物流及金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
物流及金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型詳細內(nèi)容
物流及金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
物流及金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
課程大綱
課程名稱:
物流及金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
培訓時長:
1-2天
課程大綱:
數(shù)字化物流現(xiàn)狀現(xiàn)狀
智能硬件廣泛應用
大數(shù)據(jù)分析普及
電商推動物流革命
RFID技術普及加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型
無人駕駛技術孕育物流萬億市場
數(shù)字化物流核心技術現(xiàn)狀
電子運單
人工智能
機器學習
區(qū)塊鏈
5G通信
物聯(lián)網(wǎng)
大數(shù)據(jù)技術
智能工廠與智能物流系統(tǒng)應用
無人駕駛
數(shù)字化物流案例現(xiàn)狀
菜鳥獲評三項物流技術創(chuàng)新案例
京東物流:天狼貨到人系統(tǒng)助力倉儲物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型
傳化智聯(lián)平臺模式服務制造業(yè)物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型
數(shù)字化物流發(fā)展趨勢現(xiàn)狀
智能物流將成為行業(yè)的主流趨勢
綠色物流將日益受到重視
供應鏈協(xié)同將成為企業(yè)競爭優(yōu)勢的關鍵
定制化物流服務將成為新的增長點
數(shù)字銀行發(fā)展案例現(xiàn)狀
中國數(shù)字銀行產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜
銀行傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)與轉(zhuǎn)型訴求不匹配(案例:百信銀行)
分布式架構優(yōu)勢顯著(案例:微眾銀行)
數(shù)字銀行帶來降本增效成果顯著(案例:長亮科技)
外圍業(yè)務系統(tǒng)助力銀行精細化運營(案例:宇信科技)
基于算法建立反欺詐模型(案例:第四范式)
全流程分析和使用數(shù)據(jù),提高風險管理效能(案例:同盾科技)
構建O2O系統(tǒng)與微信銀行系統(tǒng)(案例:科藍科技)
數(shù)字銀行建設與軟硬件結合(案例:京東方)
銀行數(shù)字網(wǎng)點的用戶認知
信賴感是用戶偏好網(wǎng)點渠道的主要原因
用戶越年輕對網(wǎng)點渠道的偏好度越低
等候時長與辦事效率引用戶不滿
傳統(tǒng)網(wǎng)點需進一步提升數(shù)字化程度
用戶對數(shù)字網(wǎng)點的綜合滿意度評分顯著高于傳統(tǒng)網(wǎng)點
工作人員在數(shù)字網(wǎng)點面向客戶的壓力減少,營銷機會增加
數(shù)字網(wǎng)點改變客情關系
多數(shù)用戶青睞數(shù)字網(wǎng)點愿繞遠路,年輕人意愿則更為強烈
銀行數(shù)字化營銷
時代背景
優(yōu)勢凸顯:營銷是銀行數(shù)字化核心環(huán)節(jié)
市場驅(qū)動:存量競爭驅(qū)動營銷數(shù)字升級
技術支持:前沿技術與銀行營銷高度適配
政策保障:政策明確營銷數(shù)字化要求
規(guī)模投入:銀行營銷數(shù)字化資金約35.2%的增速
落地關鍵
“渠道升級—用戶全生命周期管理”營銷數(shù)字化戰(zhàn)略矩陣模型
銀行營銷數(shù)字化工具布局
營銷數(shù)字化戰(zhàn)略重要度時間序列
核心工具
客戶關系管理平臺
用戶權益平臺
用戶數(shù)據(jù)分析平臺
客戶數(shù)據(jù)安全保護類產(chǎn)品
銀行營銷數(shù)字化卓越服務商
螞蟻鏈摩斯用戶聯(lián)營:隱私計算技術助力銀行創(chuàng)新數(shù)字化精準營銷
馬上消金:以AI技術為基礎,立足于金融大模型場景化應用的智能營銷解決方案
百融云創(chuàng):以“決策式AI+生成式AI”為核心的金融行業(yè)數(shù)智化解決方案
互聯(lián)數(shù)智:結合億量級白名單與DAU50萬+流量入口的全鏈路數(shù)字化營銷解決方案
銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型難點
內(nèi)部
復合型人才匱乏
技術與業(yè)務難適配
數(shù)據(jù)治理基礎薄弱
內(nèi)部體制固守成規(guī)
外部
數(shù)據(jù)安全風險
敏捷系統(tǒng) VS 復雜流程
網(wǎng)絡監(jiān)管風險
思維開放 VS 思維保守
銀行數(shù)字化模型詳解及落地指南
模型搭建邏輯介紹
頂層戰(zhàn)略規(guī)劃:數(shù)字化指標象限展示
數(shù)字化能力建設:數(shù)字化指標象限展示
數(shù)字化能力指標
底層結構支持指標
低代碼
人工智能
數(shù)據(jù)安全
培訓及激勵
RPA
數(shù)字數(shù)字化發(fā)展趨勢
銀行網(wǎng)點與各產(chǎn)業(yè)融合,更開放化
銀行服務嵌入生活場景,更無形化
“5G+物聯(lián)網(wǎng)”銀行新基建推動數(shù)字銀行深入發(fā)展,更智能化
人工智能、大數(shù)據(jù)最受期待
以大模型為基礎,決策式AI和生成式AI重新定義銀行營銷服務業(yè)態(tài)
以VR、AR、MR為代表的XR系列技術將成為改變銀行營銷方式的“未來能力”
產(chǎn)品云端部署方式成為主流
注:培訓中講師會根據(jù)學員的情況進行適當?shù)恼{(diào)整。
歷史授課(年授課60場)
客戶
課題
山東工信廳
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
新世界百貨
新時代的零售業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
中國移動
運營商數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
中國聯(lián)通
AI賦能數(shù)字化
中國電信
數(shù)字經(jīng)濟對電信的需求
龍湖地產(chǎn)
房地產(chǎn)行業(yè)必掌握的數(shù)字化技能
中信證券
數(shù)字經(jīng)濟對證券行業(yè)的時代機遇
阿里云
數(shù)字化轉(zhuǎn)型中阿里云的銷售拓展
3728720293370講師介紹
盧森煌
畢業(yè)于北京郵電大學,自動化專業(yè)。
前阿里巴巴產(chǎn)品經(jīng)理。
好個科技CEO,公司18個月完成3輪融資,公司有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型系統(tǒng)“企增長”,客戶:聯(lián)想集團、集友股份、山東省體育局、優(yōu)學派、北大荒、歡樂口腔、康恩貝、阿克塞文旅集團。
創(chuàng)業(yè)故事被央視CCTV2、北京日報、深圳衛(wèi)視、浙江日報等報道過。
豆瓣7.8分《產(chǎn)品經(jīng)理面試攻略》作者、AI對話第一書《Prompt魔法書》作者,均機械工業(yè)出版社出版。
被三節(jié)課(IDG投資)、量子教育(騰訊投資)、起點學院邀請研發(fā)了多堂IT視頻課且已上架。
逆行求職特邀導師、愛思益特邀導師、圣商商學院講師、實踐家總裁班講師。
持有軟著25個,專利3個。
盧森煌老師的其它課程
元宇宙、大數(shù)據(jù)-結合零售商業(yè)運營課程大綱課程名稱:元宇宙、大數(shù)據(jù)-結合零售商業(yè)運營培訓時長:1天課程大綱:元宇宙與零售商業(yè)運營宏觀背景數(shù)字經(jīng)濟時代來臨,數(shù)智化共識增強多項前沿技術出現(xiàn)潛在拐點移動互聯(lián)網(wǎng)進入成熟期,行業(yè)需要新增長曲線大眾對移動互聯(lián)網(wǎng)交互與玩法的興趣閾值不斷提升國家政策解讀元宇宙+零售線上下銷售數(shù)字商業(yè)街打造線上消費氛圍感,助力展現(xiàn)地方、節(jié)日特色
講師:盧森煌詳情
政務熱線數(shù)據(jù)與公共治理 02.13
政務熱線數(shù)據(jù)與公共治理課程大綱(標藍即針對性強)課程名稱:政務熱線數(shù)據(jù)與公共治理培訓時長:5天課程大綱:政務熱線數(shù)據(jù)與公共治理政務數(shù)據(jù)分類政務數(shù)據(jù)字段建立政務數(shù)據(jù)清洗政務數(shù)據(jù)分析政務數(shù)據(jù)應用政務數(shù)據(jù)對公共治理的幫助海外最新公共治理案例AI政務熱線其他行業(yè)的AI熱線案例基本原理技術選型分場景AI方案災難應急高并發(fā)的AI接待人工智能的最新進展與案例大語音模型語音
講師:盧森煌詳情
制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型課程大綱課程名稱:制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓時長:12小時課程大綱:時代背景催生中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型需求中美對抗,推動中國內(nèi)循環(huán)、中國制造內(nèi)憂外患,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和回流必須產(chǎn)業(yè)升級經(jīng)濟下行,制造業(yè)是國家經(jīng)濟底座失業(yè)增長,制造業(yè)對就業(yè)貢獻最明顯勞力不足,制造業(yè)急需科技解決產(chǎn)業(yè)結構失衡,需要系統(tǒng)性優(yōu)化供需市場均需要轉(zhuǎn)型升級中國轉(zhuǎn)型歷史:政策、投入、資本歐美日韓已經(jīng)
講師:盧森煌詳情
制造業(yè)信息化自動化轉(zhuǎn)型大綱 02.13
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講師:盧森煌詳情
智能化工具在行業(yè)內(nèi)使用的優(yōu)秀案例課程大綱(標藍即針對性強)課程名稱:智能化工具在行業(yè)內(nèi)使用的優(yōu)秀案例培訓時長:1天課程大綱:AI和ChatGPT的前世今生快速感受最新AI的能力:對話、文字、圖片、視頻、多模態(tài)各位科技大佬對ChatGPT的評價ChatGPT重塑崗位和行業(yè)ChatGPT帶來第四次工業(yè)革命大模型和ChatGPT是怎么來的?人工智能的最新進展與案例
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中國移動政企業(yè)務 02.13
中國移動政企業(yè)務課程大綱課程名稱:中國移動政企業(yè)務培訓時長:6小時課程大綱:國家新質(zhì)生產(chǎn)力與對移動的需求加大對人工智能、新能源、新能源汽車、新材料、生物健康、先進制造等的支持力度完善和加強在生物制造、商業(yè)航天、低空經(jīng)濟、數(shù)字孿生、未來網(wǎng)絡、類腦智能、核聚變、氫能、量子等領域的前瞻性和體系化布局加大對“單項冠軍”和“專精特新”企業(yè)培育和支持力度完善科技成果轉(zhuǎn)化
講師:盧森煌詳情
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金融行業(yè)的數(shù)智化運營課程大綱課程名稱:金融行業(yè)的數(shù)智化運營培訓時長:2小時課程大綱:ChatGPT的前世今生數(shù)據(jù)時代的思維方式(用數(shù)據(jù)定義市場空間/運營成本/商業(yè)機會)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務增長的四個象限常用數(shù)智化方法論Fintech應用場景:場景1:智能營銷(用戶畫像與標簽體系)場景2:智能風控場景3:信用評分卡場景4:智能識別場景5:智能投顧場景6:量化交易場景7
講師:盧森煌詳情
數(shù)據(jù)分析打造業(yè)務報告 02.13
數(shù)據(jù)分析打造業(yè)務報告(工作坊形式)課程大綱課程名稱:數(shù)據(jù)分析打造業(yè)務報告(工作坊形式)培訓時長:1天課程大綱:數(shù)據(jù)業(yè)務報告邏輯多層次的數(shù)據(jù)分析思維從營收/利潤/坪效倒推按時間拆解按空間拆解按公式拆解絕對值和相對值環(huán)比同比樣本選擇與避免偏差數(shù)據(jù)可視化折線圖柱狀圖餅圖雷達圖流量轉(zhuǎn)化圖漏斗圖數(shù)據(jù)報告生成工具實操Excel常用公式篩選數(shù)據(jù)透視表匹配對比PPT和wor
講師:盧森煌詳情
數(shù)據(jù)要素產(chǎn)品與項目培訓大綱(為期5天)第一天:數(shù)據(jù)要素基礎知識上午:數(shù)據(jù)要素發(fā)展背景及政策分析數(shù)據(jù)要素政策環(huán)境介紹,包括“數(shù)據(jù)二十條”等法律法規(guī)國家、省、地市級相關數(shù)據(jù)政策文件解讀下午:數(shù)據(jù)要素理論知識講解數(shù)據(jù)要素概念明確數(shù)據(jù)交易的基本概念介紹隱私計算概念和重要性討論第二天:數(shù)據(jù)要素場景實踐上午:數(shù)據(jù)要素流通及隱私計算應用場景分析探討數(shù)據(jù)要素在不同行業(yè)的應用
講師:盧森煌詳情
數(shù)智化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型與移動通信行業(yè)發(fā)展課程大綱課程名稱:數(shù)智化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型與移動通信行業(yè)發(fā)展培訓時長:6小時課程大綱:時代背景催生中國數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求中美對抗,推動中國內(nèi)循環(huán)內(nèi)憂外患,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和回流必須產(chǎn)業(yè)升級失業(yè)增長,數(shù)智化對就業(yè)貢獻明顯勞力不足,各個行業(yè)急需科技解決產(chǎn)業(yè)結構失衡,需要系統(tǒng)性優(yōu)化供需市場均需要轉(zhuǎn)型升級中國數(shù)智化轉(zhuǎn)型歷史:政策、投入、資本歐美日韓已經(jīng)領先
講師:盧森煌詳情
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