《大數據中臺實踐：數字化轉型的基石與商業(yè)應用支撐方



《大數據中臺實踐：數字化轉型的基石與商業(yè)應用支撐方法》
主講：黃辰 教授
【課程背景】
企業(yè)數字化所帶來的根本變化是企業(yè)的所有商業(yè)價值活動轉向以客戶為中心，而智能
化則體現在通過連接產生數據，基于數據產生智能，基于智能賦能商業(yè)，進而推動企業(yè)
業(yè)務增長。在這個過程中企業(yè)需要打造兩大核心能力：極致客戶體驗和數智驅動運營。
在產業(yè)互聯網時代，當數字化成為企業(yè)的核心戰(zhàn)略后，如何實現業(yè)務數據化？如何使數
據賦能企業(yè)推動業(yè)務轉型升級？如何提升企業(yè)數字資產的價值？這些都成為制約企業(yè)發(fā)
展的難題。在此背景下，數字中臺成為指導企業(yè)數字化轉型、實現數字營銷的主流方法
。近年不少企業(yè)對數據中臺趨之若鶩，但忽略了中臺的主旨是“減少重復性，改善營運效
率”，盲目堆砌技術。
本課程基于中臺供應商的實踐經驗闡述了中臺的方法論，融合不同行業(yè)的數字轉型案
例和經驗，通過對各個行業(yè)的數字化轉型案例的解讀，講解了如何搭建中臺以及如何借
助中臺實現數字化轉型。本課程系統化地介紹數據中臺建設的方法論：包含企業(yè)自上而
下制定的數據戰(zhàn)略、匹配的組織架構，以及實現數據高復用性、高可用性和高價值的一
系列方法（覆蓋業(yè)務設計、模型設計、數據工具開發(fā)、平臺建設、數據服務和數據智能
等核心模塊）。指導企業(yè)建設的數據中臺向跨終端、全渠道、全域運營方向發(fā)展，依靠
平臺能力為各個系統產品輸出統一管理能力，幫助企業(yè)實現業(yè)務數據化、數據業(yè)務化，
賦能企業(yè)智能化營銷。


【課程收益】
?
對于構建大數據思維，提升數據化思考能力，找到解決問題的新方法，帶來深刻的啟
發(fā)
?
對數據中臺的實操與落地提出了系列方法論，助力企業(yè)快速、健康地完成數據中臺的
規(guī)劃和建設
? 理論和實踐相結合，系統性地闡述了數據中臺建設的路徑
? 高效地呈現海量數據資源并規(guī)范管理
?
由應用場景驅動，對企業(yè)管理效率提升、數據決策具有很強的建設意義和指導意義
? 指導企業(yè)通過數據建模，即時優(yōu)化業(yè)務，讓數據使用更便捷、更有價值

【課程特色】
? 視野開闊、高屋建瓴、洞察未來
? 管理咨詢背景深厚，視角客觀扎實，避免空談，實操性強
? 道與術并存，理論和案例兼?zhèn)洌瞧髽I(yè)管理、戰(zhàn)略設計、市場洞察的全方位指南
? 既符合“模塊化管理”趨勢，又強調靈活性
? 為在數字化時代構建利益共同體、事業(yè)共同體和命運共同體開辟了全新的思路
?
提供獨到的視角，解讀企業(yè)應該如何面對生命周期中重要的變革管理問題，實現核心
業(yè)務的全方位進化
? 案例豐富、邏輯清晰、洞察深刻、深入淺出、發(fā)人深思

【課程對象】
? 戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃人員、流程設計人員（CEO、CIO、CDO…）
? 推動企業(yè)數字化轉型的業(yè)務負責人和技術專家
? 產品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務方案制定者
? 市場營銷策劃、客戶經理
? 創(chuàng)新業(yè)務的負責人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師及實踐者

【課程時間】6-12小時

【課程大綱】
一、面向數據中臺和云平臺的新趨勢、新機遇和新挑戰(zhàn)
1、產品：平臺加速向社會級服務轉型
2、技術：發(fā)展中的計算平臺
3、研發(fā)：企業(yè)級SaaS聚焦關鍵挑戰(zhàn)
4、應用：面向業(yè)務場景的移動碎片化和智能化
5、中國云計算發(fā)展趨勢
6、未來數字化平臺兩大核心：數據+云計算
? 內涵豐富的高質量
? 大規(guī)模個性化定制
? 基于產品的服務化
? 超級智能化
7、云計算平臺是企業(yè)數字化轉型的重要基石
? 共享服務
? 柔性架構
8、企業(yè)上云必須關注的5個關鍵因素
? 成本
? 穩(wěn)定
? 敏捷
? 性能
? 安全

二、數字化轉型利器：數據中臺
1、數據中臺的由來
2、數據中臺發(fā)展階段
3、數據中臺戰(zhàn)略意義
? 顛覆傳統數據縱向架構
? 重新定義IT和DT
4、多維度解讀數據中臺
? 全新的架構變革
? 能力共享平臺
? 有機的一體化平臺
? 新的技術建設思路
5、數據中臺價值
6、數據中臺架構
7、數據中臺的3種應用方式
8、數據中臺亂象
? 假中臺
? 偽中臺
? 封閉中臺
9、對數據中臺的10個錯誤認知

三、基于數據中臺的精益生產與敏捷創(chuàng)新
1、數據中臺背后的發(fā)展規(guī)律與挑戰(zhàn)
? 網絡效應是互聯網業(yè)務的核心壁壘
? 數據智能是互聯網的商業(yè)內核
? 數據驅動的精益與敏捷
2、數據體系建設
? 阿里數據中臺
? 數據體系建設的核心困難
3、數據中臺與客觀業(yè)務規(guī)律的管理和數據治理
? 智能數據圖譜與目錄 — 讓數據越用越好用
? 精益數據生產 — 讓數據持續(xù)可信賴
? 新一代的數據湖方案 — 讓數據不再深陷沼澤
? 標準化數據服務 — 讓數據持續(xù)可依靠
? 實時數據集成服務 — 讓活數據無處不在
? 數據驅動營銷 — 賦能AI放大價值
案例：
滴滴交通大數據概況

四、數字化商業(yè)的應用支撐服務平臺
1、企業(yè)級應用與強健的PaaS平臺
2、未來的企業(yè)形態(tài)：數字化原生企業(yè) & 數字化重生或者轉型企業(yè)
3、數字化應用支撐服務平臺“軟件+云”
? 企業(yè)、政府及公共組織服務的數字支撐平臺
? 企業(yè)、政府及公共組織走向云端
4、云平臺互聯網中間件賦能
? 云平臺的一站式支撐開發(fā)能力
案例：
中國建筑（破局技術及架構升級困境）

五、云平臺能給企業(yè)帶來什么？（云化數據中臺）
1、云平臺定位
2、云平臺功能架構
3、云平臺化解企業(yè)數字化的四大挑戰(zhàn)
4、云平臺云集成方案
? 云開放平臺
? 云平臺主數據解決方案：破局企業(yè)集團管控困境
案例：
破局互聯互通困境 -上海醫(yī)藥（集團主數據管理）
5、多云融合的新常態(tài)
? 超融合構建的全棧式云數據中心解決方案
6、“多云融合”兩大舉措
? 舉措一：統一接口標準，打造開放、共享的混合云架構
? 舉措二：應用交付，實現多云靈活調度
案例：
華僑城集團
紅火臺餐飲云平臺
江銅貴冶智能工廠
智能制造案例：萬和新電氣——產業(yè)鏈協同 網絡化制造

六、移動化數字平臺建設
1、移動化平臺建設面臨的挑戰(zhàn)
2、云平臺移動解決方案 - 助力智能移動應用建設
3、云平臺智能一站式泛終端人機交互解決方案
? 智能服務
? 智能應用-會話式UI
案例：
清源華衍水務（破局移動化困境）

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