同學(xué)員的訴求一律耐心互動,并能夠為大客戶實現(xiàn)授課與顧問、工程服務(wù)相結(jié)合
。

課程大綱
導(dǎo)入:現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代,現(xiàn)在是人工智能時代
案例:從生活、娛樂、購物、教育及醫(yī)療五方面分析展示社會的變化
研討:(GP-
分組對抗記分點)感受智能化,討論社會中哪些應(yīng)用或名詞是和大數(shù)據(jù)緊密相關(guān)?
備注:GP-為短時時間討論,一般不超過5分鐘,LGP為長時間討論,一般在5-
20分鐘;GP活動將根據(jù)現(xiàn)場情況發(fā)起或不發(fā)起,非固定活動。LGP同。
第一講:大數(shù)據(jù)時代的特征
一、從互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代的演變過程
1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動互聯(lián)網(wǎng)看人類在線化過程
2. 人類在線化過程與行為數(shù)據(jù)的關(guān)系
案例分析:以商業(yè)購物場景為例,分析人類活動的在線變化及其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)

小組研討:(GP)分組設(shè)計其他場景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng),并總結(jié)

3. 大數(shù)據(jù)的來源與全球數(shù)據(jù)增長趨勢
4. 5G的戰(zhàn)略地位與價值
5. 大數(shù)據(jù)的兩個重要特征
6. 大數(shù)據(jù)價值的現(xiàn)狀
二、國際與國內(nèi)對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識與現(xiàn)狀
1. 全球?qū)?a href="http://m.kunyu-store.cn/neixun/retrieval/168_0_0_0_0_0_0_0_1.html" target="_blank" style="color:#333;text-decoration: none;">大數(shù)據(jù)的認(rèn)知與共識
2. 中國:大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略
3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的6種主要業(yè)務(wù)模式
小組研討:(GP)找出我們生活中常見的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),分組匯總回答

第二講:大數(shù)據(jù)的科學(xué)本質(zhì)與大數(shù)據(jù)技術(shù)
一、大數(shù)據(jù)的科學(xué)本質(zhì)
1. 大數(shù)據(jù)的三種定義與含義辨析
2. 大數(shù)據(jù)的4V特征
3. 大數(shù)據(jù)VS小數(shù)據(jù)
小組研討:(GP)大數(shù)據(jù)中的大與小的哲學(xué)邏輯,分組答題
二、大數(shù)據(jù)的技術(shù)初探
1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展歷程
案例分析:Google成長的煩惱
學(xué)員思考:數(shù)據(jù)技術(shù)與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系
2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展面臨的機遇與挑戰(zhàn)
案例分析:某省聯(lián)通接入數(shù)據(jù)及性能
3. Daas數(shù)據(jù)即服務(wù)的架構(gòu)與邏輯
案例分析:商用電信服務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)目前發(fā)展?fàn)顟B(tài)與技術(shù)指標(biāo)
三、大數(shù)據(jù)處理流程與行業(yè)應(yīng)用
1. 大數(shù)據(jù)處理流程
實操演練:(LGP)依據(jù)分組選擇一個企業(yè)或行業(yè),按照流程具象化
2. 大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用矩陣分析
實操演練:(LGP)依據(jù)自己企業(yè)所在行業(yè),初步分析
3. 研究應(yīng)用大數(shù)據(jù)的意義

第三講:運用大數(shù)據(jù)思維進行創(chuàng)新
一、大數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)新點與洞察力
1. 大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)新點
2. 認(rèn)知洞察力
3. 三元空間模型解析
研討:如何建構(gòu)你的數(shù)據(jù)空間思維
二、大數(shù)據(jù)洞察與大數(shù)據(jù)思維訓(xùn)練
1. 大數(shù)據(jù)洞察基本原理模型
2. 大數(shù)據(jù)思維三大基本定律
小組研討:(GP)大數(shù)據(jù)中的大與小的哲學(xué)邏輯
3. 大數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造過程
三、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)流程
1. 數(shù)據(jù)的演進過程
2. 大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的比較
案例分析:以BI系統(tǒng)為例比較分析,掌握大數(shù)據(jù)分析的特征
小組研討:(GP)一辯真假:兩套解決方案一辯真假
3. 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)參考框架
4. 基于業(yè)務(wù)價值鏈識別大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和價值創(chuàng)造點
研討:企業(yè)營銷策劃的中大數(shù)據(jù)價值邏輯分析與訓(xùn)練

第四講:大數(shù)據(jù)平臺與技術(shù)體系
一、大數(shù)據(jù)平臺總體技術(shù)架構(gòu)
1. 數(shù)據(jù)采集與網(wǎng)絡(luò)爬蟲
2. 大規(guī)模分布式存儲與計算的大數(shù)據(jù)云平臺
3. 云計算與數(shù)據(jù)平臺
4. 數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理
二、打造行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺
1. 行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建過程
2. 不同行業(yè)的數(shù)據(jù)平臺差異
3. 基于大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營
實操演練:(LGP)依據(jù)現(xiàn)場給出的場景內(nèi)容,進行初步調(diào)查分析

第五講:挖掘大數(shù)據(jù)價值的行業(yè)與應(yīng)用
一、利用大數(shù)據(jù)打造“城市大腦”
1. 大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計邏輯與方法
2. 基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)/產(chǎn)業(yè)模式規(guī)劃
3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景規(guī)劃與設(shè)計
4. 智能化社會中的“城市大腦”
5. 我國新型智慧城市的現(xiàn)狀與問題
6. 新型智慧城市建設(shè)核心技術(shù)及頂層設(shè)計
7. 城市洞察力的形成——打造政府與產(chǎn)業(yè)的“智慧大腦”
8. 城市大數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)
案例分析:某地級城市運營中心建設(shè)
二、利用大數(shù)據(jù)打造“企業(yè)大腦”
1. 數(shù)據(jù)科學(xué)方法概論
2. 機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)框架
案例分析:以機器視覺為例分析深度學(xué)習(xí)發(fā)展現(xiàn)狀
3. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)挖掘流程比較
4. 大數(shù)據(jù)模型開發(fā)過程
5. 數(shù)據(jù)建模(科學(xué))服務(wù)模式
6. 智能制造背景下的“企業(yè)大腦”
7. 從信息化工廠到智能化工廠的頂層設(shè)計
8. 企業(yè)大數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)
1)制造業(yè)設(shè)備管理
案例分析:(LGP)行動學(xué)習(xí),某著名制造集團的全生命周期設(shè)備監(jiān)測與管理
2)大數(shù)據(jù)營銷之用戶畫像
案例分析:(LGP)行動學(xué)習(xí),某著名科技企業(yè)的“商業(yè)人”畫像及應(yīng)用


結(jié)束語:老師的一些創(chuàng)新經(jīng)驗總結(jié)與祝福

 

趙志強老師的其它課程

大數(shù)據(jù)時代人工智能應(yīng)用與價值創(chuàng)新課程背景:2017年3月,人工智能首次被寫入《政府工作報告》,同年7月,國務(wù)院頒發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo),宣布舉全國之力在2030年搶占人工智能全球制高點。同年12月,工信部頒發(fā)《促進新一代人工智能發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》,要促進人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提升制造業(yè)智能化水平,推動人工

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):智能制造與數(shù)字化平臺建設(shè)課程背景:為貫徹落實國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略,促進工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,激發(fā)工業(yè)數(shù)據(jù)資源要素潛力,加快工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,2020年5月,工業(yè)和信息化部發(fā)布了《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見》(以下簡稱《指導(dǎo)意見》),提出促進工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、融合創(chuàng)新,提升數(shù)據(jù)治理能力,加強數(shù)據(jù)安全管理,著力打造資源富集、應(yīng)用繁榮、產(chǎn)業(yè)進步、治理有序的

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面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大數(shù)據(jù)頂層設(shè)計實踐課程背景:在當(dāng)今的大時代背景下,數(shù)字化是企業(yè)與產(chǎn)業(yè)最大的變革驅(qū)動力,數(shù)字化技術(shù)影響從個人、企業(yè)、政府延伸至整個社會,并且這種變革還在加速進行著。2018年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達(dá)到31.3萬億人民幣,名義增長20.9,占GDP比重為34.8,保持著全球第二大數(shù)字經(jīng)濟體的地位。2021年6月國家統(tǒng)計局發(fā)布《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分

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區(qū)塊鏈技術(shù)、原理與商業(yè)價值創(chuàng)新課程背景:中共中央政治局2019年10月24日下午就區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢進行第十八次集體學(xué)習(xí)。中共中央總書記習(xí)近平在主持學(xué)習(xí)時強調(diào),區(qū)塊鏈技術(shù)的集成應(yīng)用在新的技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)變革中起著重要作用。我們要把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新的重要突破口,明確主攻方向,加大投入力度,著力攻克一批關(guān)鍵核心技術(shù),加快推動區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展

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人工智能與安全課程背景:2017年3月,人工智能首次被寫入《政府工作報告》,同年7月,國務(wù)院頒發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了“三步走”的戰(zhàn)略目標(biāo),宣布舉全國之力在2030年搶占人工智能全球制高點。今天的中國社會,智能應(yīng)用已經(jīng)隨處可見,我們正處在智能化的社會之中。當(dāng)今人工智能科學(xué)更準(zhǔn)確的是指數(shù)據(jù)智能,在大數(shù)據(jù)時代人工智能技術(shù)應(yīng)用得到了非速發(fā)展,無論是計算

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現(xiàn)代金融科技驅(qū)動商業(yè)銀行智能化轉(zhuǎn)型課程背景:全球范圍內(nèi),隨著以GAF和BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的崛起和數(shù)字經(jīng)濟的大行其道,金融科技已取代互聯(lián)網(wǎng)金融,成為推動銀行業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的核心動力。通過將人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、移動互聯(lián)、生物特征識別等一系列前沿技術(shù)與金融深度融合,金融科技已滲透進支付清算、網(wǎng)絡(luò)融資、網(wǎng)絡(luò)資管、電子貨幣、智能投顧、大數(shù)據(jù)征信、中

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運營總監(jiān)高級研修班
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