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傅一航老師
傅一航 老師
  •  所在地區(qū): 廣東 深圳
  •  主打行業(yè): 不限行業(yè)
  •  擅長領域:大數據分析 大數據營銷
  •  企業(yè)培訓請聯系董老師
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傅一航老師的內訓課程

大數據分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)【課程目標】本課程為進階課程,面向所有業(yè)務支撐部門及數據分析部門。本課程的主要目的是,幫助學員掌握大數據建?;A知識,幫助學員構建系統(tǒng)全面的預測建模思維,提升學員的數據建模綜合能力。本課程具體內容包括:數據建模流程,特征工程處理時序預測模型,分類預測模型模型基本原理,模型含義解讀模型質量評估,模型優(yōu)化措施 本系列課程從實際的業(yè)務需求出發(fā),結合行業(yè)的典型應用特點,圍繞實際的商業(yè)問題,對數據預測建模的過程進行了全面的介紹(從模型選擇,到特征選擇,再到訓練模型,評估模型,以及優(yōu)化模型和模型解讀),通過大量的操作演練,幫助學員掌握數據建模的思路、方法、技巧,以提升學員

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大數據分析綜合能力提升實戰(zhàn)【課程目標】本課程為基礎課程,面向所有業(yè)務部門。本課程的主要目的是,幫助學員了解大數據的本質,培養(yǎng)學員的數據意識和數據思維,掌握常用的統(tǒng)計分析方法和工具,以業(yè)務問題為導向,提升學員的數據分析綜合能力。一般情況下,在企業(yè)中有80的數據分析工作(比如業(yè)務分析、經營分析等等),都可以使用簡單的統(tǒng)計分析方法來解決,關鍵在于發(fā)現企業(yè)運營過程中的業(yè)務規(guī)律及業(yè)務問題,進而提出業(yè)務策略及建議,供企業(yè)領導進行決策。本課程具體內容包括:大數據的本質,核心數據思維數據分析過程,數據分析框架數據分析方法,數據可視呈現本課程從實際的業(yè)務需求出發(fā),結合行業(yè)的典型應用特點,圍繞實際的商業(yè)問題,對數

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大數據分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)【課程目標】本課程為基礎課程,面向所有業(yè)務部門。本課程的主要目的是,幫助學員了解大數據的本質,培養(yǎng)學員的數據意識和數據思維,掌握常用的統(tǒng)計分析方法和工具,以業(yè)務問題為導向,提升學員的數據分析綜合能力。本課程具體內容包括:大數據的本質,核心數據思維。數據分析過程,數據分析工具。數據分析方法,數據分析思路。數據可視呈現,數據報告撰寫。 本課程從實際的業(yè)務需求出發(fā),結合行業(yè)的典型應用特點,圍繞實際的商業(yè)問題,對數據分析及數據挖掘技術進行了全面的介紹(從數據收集與處理,到數據分析與挖掘,再到數據可視化和報告撰寫),通過大量的操作演練,幫助學員掌握數據分析和數據挖掘的

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大數據分析綜合能力提升實戰(zhàn)(精簡版)【課程目標】本課程為基礎課程,面向所有業(yè)務部門。本課程的主要目的是,幫助學員了解大數據的本質,培養(yǎng)學員的數據意識和數據思維,掌握常用的統(tǒng)計分析方法和工具,以業(yè)務問題為導向,提升學員的數據分析綜合能力。一般情況下,在企業(yè)中有80的數據分析工作(比如業(yè)務分析、經營分析等等),都可以使用簡單的統(tǒng)計分析方法來解決,關鍵在于發(fā)現企業(yè)運營過程中的業(yè)務規(guī)律及業(yè)務問題,進而提出業(yè)務策略及建議,供企業(yè)領導進行決策。本課程具體內容包括:大數據的本質,核心數據思維數據分析過程,數據分析框架數據分析方法,數據可視呈現本課程從實際的業(yè)務需求出發(fā),結合行業(yè)的典型應用特點,圍繞實際的商業(yè)

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大數據建模與模型優(yōu)化實戰(zhàn)培訓【課程目標】本課程為建模課程,面向數據分析部等專門負責數據分析與建模的人員。本課程的主要目的是,幫助學員掌握大數據建?;A知識,幫助學員構建系統(tǒng)全面的預測建模思維,提升學員的數據建模綜合能力。本課程具體內容包括:數據建模流程,特征工程處理回歸預測模型,時序預測模型分類預測模型,模型含義解讀模型基本原理,模型算法實現模型質量評估,模型優(yōu)化措施本系列課程從實際的業(yè)務需求出發(fā),結合行業(yè)的典型應用特點,圍繞實際的商業(yè)問題,對數據預測建模的過程進行了全面的介紹(從模型選擇,到特征選擇,再到訓練模型,評估模型,以及優(yōu)化模型和模型解讀),通過大量的操作演練,幫助學員掌握數據建模的

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助力市場營銷與服務的數據分析實戰(zhàn)【課程目標】本課程為基礎課程,面向所有業(yè)務部門。本課程的主要目的是,幫助學員了解大數據的本質,培養(yǎng)學員的數據意識和數據思維,掌握常用的統(tǒng)計分析方法和工具,以業(yè)務問題為導向,提升學員的數據分析綜合能力。本課程具體內容包括:大數據的本質,核心數據思維數據分析過程,數據分析框架數據分析工具,數據可視呈現影響因素分析,定量預測模型 本課程從實際的業(yè)務需求出發(fā),結合行業(yè)的典型應用特點,圍繞實際的商業(yè)問題,對數據分析及數據挖掘技術進行了全面的介紹(從數據收集與處理,到數據分析與挖掘,再到數據可視化和報告撰寫),通過大量的操作演練,幫助學員掌握數據分析和數據挖掘的思路、

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