《數(shù)字化時代下的制造業(yè)轉(zhuǎn)型》1-2天

  培訓(xùn)講師:劉丹軍

講師背景:
劉丹軍老師哈爾濱工業(yè)大學(xué)機電控制及自動化博士北京工業(yè)大學(xué)副研究員(副教授)中國管理科學(xué)研究院商學(xué)院競爭力研究所高級研究員(正教授)湖南大學(xué)專業(yè)碩士導(dǎo)師Intel中國研究院高級研究員JDSU中國區(qū)技術(shù)總監(jiān)、銷售總監(jiān)大型國企副總經(jīng)理、IT領(lǐng)域首 詳細(xì)>>

劉丹軍
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《數(shù)字化時代下的制造業(yè)轉(zhuǎn)型》1-2天

數(shù)字化時代下的制造業(yè)轉(zhuǎn)型
課程大綱:
一、掌控未來——工業(yè)4.0
1.1.“以史為鏡知興衰”——工業(yè)革命的歷史
1.1.1.工業(yè)1.0
1.1.2. 工業(yè)2.0
1.1.3. 工業(yè)3.0
1.1.4. 工業(yè)4.0
1.2.工業(yè)4.0時代智能制造的成功故事
1.2.1.人人都是設(shè)計師,人人都是消費者——紅領(lǐng)服飾
1.2.2. 哈雷摩托——6小時交貨的個性化摩托
1.2.3. 人人都可以成為騎行專家——trek project one
1.2.4. 一個軟件公司變來的家具制造廠——尚品宅配
1.2.5. ABB——基于物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)網(wǎng)
1.3.工業(yè)4.0改變企業(yè)的生存模式
二、 制造業(yè)的世界競爭
2.1. 解讀《中國制造2025》
2.2美國先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略
2.3.英國的《未來制造業(yè)2050》和《高價值制造戰(zhàn)略》
2.4. 德國“工業(yè)4.0”國家戰(zhàn)略
三、《中國制造2025》系列文件解讀
3.1.《智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》解讀
3.2.《中國制造2025》五大工程實施指南
3.3.《中國制造2025》十大行業(yè)
3.4.《中國制造2025》重點領(lǐng)域技術(shù)路線解讀
四、工業(yè)4.0的十大技術(shù)支柱
4.1. 物聯(lián)網(wǎng)4.1.1.智能互聯(lián)經(jīng)濟
4.1.2.物聯(lián)網(wǎng)的概念
4.1.3. 智能互聯(lián)產(chǎn)品是什么?
4.1.4. 物聯(lián)網(wǎng)智能制造的基石
4.2. 橫向縱向集成
4.2.1. 縱向集成
4.2.2 橫向集成4.3.仿真模擬
4.4.自動化和機器人
4.5. 知識自動化
4.6.大數(shù)據(jù)
4.6.1. 數(shù)據(jù)時代的摩爾定律4.6.2.數(shù)據(jù)成為最有價值的資產(chǎn)
4.6.3.中國大數(shù)據(jù)行業(yè)政策分析
4.7.增強現(xiàn)實
4.8. 增材制造——3D打印
4.9.云服務(wù)和云計算4.10.信息安全
五、數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)驅(qū)動智能制造的大腦
5.1.構(gòu)架在數(shù)據(jù)高速公路上的智能化企業(yè)
5.1.1. 橫向和縱向集成
5.1.2. 端到端的集成
5.1.3. 數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動賦予企業(yè)的柔性,敏捷性和開放性
5.2.如何構(gòu)建企業(yè)完備的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
5.2.1. 標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)化的基礎(chǔ)
5.2.2. 數(shù)據(jù)化是互聯(lián)和智能的基礎(chǔ)
5.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統(tǒng)的集成和信息高速公路
5.3.1. 各大系統(tǒng)集成模式和實戰(zhàn)案例分享
5.4.數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)工具讓一切變得簡單
5.4.1.材料結(jié)構(gòu)設(shè)計仿真建模
5.4.2. 電子設(shè)計仿真
5.5.產(chǎn)品生命周期管理
5.5.1.產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)的定義5.5.2.PLM系統(tǒng)給企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新提供強力支持
5.5.3.PLM是助推企業(yè)模塊式經(jīng)營
5.6 模擬仿真驗證產(chǎn)品設(shè)計和制造工藝
5.7工業(yè)4.0時代的工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)工程
5.7.1. 虛擬制造
5.7.2.運用信息技術(shù)構(gòu)建精益工廠
5.7.3.人體數(shù)字建模和工位設(shè)計
5.7.4. 工業(yè)機器人作業(yè)仿真建模
5.7.5. 數(shù)字工廠和物流仿真設(shè)計
5.7.6.CAD,CAM和CNC數(shù)據(jù)鏈和價值鏈
5.8.制造執(zhí)行中的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動——透明,同步
5.8.1. 先進計劃排程APS
5.8.2. 數(shù)據(jù)采集和設(shè)備集成
5.8.3. 資源管理——設(shè)備,工裝,工具,檢具等
5.8.3. 智能檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)集成和質(zhì)量管控
5.8.4. 智能倉儲、智能物流
5.8.5. 制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS
5.9. 數(shù)據(jù)驅(qū)動,工業(yè)大數(shù)據(jù)和智能化制造
5.9.1.?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動,大數(shù)據(jù),大洞察,大知識,大智慧,大改進
5.9.2. 知識模型化,自動化驅(qū)動企業(yè)智能化,社會集約化
六、物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備、智能產(chǎn)品是智能制造的軀體
6.1. 內(nèi)嵌系統(tǒng)到物聯(lián)網(wǎng)
6.1.1. 傳感器,控制器,驅(qū)動器
6.1.2. PLC和基于計算機的控制
6.1.3. 標(biāo)準(zhǔn)化是互聯(lián)的基礎(chǔ):OPC-UA,ETHER-CAT/PROFINET
6.2. 設(shè)備智能化之路
6.2.1. 智能組裝線
6.2.2. 智能加工中心
6.2.3.智能檢測設(shè)備和系統(tǒng)
6.2.4. 智能物流系統(tǒng)
6.2.5. 智能控制中心
6.3. 工業(yè)機器人和服務(wù)機器人的智能化
七、模塊化產(chǎn)品設(shè)計,模塊化制造,模塊化經(jīng)營
7.1.工業(yè)4.0時代的產(chǎn)品營銷和銷售7.1.1.個性化需求逐漸盛行
7.1.2. 對客戶場景的理解力和反應(yīng)能力決定了創(chuàng)造市場價值能力和生存能力
7.2.平臺化,模塊化,參數(shù)化的產(chǎn)品個性化制化設(shè)計
7.2.1.模塊化設(shè)計
7.2.2.模塊化產(chǎn)品設(shè)計的戰(zhàn)略性收益
7.2.3.模塊產(chǎn)品設(shè)計方法
7.3.敏捷性和超級柔性制造的戰(zhàn)略選擇模塊化、參數(shù)化制造
7.3.1. 模塊化參數(shù)化制造的概念和戰(zhàn)略收益
7.3.2. 模塊化生產(chǎn)設(shè)計
7.3.4. 模塊化制造的智能設(shè)備和工裝夾具
7.3.3. 基于模塊化、參數(shù)化制造場景的智能工廠
7.4. 開發(fā)性的模塊化經(jīng)營企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢
7.4.1. 加法和減法
7.4.2. “短板理論”失效, “長板理論”開始成立
7.4.3. 模塊化經(jīng)營戰(zhàn)略設(shè)計
八、協(xié)同制造業(yè)務(wù)模式
8.1. 構(gòu)建在數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅(qū)動的開放式企業(yè),驅(qū)動協(xié)同制造浪潮
8.2. 設(shè)計協(xié)同
8.3. 制造協(xié)同
8.4. 服務(wù)協(xié)同
8.5. 生態(tài)圈——每個企業(yè)的必備的戰(zhàn)略思考
九、服務(wù)是一個金礦
9.1. 全生命周期的服務(wù)——先進服務(wù)概述9.2. 制造業(yè)服務(wù)化的類型
9.2.1. 基于產(chǎn)品的服務(wù)9.2.2. 基于企業(yè)專業(yè)能力的服務(wù)
9.2.3. 先進服務(wù)的特征
9.3. 先進服務(wù)交付系統(tǒng)設(shè)計
9.4. 服務(wù)化業(yè)務(wù)設(shè)計
9.5.先進服務(wù)化轉(zhuǎn)型中的業(yè)務(wù)流程和組織構(gòu)建的縱向集成
9.6. 先進服務(wù)化轉(zhuǎn)型的流程
9.7. 制造服務(wù)化的案例9.7.1.通用電氣運用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的把自己的業(yè)務(wù)服務(wù)化
9.7.2.產(chǎn)品導(dǎo)轉(zhuǎn)型需求導(dǎo)向——阿迪達斯定制運動鞋
十、工業(yè)大數(shù)據(jù)
10.1.工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
10.2.實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要IT技術(shù)
10.3.工業(yè)大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價值與應(yīng)用場景
10.3.1.產(chǎn)品研發(fā)
10.3.2.供應(yīng)鏈
10.3.3.生產(chǎn)制造
10.3.4.營銷與銷售
10.3.5.售后服務(wù)
10.4.如何推進和實施工業(yè)大數(shù)據(jù)10.4.1.將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)進行管理
10.4.2.打破數(shù)據(jù)壁壘,跨價值鏈分階段整合數(shù)據(jù)
10.4.3.構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)管理與分析團隊
10.4.4.確保數(shù)據(jù)安全和隱私
十一、企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型之路
11.1. 從業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型藍圖開始
11.1.1. 信息化、數(shù)字化技術(shù)賦能如何改變我們和用戶的互動關(guān)系,如何為價值鏈創(chuàng)造價值
11.1.2. 企業(yè)在數(shù)字化時代的生存模式11.2. 打造數(shù)字化文化基因、人才團隊和變革動力
11.2.1 數(shù)字化企業(yè)的DNA
11.2.2. 數(shù)字化企業(yè)的人才和組織
11.2.3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的組織原因和文化原因工廠
11.3. 智能工廠從產(chǎn)品研發(fā),工藝數(shù)字化開始
11.4. 智能工廠業(yè)務(wù)數(shù)字化
11.5. 構(gòu)建自己的數(shù)字化生態(tài)圈11.4. 新業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型

 

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