人工智能賦能銀行實戰(zhàn)V8 3小時

  培訓講師:李家貴

講師背景:
李家貴老師——人工智能與數(shù)字化轉型實戰(zhàn)專家?浙大管理碩士,西安交大醫(yī)學電子學士?西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院首席科學家?工信部公益培訓師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會特邀專家?現(xiàn)任:深圳微品致遠信息科技有限公司首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)中 詳細>>

李家貴
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人工智能賦能銀行實戰(zhàn)V8 3小時詳細內(nèi)容

人工智能賦能銀行實戰(zhàn)V8 3小時

人工智能與DeepSeek賦能銀行
人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師
西安交大數(shù)字經(jīng)濟研究院首席科學家/深圳市人工智能協(xié)會特邀專家
課程收益:
戰(zhàn)略洞察力:把握AI在銀行業(yè)的最新突破與發(fā)展趨勢;深度理解ChatGPT等大模型對銀行業(yè)務的革新機遇;洞察全球領先銀行的AI創(chuàng)新實踐與轉型路徑
業(yè)務創(chuàng)新力:掌握AI在信貸、理財、風控等核心業(yè)務場景的應用方案;了解如何通過AI提升客戶體驗與服務效率;學習數(shù)字化轉型中的最佳實踐與避坑指南
管理效能提升:熟練運用AI工具提升團隊協(xié)作與管理效率;掌握AI時代的人才培養(yǎng)與組織變革方法。
教學方法:
案例研討:深度剖析全球領先銀行的AI創(chuàng)新案例;通過實際業(yè)務場景探討AI應用的關鍵決策點;分享一線實踐經(jīng)驗與經(jīng)驗教訓
實戰(zhàn)演示:現(xiàn)場展示AI工具在銀行業(yè)務中的應用;交互式體驗AI提升工作效率的方法;重點場景的操作要點與技巧指導
互動研討:小組討論本行AI轉型機遇與挑戰(zhàn);專家答疑解惑,深入交流實踐經(jīng)驗
頭腦風暴創(chuàng)新應用場景與解決方案
目標受眾:
銀行中高層,業(yè)務專家,專業(yè)人員
時間安排:
1天,每天6小時
課堂演示:
一鍵數(shù)字人視頻,一鍵生產(chǎn)PPT,一鍵生文,一鍵生圖,一鍵生視頻
具體而言:
AI+數(shù)字人:營銷如何提效十倍
萬能AI ChatGPT: 企業(yè)增長的超級大腦和數(shù)字員工
Al+繪畫:無中生有精美圖片
AI+PPT: 5分鐘搞定匯報PPT
AI+視頻:5分鐘搞定宣傳視頻
課程大綱:
一、前瞻視界:AI的前沿探索
展現(xiàn)AI前沿探索與前景,讓觀眾對未來趨勢有清晰認知。
1.1 炫技術 Deepseek前沿
【背景銜接】R1出場:大模型發(fā)展與里程碑
【精準聚焦】DeepSeek-R1研究目標
【從零到優(yōu)】R1-Zero:純強化學習的探索
【訓練策略】模型訓練與優(yōu)化 & 核心貢獻
【提純之道】蒸餾方法與評估
【雙線并觀】蒸餾與強化學習的比較 & 基準測試
【性能透視】DeepSeek-R1性能評估 & 知識類任務
【復盤思考】評估結果 & 不成功的嘗試
【遠景瞭望】未來研究方向
1.2 炫產(chǎn)品 Sora產(chǎn)品介紹:1個總介紹,6大炫功能
1.3 炫公司 百度、微軟、英偉達、蘋果介紹
1.4 炫場景 場景展示 8個圖片場景展示并互動
1.5 炫影響 上KOL,上數(shù)字,最沖擊的是50%會失業(yè)
二、智領銀行:ChatGPT重塑金融服務
系統(tǒng)解析ChatGPT如何革新銀行業(yè)務流程、提升服務體驗、創(chuàng)造商業(yè)價值。
2.1 全局視角:AI重塑銀行業(yè)
1、【格局之變】生成式AI顛覆傳統(tǒng)銀行業(yè)
智能決策:授信、風控、投資的AI化
服務升級:7×24小時無感智能服務
效率革命:人機協(xié)同提升10倍生產(chǎn)力
2、【雙線并行】傳統(tǒng)AI vs 生成式AI
場景對比:固定場景vs開放場景
能力邊界:特定任務vs通用助手
部署模式:私有部署vs混合云
3、【技術底座】銀行AI架構全景圖
算力層:GPU集群+分布式計算
數(shù)據(jù)層:結構化+非結構化數(shù)據(jù)湖
應用層:場景化解決方案矩陣
2.2 實踐視角:場景化落地
1、【前臺革新】智能客戶服務
智能問答:產(chǎn)品咨詢、業(yè)務辦理
場景營銷:個性化推薦、精準觸達
風險預警:異常交易、欺詐識別
2、【中臺賦能】流程再造
信貸審批:自動報告生成與審核
合規(guī)審查:智能合同審核與風控
數(shù)據(jù)分析:市場洞察與決策支持
3、【后臺提效】運營優(yōu)化
文檔處理:自動摘要、報告生成
代碼開發(fā):智能編程助手
知識管理:智能知識庫構建
2.3 行業(yè)案例:標桿實踐
1、【頭部實踐】國有大行案例解析
工商銀行:智能客服升級之路
建設銀行:全場景數(shù)字人應用
農(nóng)業(yè)銀行:農(nóng)村普惠金融創(chuàng)新
2、【創(chuàng)新突破】股份制銀行探索
招商銀行:信用卡智能營銷
浙商銀行:數(shù)字人客服矩陣
興業(yè)銀行:ChatCIB全景應用
3、【敏捷試錯】互聯(lián)網(wǎng)銀行實踐
百信銀行:文心一言深度集成
新網(wǎng)銀行:場景化智能服務
微眾銀行:FiMAX金融大模型
2.4 風險把控:合規(guī)與安全
1、【技術風險】
準確性:專業(yè)領域判斷能力
穩(wěn)定性:7×24小時服務保障
可控性:輸出內(nèi)容審核機制
2、【數(shù)據(jù)風險】
隱私保護:敏感信息識別與脫敏
數(shù)據(jù)安全:傳輸加密與訪問控制
合規(guī)存證:操作記錄與審計跟蹤
3、【監(jiān)管應對】
制度建設:AI應用管理規(guī)范
流程把控:人機協(xié)同審核機制
持續(xù)優(yōu)化:定期評估與更新迭代

 

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