實用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計技術培訓

《實用企業(yè)數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計技術培訓》

【參-加-對-象】

總經(jīng)理，各部門主管，財務部、市場部、營銷部等相關部門工作人員，以及對數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計有興趣的人士

【課-程-背-景】

、

企業(yè)經(jīng)營分析是以探索企業(yè)關心的問題為目標，以數(shù)據(jù)為基礎，以定量分析為主要手段說明、預測和評價企業(yè)的經(jīng)營活動，是發(fā)現(xiàn)市場經(jīng)營機會和支撐策略實施的藝術。然而，很多企業(yè)經(jīng)營分析人員由于對分析流程、方法和軟件使用缺乏系統(tǒng)了解，因此經(jīng)營分析的報告只停留在數(shù)據(jù)和信息的流水帳式的通報，缺乏對客戶、業(yè)務、營銷、競爭方面的深入分析，企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用。本課程著眼于數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計，教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過學習本課程您將可以掌握數(shù)據(jù)分析的高級技能，提升科學管理的水平，使您在競爭中高人一籌，游刃有余。

本課程涵蓋以下的知識領域：

1.         如何寫好市場分析報告――市場分析報告包括了對市場的宏觀分析、分銷分析、競爭分析、企業(yè)的戰(zhàn)略布局、戰(zhàn)術選擇等。這些部分應該從哪些角度出發(fā)進行有效的分析以得出有用的結論？此外，使用更加專業(yè)的圖表也能使報告更加的有力和易于理解。

2.         指標分析――企業(yè)報告里出現(xiàn)的最多的是各類的KPI指標，例如各類合計數(shù)、平均數(shù)、同比、環(huán)比、中位數(shù)、標準差等。這些指標可以讓我們掌握總體的運營情況，但是也容易忽略指標背后的趨勢，誤導我們的決策方向，因此有必要對此進行深一步的研究。

3.         數(shù)據(jù)多維分析――這是數(shù)據(jù)挖掘的重要手段，也是很多商業(yè)智能軟件的核心功能。各部門都可以利用這個工具快速生成各種多級分類統(tǒng)計報表。并對企業(yè)的主要運營狀況進行深入的分析。

4.         市場調(diào)查和置信度分析――企業(yè)經(jīng)常會使用市場調(diào)查和試銷的手段了解客戶的需求以及競爭環(huán)境，但是在此過程中忽視了數(shù)據(jù)本身的可靠性和誤差，我們需要一種科學的方法來判斷調(diào)查結果的可信性及誤差范圍。

5.         客戶細分與聚類分析――當今市場環(huán)境下，行業(yè)競爭日趨白熱化，以往的粗放式營銷方法已經(jīng)不能滿足企業(yè)的需求，精確營銷正在成為企業(yè)發(fā)展的方向。聚類分析作為客戶細分的主要方法，得到了所有數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品廠商的一致支持，是所有數(shù)據(jù)挖掘人員的必備技能。

6.         關聯(lián)分析與產(chǎn)品交叉捆綁銷售的設計――關聯(lián)分析是研究客戶購買產(chǎn)品的相關性，即所謂的“尿布和啤酒的關系”，其目的是實現(xiàn)交叉銷售和捆綁銷售，以充分挖掘客戶價值。

7.         回歸預測――經(jīng)濟和商業(yè)環(huán)境不斷地隨時間變化，經(jīng)理們必須設法了解這些變化對企業(yè)的運營會有什么影響?；貧w預測是一種基于時間序列和發(fā)展慣性的預測手段，可以用來對經(jīng)營指標進行預測分析。

本課程涵蓋了最常見、最實用的統(tǒng)計知識和分析技術，每個主題都開始于一個實際的案例，從這些案例引出每個主題涉及的知識。所有的案例精心制作成可操作的模型，可使用Microsoft Excel軟件演示，使學員在掌握原理的同時更能夠?qū)W以致用。

【課-程-特-色-和-收-益】

1、 訓練經(jīng)營分析人員的邏輯思維能力

2、 了解經(jīng)營分析的具體方法

3、  掌握如何如何撰寫市場分析報告

4、 掌握如何通過指標來透視背后的信息

5、 了解數(shù)據(jù)挖掘的常用工具的方法

【課-程-大-綱】（1天時間。可根據(jù)企業(yè)安排調(diào)整為2天時間）

一、 企業(yè)經(jīng)營分析與挖掘概述

1.         數(shù)據(jù)分析和挖掘的概念及定義

2.         經(jīng)營分析的流程

3.         企業(yè)經(jīng)營分析的發(fā)展階段

4.         數(shù)據(jù)分析與挖掘工具簡介

二、 指標分析

--本節(jié)重點分析應用指標的同時，我們應該如何透視指標背后的信息。

1.         常見的指標類型

2.         頻數(shù)分析：頻數(shù)分析根據(jù)事先設定的數(shù)據(jù)水平將數(shù)據(jù)進行分段統(tǒng)計，例如，根據(jù)不同的回款比例分段統(tǒng)計，監(jiān)控訂單的匯款狀態(tài)。

3.         數(shù)據(jù)的分布趨勢分析：是分析指標背后信息的重要手段，可進行人力資源的薪資結構分析、市場抽樣調(diào)查分析，銷售數(shù)據(jù)分析等。

4.         因素分解：如何將一項指標分解到多個影響因子，例如本季度的利潤提升來自于哪些方面。

5.         案例演練：

三、 如何進行數(shù)據(jù)的分級匯總、多維分析

--多維統(tǒng)計和分析是企業(yè)數(shù)據(jù)分析的基礎，并成為一個新的學科“商業(yè)智能”。本節(jié)深入淺出的介紹多維統(tǒng)計的概念以及以及分類匯總統(tǒng)計手段：

1.         多維分析的概念

2.         分析維度的概念:時間、空間、客戶屬性、產(chǎn)品分類、地域……

3.         分析指標: 合計數(shù)、平均數(shù)、標準差……

4.         變化趨勢分析（情況是否正常？）:環(huán)比、同比、定基比

5.         如何制作堆疊表、交叉表和嵌套表

6.         多維分析演練：使用多維分析手段分析銷售數(shù)據(jù)

四、 方差分析

--方差分析用于評估不同的營銷手段所產(chǎn)生的效果，方差分析的結果經(jīng)常作為其他分析結果的一部分。

1.         單因素方差分析，例如

如何判斷不同促銷方法效果是否存在差異

消費者年齡和套餐的選擇是否有關系

2.         雙因素差異分析，例如

銷售地區(qū)和促銷方式是否存在交互影響

不同的套餐和促銷手段廣告手段交互的影響

五、 市場調(diào)查與置信度分析

1.         如何策劃一次市場調(diào)查

2.         如何使用窗體控件制作調(diào)查表格

3.         如何進行有效的抽樣調(diào)查

4.         調(diào)查誤差的來源分析

5.         如何對抽樣結果進行統(tǒng)計

6.         市場調(diào)查取得的抽樣數(shù)據(jù)如何推論到整體?

7.         如何保證調(diào)查結果的精確度

六、 如何撰寫市場分析報告

1.         市場分析報告應包含的內(nèi)容

2.         分析報告的標準格式

3.         用實例說明不同的分析場景應該選用的圖表類型

4.         為了讓被報告者或者觀眾留下深刻的印象，我們應該如何展現(xiàn)

5.         如何輕松制作專業(yè)又美觀的圖表

七、 客戶細分與個性化營銷策劃

1.         客戶細分的價值

2.         客戶細分與“1對1營銷”的區(qū)別

3.         基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分介紹

4.         基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細分的幾種方法

5.         基于聚類細分方法的演練

6.         細分結果的應用

八、 商業(yè)預測技術

--商業(yè)預測是企業(yè)構建銷售指標體系必不可少的環(huán)節(jié)和手段，企業(yè)通過預測下一年度的市場規(guī)模、市場占有率、銷售量等來制定來年的銷售指標。本節(jié)包括以下內(nèi)容：

1.         預測模型的類型概述

2.         如何選擇合適的預測模型

3.         基于時間序列的一元回歸預測，例如

4.         多元回歸分析：如何分析多個因素對目標值的影響程度

5.         回歸分析演練：如何制定新市場的銷售目標及發(fā)展多少代理商

1 回顧、總結、答疑

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