普惠金融數(shù)字化風控與營銷(6H)

  培訓講師:吳易璋

講師背景:
吳易璋————金融科技與數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家10年總行專職審貸官10年消費金融實戰(zhàn)3家持牌機構(gòu)風控負責人8年銀行業(yè)培訓經(jīng)驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型風控實戰(zhàn)專家曾任:某產(chǎn)業(yè)系消費金融公司籌建組成員、首席風險官曾任:某銀行系消費金融公司籌建組成員、風險總監(jiān)曾任:某 詳細>>

吳易璋
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普惠金融數(shù)字化風控與營銷(6H)詳細內(nèi)容

普惠金融數(shù)字化風控與營銷(6H)

普惠金融數(shù)字化營銷與風控
——實戰(zhàn)工具與案例解析
【課程背景】
2015年12月,國務院印發(fā)的《推進普惠金融發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》明確定義,普惠金融是指立足機會平等要求和商業(yè)可持續(xù)原則,以可負擔的成本為有金融服務需求的社會各階層和群體提供適當、有效的金融服務。
普惠金融,首先要滿足“普”,意思是擴大金融服務的外延,即所有金融服務需求者都能享受到金融服務;其次是滿足“惠”,強調(diào)合適,即金融服務需求者能夠享受到合適的金融服務,最通俗易通的含義就是為社會所有人,尤其是被傳統(tǒng)金融忽視的貧困和低收入人群等提供金融產(chǎn)品和服務。銀行在普惠金融發(fā)展中承擔著重要使命,數(shù)字技術(shù)進步為銀行更好服務普惠金融帶來全新機遇。技術(shù)進步是推動金融創(chuàng)新的重要力量,普惠金融在全球范圍內(nèi)得到空前發(fā)展,很大程度上得益于科技與金融的結(jié)合。
借助互聯(lián)網(wǎng)云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)等金融科技,銀行得以打破物理網(wǎng)點的約束,拓寬信貸投放范圍和數(shù)量,降低準入門檻和服務成本,利用全流程線上化、智能化服務,不斷降低金融產(chǎn)品利率,從企業(yè)增信、風險分擔、抵押擔保、支付結(jié)算等方面進行信貸產(chǎn)品創(chuàng)新,有效提升普惠金融服務精準度、覆蓋面與便捷性,特別是在新冠肺炎疫情期間為滿足“非接觸式”金融服務需求發(fā)揮了重要作用。
2021年年末,全國普惠金融貸款余額19.23萬億元,同比增長27.3%,全年增加4.13萬億元,同比多增6083億元。有專家預計,我國中小微企業(yè)的貸款空間約為當前規(guī)模的2.7倍,但是受制于銀行業(yè)風控能力短板,普惠金融小微貸款整體供給仍頗為不足。
全面運用數(shù)字化技術(shù),實現(xiàn)普惠金融可持續(xù)發(fā)展,是當下眾多銀行的必要選擇。
【培訓對象】
各銀行董事長、行長,總分行普惠金融部、鄉(xiāng)村振興部、風險管理部、授信審批部、貸后管理部、數(shù)字銀行部、智慧銀行部等部門負責人及業(yè)務骨干。
【培訓目標】
幫助各家銀行落實普惠金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,深入講解在普惠金融營銷與風控過程中使用的數(shù)字化工具與技能,以及數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興的有效促進。
【培訓收益】
【核心收益1】數(shù)字化驅(qū)動銀行普惠金融業(yè)務,經(jīng)由數(shù)據(jù)分析工具提升效能。
【核心收益2】普惠金融營銷全面數(shù)字化,幫助尋找好企業(yè),把握好商機。
【核心收益3】幫助銀行普惠金融相關(guān)的業(yè)務人員,提升數(shù)據(jù)思維、分析和挖掘能力,全面提升數(shù)字化營銷與風控能力。
【核心收益4】幫助銀行用數(shù)字化方式解決傳統(tǒng)風控難題,提升風控精準度。
【核心收益5】幫助銀行用數(shù)字化方式,實現(xiàn)普惠金融業(yè)務降本、提質(zhì)、增效。
【核心收益6】幫助銀行理順農(nóng)村數(shù)字普惠金融的業(yè)務思路,破解農(nóng)村普惠金融困境。
【核心收益7】提升銀行普惠金融業(yè)務產(chǎn)能實效,借助數(shù)字化工具平臺,增加首貸戶,提升業(yè)績。
【課程大綱】
第一部分 銀行數(shù)字化營銷
企業(yè)客戶數(shù)字化營銷
企業(yè)客戶數(shù)字化營銷痛點與創(chuàng)新
發(fā)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)客戶難——挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值
客戶了解不深入——提升存量客戶價值
事務性工作繁重——智能工具提高效率
企業(yè)客戶數(shù)字化營銷解決思路
價值——發(fā)現(xiàn)好企業(yè),發(fā)現(xiàn)好商機
體系——數(shù)據(jù)、標簽與平臺
形式——銀行應用場景
企業(yè)客戶數(shù)字化營銷技術(shù)實現(xiàn)
企業(yè)智能營銷情報
產(chǎn)業(yè)鏈及政策情報
企業(yè)盡調(diào)分析報告
對公營銷標簽體系
典型案例
某股份行:企業(yè)商機智能發(fā)現(xiàn)
某國有行:業(yè)務自動化報告及客戶風險識別
某外資行:企金數(shù)智化平臺&自動化分析報告
個人客戶數(shù)字化營銷
個人客戶場景營銷痛點與策略
銀行數(shù)字化營銷能力的四大評價維度
銀行數(shù)字化營銷活動的四大成功要素
銀行數(shù)字化營銷閉環(huán)體系的四大能力提升方向
銀行數(shù)字化營銷運營體系的四大運營支撐平臺
典型案例
智能網(wǎng)點的數(shù)字化營銷策略
數(shù)字化營銷場景智能建模與應用
建行:企業(yè)微信管理平臺
輕量化營銷工具:普惠金融碼的啟示
第二部分 銀行數(shù)字化風控
企業(yè)授信數(shù)字化風控
銀行對公數(shù)字化風控的數(shù)字成果(某大行實際案例)
解放客戶經(jīng)理的雙手和大腦,讓客戶經(jīng)理每月有效時間增加3到4倍!
顯著提升風控效果,讓風險排查覆蓋率達到100%并可提前數(shù)月預警風險!
大幅增長工作效能,讓對公授信業(yè)務的工作效率至少提升150%以上!
極大降低業(yè)務成本,讓分行級貸后風險經(jīng)理工作量一年可減少2000人天!
有效提升行長全局掌控能力,讓對公業(yè)務真正實現(xiàn)可視化、全面化掌控!
傳統(tǒng)企業(yè)授信業(yè)務的痛點與難點
客戶經(jīng)理難以多方廣泛收集企業(yè)信息
行內(nèi)各位審貸專家審貸標準不一致
貸后管理與預警耗時費事不精準
行長無法及時掌握對公業(yè)務全貌
對公授信業(yè)務的數(shù)字化風控
對公授信風控數(shù)字化方案如何提升銀行效能
案例解析:(從上海某公司破產(chǎn)事件看對公授信數(shù)字化風控,如何實現(xiàn)對企業(yè)多維度風險預警)
數(shù)字化如何助力銀行實現(xiàn)對公客戶全程風控決策支持
貸前:預審盡調(diào)及報告支持(自動化、智能化加持)
貸中:貸中評審及風險篩查(全方位、精準化風控)
貸后:預警配置及排查管控(數(shù)字化、實時化預警)
數(shù)字化如何實現(xiàn)對公客戶風險發(fā)現(xiàn)、追蹤與傳導分析
案例解析:(自動識別某企業(yè)風險事件,實現(xiàn)多維度傳導式風險預警)
數(shù)字化如何實現(xiàn)對公授信客戶風險穿透識別整合
如何運用數(shù)字化手段實現(xiàn)對公授信客戶風險排查
個人業(yè)務數(shù)字化風控
個人數(shù)字化風控體系
傳統(tǒng)風控 VS 數(shù)字化風控
數(shù)字化風控五大要點解析
案例剖析(大數(shù)據(jù)風控漏洞造成10億壞賬——銀行該如何應對?)
數(shù)字化風控命門——智能反欺詐
黑色產(chǎn)業(yè)市場及其對銀行的重大危害
黑色產(chǎn)業(yè)鏈詳解:上游、中游與下游
黑產(chǎn)如何獲取客戶信息:拖庫、撞庫、洗庫等
黑產(chǎn)如何包裝真實客戶:群控、貓池、暗網(wǎng)、改機工具、模擬精靈等等典型欺詐行為表現(xiàn)及智能反欺詐策略
第三部分 農(nóng)村數(shù)字普惠金融
金融科技如何助力鄉(xiāng)村振興
農(nóng)村普惠金融的四大困境金融科技普及推廣難
金融市場供求不均衡
金融服務功能單一
貸款準入門檻高
《鄉(xiāng)村振興促進法》加速銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字鄉(xiāng)村建設對金融科技的旺盛需求
涉農(nóng)金融機構(gòu)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的短板
分階段推進各層級涉農(nóng)金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字農(nóng)村的數(shù)字化解決方案
農(nóng)業(yè)貸款現(xiàn)狀與金融科技賦能方案
數(shù)字鄉(xiāng)村與全域智慧旅游數(shù)字化解決方案
農(nóng)村普惠金融痛、難點與金融科技解決方案
狄寨智慧農(nóng)旅案例
助力鄉(xiāng)村振興的三大金融科技支持體系
農(nóng)村金融數(shù)據(jù)共享與農(nóng)村征信體系
數(shù)據(jù)治理與農(nóng)村金融數(shù)字風控體系
農(nóng)村金融獲客引流與數(shù)字化運營管理體系
服務“三農(nóng)” 心中有“數(shù)”
“三農(nóng)”數(shù)字征信
“三農(nóng)”數(shù)字風控
“三農(nóng)”數(shù)據(jù)采集
“三農(nóng)”數(shù)據(jù)分析
銀行鄉(xiāng)村振興金融科技案例
鄉(xiāng)村管理好管家
數(shù)字鄉(xiāng)村是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略重要工作
數(shù)字鄉(xiāng)村、信息化農(nóng)業(yè)的主要內(nèi)容
鄉(xiāng)村數(shù)字管理平臺的整體設計思路
智慧鄉(xiāng)村頂層規(guī)劃與五大領(lǐng)域建設
智慧鄉(xiāng)村管理平臺的主要服務對象
案例1:“村級一張圖”
現(xiàn)代智慧畜牧業(yè)
現(xiàn)代畜牧業(yè)面臨的主要問題
智能養(yǎng)殖平臺的整體架構(gòu)與服務對象
縣域畜牧產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟分析平臺
案例2:現(xiàn)代畜牧業(yè)數(shù)字化管控平臺應用
數(shù)字鄉(xiāng)村好幫手
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程數(shù)字化管理
物聯(lián)網(wǎng)信息采集與管控
智能化遠程控制
農(nóng)產(chǎn)品全流程追溯與運營管理
農(nóng)戶(農(nóng)企)信用報告
案例3:農(nóng)業(yè)數(shù)字化業(yè)務運營平臺的場景化應用
第四部分 普惠金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型破局之道
普惠金融破局的“三大”思路
普惠金融的痛點
政策破局——取勢
思維破局——明道
科技破局——優(yōu)術(shù)
普惠金融的全面數(shù)據(jù)治理
小微企業(yè)數(shù)據(jù)體系
自然人數(shù)據(jù)處理
小微企業(yè)數(shù)據(jù)處理
普惠金融關(guān)聯(lián)關(guān)系圖譜
小微企業(yè)資質(zhì)核查
貸后資金流向數(shù)字化監(jiān)控
數(shù)字化監(jiān)控是大勢所趨
數(shù)字化手段應對強監(jiān)管政策
如何運用數(shù)字化技術(shù)進行資金監(jiān)控
數(shù)字化資金監(jiān)控效果及示例
普惠金融數(shù)字化區(qū)塊鏈應用
什么是區(qū)塊鏈?
案例解析:長三角征信鏈
案例解析:區(qū)塊鏈供應鏈金融平臺
案例解析:供應鏈票據(jù)拆分流轉(zhuǎn)

 

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銀行對公授信數(shù)字化轉(zhuǎn)型營銷與風控【培訓背景】2018年,國內(nèi)經(jīng)濟去杠桿,因上市公司商譽減值、負債擴張、股權(quán)質(zhì)押爆倉、利益輸送等風險因素,給某銀行新增的不良貸款余額,占比超過當年新增不良的60;2019年,中美貿(mào)易戰(zhàn),受區(qū)域政策影響,某銀行因介入總部型企業(yè)、外貿(mào)型企業(yè)和境外客戶較多,其貿(mào)易融資業(yè)務新增不良余額,占比超過當年新增不良的40;2020年,進入后疫情

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銀行數(shù)字化運營條線協(xié)同、部門聯(lián)動、總分貫通一、課程背景“加快數(shù)字化發(fā)展,建設數(shù)字中國”。“十四五規(guī)劃”中將“場景”理念和方式納入國家戰(zhàn)略進行部署,在智慧化、場景化的經(jīng)濟社會發(fā)展態(tài)勢下,金融生態(tài)競爭將替代全能銀行競爭已是必然,在平臺化、生態(tài)化商業(yè)模式的大趨勢下,全面數(shù)字化運營成為銀行重要發(fā)展方向。數(shù)字經(jīng)濟時代,銀行面臨的市場環(huán)境、用戶習慣和監(jiān)管政策均已產(chǎn)生根本

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銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型營銷、風控與運營課程背景:2022年初,銀保監(jiān)會印發(fā)《關(guān)于銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導意見》提出,到2025年,銀行業(yè)保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要取得明顯成效。留給銀行的時間確實不多了,而在規(guī)定期限內(nèi)順利完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型并取得明顯進展,最緊要的就是構(gòu)建銀行數(shù)字化風控體系,并在此基礎(chǔ)上取得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的明顯效果。在萬物皆數(shù)、萬物互聯(lián)的數(shù)字化時代,銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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銀行智能反欺詐黑產(chǎn)識別與防控課程背景:2022年9月2日,十三屆全國人大常委會第三十六次會議表決通過了《中華人民共和國反電信網(wǎng)絡詐騙法》,并于2022年12月1日正式實施。這部法律的出臺正逢其時且意義極其重大,為銀行數(shù)字化風控體系中最重要的智能反欺詐工作指明了方向。銀行對于傳統(tǒng)的欺詐手段并不陌生,騙子拿著假身份證、假資料、假流水以及假工作信息向銀行申請貸款,

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