《經典《六西格瑪綠帶》特訓營 》 （6天）

【課程背景】
◆
很多知名企業(yè)都在推行六西格瑪管理，很多人員都不清楚六西格瑪管理是怎么回事
？
◆ 客戶給到我們一些EXCEL表的SPC,
MSA，CPK的工具表單，不會靈活運用，也搞不清楚怎樣解讀結果；
◆ 公司的質量問題，雖然有采取改善措施，依然重復發(fā)生；
◆ 公司的成本高、效率低，損耗大，改善效果不好；
◆ 流程亂，責任不清；
◆
對于一些高級的統(tǒng)計分析工具，比如實驗設計DOE，回歸分析，變異源分析，假設
檢驗不會用，也不會解讀，更不會用來解決工藝和質量問題。
六西格瑪是當今世界影響最大、最先進和最實用的管理模式和藝術，它要求每百萬次
的操作機會只允許出現3.4次失誤。
推行精益六西格瑪管理，可以降低60%以上的品質損失成本，提升庫存周轉率30%以上
，縮短生產制造周期30%以上，降低管理和制造成本20%以上，增加利潤20%以上。
本特訓營課程是六西格瑪專家盛治武老師在世界500強企業(yè)多年六西格瑪管理實戰(zhàn)經驗
和十多年企業(yè)管理咨詢經驗的融合傳承，結合實際案例貫穿始終，讓學員輕松掌握六西
格瑪的實戰(zhàn)工具。


[培訓對象】
總經理，副總經理，品質總監(jiān)，品質經理，研發(fā)、工程、質量、生產等部門主管及工程
師

[培訓收益]
1. 掌握六西格瑪管理原則、理念、價值、運作原理；
2. 學會用數據和事實決策和管理；
3.
掌握六西格瑪中的常用假設檢驗工具、方差分析工具、相關性和回歸分析工具，實
驗設計DOE工具并靈活運用來解決工作中的問題；
4. 掌握測量系統(tǒng)分析MSA、統(tǒng)計過程控制SPC、制程能力分析Cp/Cpk, 偏移度、
西格瑪水平的計算原理和分析；
5. 學會變異源的定性和定量分析工具的使用；
6. 學會如何運用六西格瑪DMAIC工具開展課題，突破績效瓶頸；
7. 認識到企業(yè)導入六西格瑪管理的必要性；


【培訓大綱】
1 六西格瑪的概念、戰(zhàn)略及實施
1 質量管理發(fā)展史
2 六西格瑪的發(fā)展、理念、目標和定義
3 六西格瑪角色和責任
4 企業(yè)經營績效KPI與六西格瑪管理
5 六西格瑪管理組織和方式和推進曲線
6 六西格瑪管理與精益生產、ISO9000質量管理體系的關系
2 DMAIC方法論
1. 課題定義（Define階段）
1 六西格瑪的關鍵衡量指標（PPM，DPMO，DPU，RTY，COPQ，Cpk，σ水平）
2 課題來源
3 課題的帶給公司的困擾有哪些，COPQ，不良推移圖
4 來自客戶和內部要求有哪些
5 問題定義，目標設定
6 團隊成員
7 項目范圍SIPOC
8 項目預期收益
9 項目制約與假設
10 項目計劃、甘特圖
報告診斷與發(fā)表：展示的六西格瑪報告中，D階段有哪些問題？
2. 測量系統(tǒng)分析及原因檢討（Measure階段）
1 測量系統(tǒng)識別，測量系統(tǒng)分析
2 數據收集計劃
3 制程能力計算
4 按原理推理和按流程檢討的潛在原因，原因CE矩陣
5 初步臨時對策
報告診斷與發(fā)表：展示的六西格瑪報告中，M階段有哪些問題？
3. 原因分析（Analyze階段）
1. 因子表
2.
因子管控目標，管控方法，實際值，收據收集，假設檢驗，實驗驗證，是否顯著因
子的結論，5Why展開逐級驗證。
3. 臨時改善對策
報告診斷與發(fā)表：展示的六西格瑪報告中，A階段有哪些問題？
4. 改善（Improve階段）
1 3M法改善對策，方案選擇矩陣
2 假設檢驗效果驗證
報告診斷與發(fā)表：展示的六西格瑪報告中，I階段有哪些問題？
5. 控制（Control階段）
1
更新FEMA，ECN，更新SOP、SIP,更新不良履歷，培訓計劃，SPC和異常反應計劃R
FC
2 收益驗證，經驗教訓總結
3 類似產品，類似異常退關計劃
討論與發(fā)表：六西格瑪改善與質量改善8D報告有哪些相同與不同？
4.3常用品質分析工具
檢查表，資料收集及柏拉圖制做，因果圖，直方圖，餅圖，趨勢圖，蜘蛛網圖，數
據分布，散布圖，趨勢圖，甘特圖，網絡圖，卡諾曲線，品質成本曲線，品質損失
成本冰山，品質損失成本計算
練習：做柏拉圖
4.4 Minitab軟件介紹
1 Minitab的功能模塊介紹
2 Excel與Minitab數據交換
3 產生隨機數據
4 數據堆疊與拆分
4.5 六西格瑪統(tǒng)計分析
1. 參數估計
點估計和區(qū)間估計，平均值，中位數，方差，標準差，95%的信賴區(qū)間，偏度，
峰度，箱線圖，圖形化匯總
練習：已知中國人身高分布，求在某個身高區(qū)間的比例有多少？
2. 參數假設檢驗
正態(tài)檢驗，單樣本，雙樣本檢驗，配對樣本檢驗，單比例，雙比例，單方差，雙
方差
練習：雙樣本t檢驗，單方差檢驗
3. 非參數假設檢驗
單樣本符號，單樣本Wilcoxon, Mann-Whitney, Kruskal-
Wallis;游程檢驗；卡方檢驗
練習：雙樣本Wilcoxon檢驗，雙樣本Mann-Whitney檢驗
4. 方差分析
因子、水平、效應的概念，單因子方差分析和雙因子方差分析
5. 變異源分析
尋找多因子變異源，實施證據收集（文字報告記錄，圖片，錄像，談話），計算
變異分量，圖形化變異源分析
練習與發(fā)表：用案例定性和定量分析變異源
6. 相關性分析和回歸分析
相關性概念，一元線性回歸方程，多元線性回歸方程，高次回歸方程，回歸預測
，95%置信區(qū)間CI，95%信耐區(qū)間PI
練習與發(fā)表：傳送帶的速度與變頻電機電壓的回歸方程
7. 測量系統(tǒng)分析MSA
測量系統(tǒng)概念，計量型測量系統(tǒng)分析，破環(huán)型測量系統(tǒng)分析，計數或屬性型測量
系統(tǒng)分析，導入測量系統(tǒng)分析時機
練習與發(fā)表：分析案例數據的測量系統(tǒng)分析，
8. SPC/Cp,Cpk,PP,PPK,Cpm
統(tǒng)計過程控制概述，控制圖原理，分析用控制圖和控制用控制圖，過程能力與過
程能力指數，過程績效指數，常規(guī)控制圖的做法及其應用，過程控制的實施。
練習：分析案例數據的Cpk,Cp,不良率，西格瑪水平
9. 全因子試驗設計與分析
效應，正交表，因子代碼化，擬合模型，殘差分析，效應圖，
響應優(yōu)化器
練習：分析案例數據的最終回歸方程，求出當追求最大拉力值時各因子的水平
10. 部分因子試驗設計與分析
因子生產元與別名結構，因子篩選方法，部分因子試驗設計與分析
練習：分析案例數據的最終回歸方程，展示響應優(yōu)化器

【授課方法】
? 現場交流、案例分享和解析、主題討論、互動答疑；
? 針對公司的管理現況，用實際案例做沙盤練習和發(fā)表，點評；
? 課后同步建立微信群，通過課后交流，回答學員在實踐中的疑問。




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《六西格瑪管理綠帶》特訓營
最系統(tǒng)、最有效的改善與創(chuàng)新方法

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