數據挖掘SPSS（初級）


數據挖掘SPSS

? 課程目標
對數據挖掘方法論以及項目實施流程有了解，學會用SPSS Modeler進行建模。
本課程介紹了商務智能（數據倉庫、SPSS、數據挖掘）基本理論和實際應用技術。重
點介紹了數據倉庫技術、多維數據模型技術、以及數據挖掘常用算法，課程以通信領
域為例，介紹了數據挖掘在行業(yè)中的應用狀況、案例與主流工具。
? 課程對象
企業(yè)的各類管理人員，包括財務總監(jiān)、財務經理、會計經理、財務主管、預算主管、
財務人員、會計人員；銷售總監(jiān)、銷售經理、銷售主管、銷售人員；生產經理、生產
管理人員；人力資源經理、人力資源主管；審計經理、審計主管；及其他相關管理人
員等。
? 課程時長
2天（12小時）
? 課程大綱


|授課課時: |2天 |
|授課條件： |學員必須具有基本的計算機操作知識 |
|內容摘要： | |
| |第一章 數據挖掘簡介 |
| |1- 數據挖掘的起源 |
| |2- CRISP-DM方法論 |
| |3- 數據挖據的主流工具 |
| |4- 數據挖據技術發(fā)展趨勢 |
| | |
| |第二章 SPSS Modeler簡介 |
| |1- SPSS Modeler15.0的C/S架構和界面介紹 |
| |2- SPSS Modeler可視化程序的使用基礎 |
| | |
| |第三章 讀取數據文件 |
| |1- SPSS Modeler可以讀取的數據格式 |
| |2- |
| |讀取文本數據與查看數據、SPSS數據、數據庫數據（SDAP） |
| |3- SPSS Modeler中的字段類型、字段方向 |
| |4- 保存SPSS Modeler流 |
| | |
| |第四章 數據質量評估 |
| |1- 數據理解 |
| |2- 缺失值定義 |
| |3- 數據審核節(jié)點介紹 |
| |4- 分布圖節(jié)點--初步理解字符型字段的分布 |
| |5- 直方圖/統(tǒng)計節(jié)點--初步理解數值型字段的分布 |
| | |
| |第五章 簡單數據整理 |
| |1- Clem語言簡介 |
| |2- 選擇節(jié)點，過濾節(jié)點和導出節(jié)點介紹 |
| |3- 自動生成操作節(jié)點 |
| | |
| |第六章 尋找數據中的關系 |
| |1- 矩陣節(jié)點 |
| |2- 網絡圖節(jié)點 |
| |3- 統(tǒng)計節(jié)點 |
| |4- 散點圖節(jié)點 |
| |5- 直方圖節(jié)點 |
| | |
| |第七章 SPSS Modeler中的數據建模技術 |
| |1- 神經網絡、規(guī)則歸納模型、模型比較 |
| |2- 聚類分析、關聯規(guī)則、序列檢測 |
|授課語言： |中文 |


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