大數據時代下的精準營銷（1天）

  培訓講師：尹傳亮

講師背景：
尹傳亮——平安金融高級工程師10年以上的IT工作經驗，研發(fā)出身，在產品設計，項目管理均有著豐富的實戰(zhàn)經驗。14-15年，作為產品經理，參與公司爬蟲系統(tǒng)設計。15-16年，作為項目負責人，帶隊在華為實施爬蟲項目，并在期間打磨爬蟲系統(tǒng)，數據爬取 詳細>>

尹傳亮
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大數據時代下的精準營銷（1天）詳細內容

大數據時代下的精準營銷（1天）

大數據時代的精準營銷
【課程目標】
本課程從實際的市場營銷問題出發(fā)，了解大數據在市場營銷領域的價值以及應用。并對大數據分析與挖掘技術進行了介紹，通過從大量的市場營銷數據中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點，實現精準營銷，幫助市場營銷團隊深入理解業(yè)務運作，支持業(yè)務策略制定以及營銷決策。
通過本課程的學習，達到如下目的：
了解大數據營銷內容，掌握大數據在營銷中的應用。
了解基本的營銷理論，并學會基于營銷理念來展開大數據分析。
熟悉數據分析的標準過程，了解大數據在營銷中的應用原理。
【授課時間】
1天時間
【授課對象】
市場營銷部經理、產品設計人員、運營分析部經理等主管。
【授課方式】
理論精講 + 案例解析 + 實際業(yè)務問題分析
本課程突出數據分析的實際應用，結合行業(yè)的典型應用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，進行大數據的分析與挖掘，通過營銷案例分析，讓學員明白大數據營銷的價值以及實現。
【課程大綱】
大數據的核心理念
問題：大數據的核心價值是什么？大數據是怎樣用于業(yè)務決策？
未來大企業(yè)的四大技術戰(zhàn)略：ABCD戰(zhàn)略
A：人工智能
B：區(qū)塊鏈
C：云計算
D：大數據
大數據的本質
是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
大數據不在于大，而在于全
大數據的四大核心價值
用大數據來探索業(yè)務運行規(guī)律
用大數據來發(fā)現業(yè)務異常變化
用大數據來理清事務各要素間的關系
用大數據來預測業(yè)務的未來發(fā)展趨勢
大數據價值實現的三個關鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務數據化
數據信息化
信息策略化
案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數據管理來識別）
大數據如何實現精準營銷
什么是精準營銷
實施精準營銷的幾個關鍵
精準的定位
精確的信息
精準的投放精細的管理
數據分析的六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務問題
確定分析思路：分解業(yè)務問題，構建分析框架
步驟2：數據收集—理清思路
明確收集數據范圍
確定收集來源
確定收集方法
步驟3：數據預處理—尋找答案
數據質量評估
數據清洗、數據處理和變量處理
探索性分析
步驟4：數據分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5：數據展示--觀點表達
選擇恰當的圖表
選擇合適的可視化工具
步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結構
數據分析的三大誤區(qū)
演練：如何用大數據來支撐手機精準營銷項目
大數據營銷概述
大數據在行業(yè)中的常見應用
大數據+保險
大數據+金融
大數據+旅游
大數據+零售
傳統(tǒng)營銷的困境
營銷理論的變革
第一代：4P理論
第二代：4C理論
第三代：nPnC理論
大數據營銷引領傳統(tǒng)營銷
大數據在營銷中的典型應用
市場定位與客戶細分
客戶需求與產品設計
精準廣告與精準推薦
用戶行為與特征分析
……
大數據營銷的基石：用戶畫像
大數據營銷在整個營銷體系的應用
大數據營銷案例
從客戶生存周期看大數據營銷
如何尋找影響因素？
案例：決定客戶選擇產品的關鍵因素是什么？
如何尋找目標客戶（用戶匹配模型）
案例：雜志社去哪里尋找訂閱用戶
如何進行精準廣告投放（利用響應模型優(yōu)化）？
案例：宜家IKE如何實現產品手冊的精準發(fā)送
如何實現客戶群劃分（聚類）？
案例：找到汽車行業(yè)的細分客戶群
案例：寶潔公司實現多層次客戶的產品試銷
如何預測客戶行為（分類預測），實現精準推薦？
案例：如何評估客戶是否會購買汽車？
案例：如何評估客戶會選擇哪個品牌的汽車？
案例：銀行構建欠貸用戶模型，實現風險控制
案例：保險欺詐監(jiān)測模型
如何實現產品的交叉銷售？
案例：沃爾瑪通過交叉銷售，促進產品銷量提升
案例：如何推薦汽車附加產品？
如何預測產品銷量/銷售金額
案例：如何評估iPad的銷量上限及銷量增速拐點？
案例：美國AL航空公司的里程數預測
案例：菜鳥物流如何提升物流速度
如何實現產品最優(yōu)定價？
案例：零售商如何選擇產品定價策略？
如何進行產品設計與優(yōu)化？
案例：從銷量看出客戶主要關注產品的哪些功能和特性？
結束：課程總結與問題答疑。

 

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