Power BI實戰(zhàn)財務數(shù)據分析可視化培訓訓練營大綱-4天

  培訓講師:趙保恒

講師背景:
趙保恒老師趙保恒資歷背景1.講師簡介:趙保恒:微軟最有價值專家(MVP)微軟MCT認證講師AdobeACCD創(chuàng)意設計師深圳市技工教育和職業(yè)培訓系統(tǒng)0911年度優(yōu)秀教師10年IT工作經驗,8年以上教學培訓經驗。資深辦公軟件專家、平面設計師。擅 詳細>>

趙保恒
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Power BI實戰(zhàn)財務數(shù)據分析可視化培訓訓練營大綱-4天詳細內容

Power BI實戰(zhàn)財務數(shù)據分析可視化培訓訓練營大綱-4天

Power BI實戰(zhàn)財務數(shù)據分析可視化
【課程背景】
微軟的Excel分析數(shù)據本身就很牛了,再加上Power BI系列組件更加博大精深!微軟Power BI是微軟官方推出的可視化數(shù)據探索和交互式報告工具。它能夠挖掘數(shù)據中的底層邏輯,快速準確地生成可以交互的可視化報表,從而幫助企業(yè)做出明智的經營決策。
Power BI核心理念就是讓我們用戶不需要強大的技術背景,只需要使用Excel這樣好用的工具就能快速上手商業(yè)大數(shù)據分析及可視化。使用Power BI,您不必是一個講故事的高手,也可以利用數(shù)據講述精彩的故事。
《Power BI實戰(zhàn)財務數(shù)據分析可視化》課程能夠幫助數(shù)據分析人員進階Excel實戰(zhàn)技術和能力,學習微軟為強化自身產品商業(yè)智能功能而開發(fā)的工具集Power BI,掌握高級數(shù)據可視化實戰(zhàn)技能。我們常說一圖勝千言,可視化圖表不僅可以清晰、直觀地向閱讀者傳遞復雜的數(shù)據信息,還可以為閱讀者帶來視覺上的感官刺激,這種刺激有助于加深閱讀者對圖表信息的記憶,從而起到過目不忘的效果。
【課程收益】
讓實現(xiàn)數(shù)據資源到數(shù)據價值的轉變;不止于技巧,而是探尋數(shù)據背后的核心價值。
結合數(shù)據分析思路方法,幫助講著更好的呈現(xiàn)數(shù)據背后的秘密,通過數(shù)據講述一個好的商業(yè)故事
通過經典數(shù)據分析呈現(xiàn)理念和美學結合并進,深入洞察數(shù)據可視化呈現(xiàn)之美。
【課程對象】
本課程適用于公司的財務會計、市場銷售、行政文秘、人力資源、倉儲物流等與數(shù)據接觸較多的相關崗位工作人員,需要進一步提升Excel技能和使用效率的所有用戶。
【課程時長】
4天(6小時/天)
【課程大綱】
Power BI讓數(shù)據指導決策
Power BI系列組件簡介
Power BI Desktop簡介
Power BI與Excel呈現(xiàn)對比
Power BI各系列組件簡介
Power BI先進的技術背景
Power BI應用端與微軟愿景
Power BI管理財務數(shù)據
微軟Power BI讓數(shù)據指導決策
從數(shù)據中找問題,獲取洞見-對比分析
從數(shù)據中找原因,學習拆解要素,拆解流程
分清4種數(shù)據類型才能避免手忙腳亂
Power BI數(shù)據分析可視化流程
Power Query整理規(guī)范數(shù)據
Power Query整理規(guī)范數(shù)據
Power Query簡介與認識
規(guī)范化數(shù)據六大特點介紹
一維數(shù)據轉二維數(shù)據
二位數(shù)據轉一維數(shù)據
轉置數(shù)據和反轉數(shù)據
數(shù)據分組
添加數(shù)據列
案例實戰(zhàn):
數(shù)據的拆分合并提取
完成文本與數(shù)字拆分功能
統(tǒng)計每個地區(qū)的設備數(shù)量
統(tǒng)計近3年離職人數(shù)與離職率
Power Query 合并查詢
單列關鍵字-合并查詢-聚合數(shù)據
單列關鍵字-合并查詢-擴展數(shù)據
多列關鍵字-合并查詢-聚合
案例實戰(zhàn):
六種方式對比預報名表與簽到表
Power Query匯總數(shù)據
同個工作簿匯總數(shù)據
匯總CSV數(shù)據源文件
從文件夾匯總Excel數(shù)據M函數(shù)Excel. Workbook使用
案例實戰(zhàn):快速匯總一個文件夾30個城市的數(shù)據文件
Power Query綜合案例實戰(zhàn)(一)
復習Power Query數(shù)據整理規(guī)范清洗功能
綜合案例實戰(zhàn):
統(tǒng)計每個報訂人的總金額
快速拆分單元格海量數(shù)據
轉置復雜二維表為一維表
按年月季度透視分析公司管理費用明細
Power Pivot數(shù)據建模應用實踐
Power Pivot 入門DAX函數(shù)
DAX函數(shù)介紹
Calculate條件統(tǒng)計函數(shù)
計算列和度量值的區(qū)別和用法
建立表相關函數(shù)
VALUES提取字段表
新建空白存放度量值的表
提取日期表 CALENDARAUTO
提取符合條件的新表FILTER
返回帶合計的匯總表SUMMARIZE
Related:關系查找函數(shù)
Divide:安全除法函數(shù)
高級聚合函數(shù):
SUMX
MINX
新建快速度量值:
本年度至今合計
年度增長率變化
移動平均
Power Pivot數(shù)據建模分析實戰(zhàn)
趨勢分析
年度增長率YOY分析
同比環(huán)比分析
產品占比分析
關鍵績效指標(KPI)介紹
銷售業(yè)績考核
預算成本預測考核
Power BI數(shù)據建模之DAX進階應用
Power BI進階DAX函數(shù)(一)
多條件應用
CALCULATE、IN、NOT
年同比,月環(huán)比
CALCULATE、DATEADD、DIVIDE
年,季度,月累計
TOTALYTD、TOTALQTD、TOTALMTD
年累計同比
TOTALYTD、DIVIDE
Power BI進階DAX函數(shù)(二)
按指定字段排名
SUMMARIZE、RANKX、ALL
排名在矩陣表中的優(yōu)化
IF、HASONEVALUE
篩選小于指定金額地區(qū)
CALCULATE、FILTER、VALUES
篩選并排序前10名產品
RANKX、ALL、CALCULATE、VALUES
VAR聲明變量函數(shù)
VAR創(chuàng)建輔助列
VAR創(chuàng)建度量值
Power BI可視化報告呈現(xiàn)案例實戰(zhàn)
Power BI整理分析財務數(shù)據可視化
獲取數(shù)據且整理規(guī)范
獲取文件夾
保留日期列,刪除其他
選擇日期與科目列-逆透視其他
注意:記得把分公司的全計篩選掉
通過日期建立:年,季度,月分析輔助列
創(chuàng)建數(shù)據模型-度量值
金額總和
平均金額
財務數(shù)據可視化設計與美化
切片器
折線圖
卡片圖
條形圖
圓餅圖
Power BI完成企業(yè)數(shù)據分析報告
獲取數(shù)據且整理規(guī)范
創(chuàng)建數(shù)據模型-度量值
銷售業(yè)績報表可視化
各城市利潤情況分析
數(shù)據可視化與傳統(tǒng)數(shù)據報表比較
利潤YOY分析
收入與成本對比
各城市累計用戶數(shù)分析
各地區(qū)總利潤情況分析
省份按收入前10名對比
銷售業(yè)績報表設計與美化
背景圖與素材應用
添加LOGO與圖標
排版原則的基礎應用
Power BI排版設計
頁面大小與背景設置
頁面構圖應用
構圖中的黃金比例
善于對齊
最大限度利用報表空間
留白
常用排版的方法
提升Power BI報表整體設計
設計整體頁面構建視覺層次
注意整體頁面的內容節(jié)奏
增強頁面信息對象的凝聚
保持統(tǒng)一
注意細節(jié)和修飾,保持簡潔和敘事的平衡
Power BI在線版與移動端報表
Power BI 在線報表演示、分享、協(xié)作
Power BI 儀表板概念與設計原則
Power BI移動端報表應用
Power BI 移動端報表設計原則

 

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