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尹立慶老師
尹立慶 老師
尹立慶老師培訓(xùn)聯(lián)系微信

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尹立慶

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尹立慶

尹立慶老師的內(nèi)訓(xùn)課程

AI大模型應(yīng)用企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)15240011430課程簡介大模型的應(yīng)用場(chǎng)景很廣泛,可以用于處理多種類型的對(duì)話,包過對(duì)話機(jī)器人、問答機(jī)器人和客服機(jī)器人等。它還可以用于各種自然語言處理任務(wù),比如文本摘要、情感分析和信息提取等。例如,在一個(gè)問答系統(tǒng)中,大模型可以提供準(zhǔn)確的答案,解決用戶的疑惑;在一個(gè)客服機(jī)器人中,他可以幫助用戶解決問題,提供更好的服務(wù)體驗(yàn)。大模型是用網(wǎng)絡(luò)上之前的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的,因此會(huì)有信息滯后的局限性。雖然這些模型的通用知識(shí)很棒,但是如果能讓它們連接到自定義的數(shù)據(jù)和計(jì)算,就會(huì)有更多的實(shí)用價(jià)值,LangChain即可以解決以上的局限性和提供實(shí)用價(jià)值。LangChain是一個(gè)開源的框架,它可以

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人工智能大模型應(yīng)用案例實(shí)戰(zhàn)15240011430課程簡介大模型也稱為大語言模型(LLM)是指使用大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型,可以生成自然語言文本或理解語言文本的含義。這些模型通?;谏疃葘W(xué)習(xí)架構(gòu),如Transformer等,這有助于它們?cè)诟鞣NNLP任務(wù)上取得令人驚嘆的表現(xiàn)。目前的大語言模型(如GPT和BERT)采用與小模型類似的Transformer架構(gòu)和預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)(如 Language Modeling),與小模型的主要區(qū)別在于增加模型大小、多模態(tài)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計(jì)算資源。ChatGPT是一款由OpenAI開發(fā)的大模型,它能夠模擬人類的語言行為,與用戶進(jìn)行自然的交互。它的名稱來源于它所使用的

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