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鐘運琴老師
鐘運琴 老師
  •  所在地區(qū): 北京
  •  主打行業(yè): 不限行業(yè)
  •  擅長領(lǐng)域:數(shù)據(jù)倉庫 Hadoop
  •  企業(yè)培訓請聯(lián)系董老師
  •  聯(lián)系手機:
鐘運琴老師培訓聯(lián)系微信

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鐘運琴

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鐘運琴

鐘運琴老師簡介

鐘運琴

數(shù)據(jù)倉庫 Hadoop開發(fā)專家、

云計算建設(shè)與優(yōu)化、

Linux系統(tǒng)管理與維護授課專家。

現(xiàn)任中國科學院計算技術(shù)研究所助理研究員(中級職稱)。2008 年 9 月至 2013 年 6 月在中國科學院計算技術(shù)研究所攻讀計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)專業(yè)碩博連讀研究生,獲工學博士學位。 2013 年7 月份起留在中科院計算所工作,擔任助理研究員(中級職稱)。從 2008 年 12 月起,主要從事云計算和大規(guī)模數(shù)據(jù)管理方面的研究,精通云計算平臺和大規(guī)模數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)內(nèi)部實現(xiàn)細節(jié),包括Hadoop、鍵值存儲系統(tǒng)(KVS) 、NoSQ  (HBase、Cassandra、Membase/ Memcached)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫(HIVE)。近五年來,參與了 4 項云計算和數(shù)據(jù)管理相關(guān)的國家 863 計劃、973 計劃和自然科學基金科研項目,在學術(shù)期刊和國際會議上發(fā)表了 SCI/EI 索引學術(shù)論文 8 篇,合作授權(quán)專利 1 項。碩博連讀期間獲得中科院國家獎學金 1 次、三好學生 3 次、中國科學院優(yōu)秀博士畢業(yè)生和北京市普通高等學校優(yōu)秀畢業(yè)生等榮譽稱號。具有 3 年多的計算機程序設(shè)計任教和培訓講師(兼職)經(jīng)驗。

1. 主要規(guī)劃經(jīng)歷

  2008-2010  擔任公司戰(zhàn)略分析研究員,負責產(chǎn)業(yè)分析,撰寫產(chǎn)業(yè)報告和決策報告;制定產(chǎn)品規(guī)劃和研發(fā)路線,制定大項目整體產(chǎn)品方案。在08年準確預測了5年后國家4G牌照發(fā)放時間,及產(chǎn)業(yè)規(guī)模。在06-09年期間,成功把握未來5G移動通信研究方向。

  2010-2011  主持電力系統(tǒng)無線專網(wǎng),為客戶提供市場、技術(shù)咨詢,并提供大項目解決方案;完成系統(tǒng)設(shè)計、研發(fā)、推廣、布網(wǎng)工作。

  2011-2012  曾任大型石油行業(yè)信息化ERP云計算平臺項目經(jīng)理,提供咨詢,需求分析、項目整體技術(shù)解決方案和標準制定;并進行后續(xù)系統(tǒng)設(shè)計。

  2012-2014  擔任某市智慧城市大型IT集成項目經(jīng)理,負責前期總體方案設(shè)計,云計算平臺搭建,通信子系統(tǒng)設(shè)計。

2. 培訓經(jīng)歷

培訓客戶包括:中海油氣電集團、中國移動、中國普天、國道數(shù)據(jù)、超威電池等幾十家大、中型企業(yè),有著非常深厚的理論基礎(chǔ)和豐富的實際培訓工作經(jīng)驗。

3. 技術(shù)方向

  熟悉主流的云計算平臺,并有商業(yè)與開源云計算平臺的實踐經(jīng)驗;

  對云計算關(guān)鍵技術(shù)有深刻了解和實踐經(jīng)驗,如分布式系統(tǒng)、虛擬化、分布式文件系統(tǒng)、云存儲等;

  對大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)有深刻了解和實踐經(jīng)驗,如NoSQL數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)處理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。

4. 主講課程

  云計算平臺、架構(gòu)與技術(shù);虛擬化;大數(shù)據(jù);云存儲等相關(guān)課程。

5. 研究及項目經(jīng)歷

  基于Amazon EC2云計算平臺的Web應用動態(tài)資源分配與調(diào)度 。  

作為項目負責人,進行以下工作:

    調(diào)研主流商業(yè)與開源云計算平臺(Amazon EC2, Rackspace, Eucalyptus)的架構(gòu)與虛擬機性能特性,并使用上述云平臺搭建Web應用運行環(huán)境;

    針對云計算平臺虛擬機性能異構(gòu)特性,提出利用在線Profiling技術(shù)對虛擬機進行性能建模,并進行性能預測的動態(tài)資源分配機制;

    在Amazon EC2上開發(fā)實現(xiàn)上述動態(tài)資源分配機制。

  基于Hadoop的海量數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)    

作為項目核心骨干,進行以下三方面工作:

    掌握Hadoop框架核心技術(shù),HDFS部署,MapReduce開發(fā),以及Hadoop調(diào)優(yōu) ;

    基于列存儲的Hadoop海量數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)開發(fā),支持列存儲,支持數(shù)據(jù)段內(nèi)快速索引查詢,支持SQL接口查詢,支持兼容Hive;

    掌握Hadoop框架外延系統(tǒng)HBase,Hive等;掌握基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)分析框架Spark。

  基于NoSQL數(shù)據(jù)庫的高可伸縮性Web應用系統(tǒng)開發(fā)

作為項目主要負責人,進行以下四方面工作:

    研究當前用于提升Web應用可伸縮性的主流技術(shù),調(diào)研主流的Key-Value數(shù)據(jù)存儲和NoSQL數(shù)據(jù)庫,如Google Bigtable,HBase,MongoDB,Cassandra等;

    根據(jù)數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理、寫操作和讀操作的不同特點,對Web應用數(shù)據(jù)按屬性進行垂直分解,并對數(shù)據(jù)進行重新聚合,便于進一步應用可伸縮性技術(shù);

    針對Web應用語義特點,基于元組進行水平分解,進一步提升Web應用可伸縮性;

    基于Web應用標準測試程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)分解技術(shù),利用NoSQL數(shù)據(jù)庫進行應用伸縮開發(fā)。

  Platform as a Service(PaaS)平臺開發(fā)項目。

作為項目主要負責人,負責以下三方面工作:

    參與Platform as a Service平臺的架構(gòu)設(shè)計和模塊設(shè)計。該項目建立一個類似Google App Engine的應用平臺,為第三方應用提供應用程序和數(shù)據(jù)的部署接口,同時負責監(jiān)測應用的運行時負載情況,根據(jù)SLA協(xié)議對進行動態(tài)資源供應;

    協(xié)調(diào)、輔助項目各模塊小組的工作;

    負責平臺應用部署、數(shù)據(jù)部署、負載均衡、負載監(jiān)測以及資源管理模塊的系統(tǒng)整合工作。

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