Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案平臺技術培訓【課程目標】Hadoop作為開源的云計算平臺，為大數(shù)據(jù)處理提供了一整套解決方案，應用非常廣泛。Hadoop作為一個平臺框架，包括了如何存儲海量數(shù)據(jù)，如何處理海量數(shù)據(jù)，以及相應的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)流處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘算法庫，等等。本課程主要介紹Hadoop的思想、原理，以及重要技術等相關知識。通過本課程的學習，達到如下目的：全面了解大數(shù)據(jù)處理技術的相關知識。學習Hadoop的核心技術以及應用。深入掌握Hadoop的相關工具在大數(shù)據(jù)中的使用。掌握Hadoop的常用模塊的工作原理及開發(fā)應用技術。掌握傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向大數(shù)據(jù)中心轉換的關鍵技術。掌握海量數(shù)據(jù)處理的

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【課程大綱】部分：認識數(shù)據(jù)分析問題：數(shù)據(jù)分析是神馬數(shù)據(jù)分析基本過程？1、 數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題? 不知道分析什么（分析目的不明確）? 不知道怎樣分析（缺少分析方法）? 不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務理解不足）? 不知道下一步怎么做（不了解分析過程）? 看不懂數(shù)據(jù)表達的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）? 擔心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）2、 認識數(shù)據(jù)分析? 什么是數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)分析的三大作用? 數(shù)據(jù)分析的三大類別案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來識別）3、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力? 懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)4、 大數(shù)據(jù)應用的四層結構? 數(shù)據(jù)基礎層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應

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【課程大綱】：部分：認識數(shù)據(jù)分析問題：數(shù)據(jù)分析是神馬數(shù)據(jù)分析基本過程？1、 認識數(shù)據(jù)分析? 什么是數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)分析的三大作用? 數(shù)據(jù)分析的三大類別案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員2、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力? 懂業(yè)務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)3、 大數(shù)據(jù)應用的四層結構? 數(shù)據(jù)基礎層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應用層4、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應用5、 數(shù)據(jù)分析六步曲? 步驟1：明確目的理清思路? 步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路? 步驟3：數(shù)據(jù)預處理—尋找答案? 步驟4：數(shù)據(jù)分析尋找答案? 步驟5：數(shù)據(jù)展示觀點表達? 步驟6：報表撰寫觀點表達案例：終端精準營銷項目過程討論第二部分：數(shù)據(jù)分

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【課程大綱】部分：認識數(shù)據(jù)分析問題：數(shù)據(jù)分析是神馬數(shù)據(jù)分析基本過程？1、 數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題? 不知道分析什么（分析目的不明確）? 不知道怎樣分析（缺少分析方法）? 不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務理解不足）? 分析完了然后呢（不了解分析過程）? 看不懂數(shù)據(jù)表達的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）? 擔心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）2、 認識數(shù)據(jù)分析? 什么是數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)分析的三大作用? 數(shù)據(jù)分析的三大層次3、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力? 懂業(yè)務、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)4、 大數(shù)據(jù)應用的四層結構? 數(shù)據(jù)基礎層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應用層5、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應用第二部分：數(shù)據(jù)分析基本

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【課程大綱】部分：認識數(shù)據(jù)分析問題：數(shù)據(jù)分析是神馬數(shù)據(jù)分析基本過程？1、 數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題? 不知道分析什么（分析目的不明確）? 不知道怎樣分析（缺少分析方法）? 不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務理解不足）? 不知道下一步怎么做（不了解分析過程）? 看不懂數(shù)據(jù)表達的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）? 擔心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）2、 認識數(shù)據(jù)分析? 什么是數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)分析的三大作用? 數(shù)據(jù)分析的三大層次3、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力? 懂業(yè)務、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)4、 大數(shù)據(jù)應用的四層結構? 數(shù)據(jù)基礎層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務模型層、業(yè)務應用層5、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應用第二部分：數(shù)據(jù)分析

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【課程大綱】部分：科學排班1、 排班的重要性2、 排班的目的? 企業(yè)滿意，提升服務效率? 客戶滿意，服務水平達到要求? 員工滿意，在績效與壓力間找到平衡3、 影響科學排班的因素分析? 話務量、工作效率、現(xiàn)有坐席等4、 科學排班的過程第二部分：話務量預測1、 話務預測的作用2、 話務預測的基本思路3、 話務量預測基本過程? 收集數(shù)據(jù)? 尋找話務規(guī)律? 建立模型，預測話務? 話務預測評估? 應用話務預測4、 常用預測方法? 移動平均? 指數(shù)平滑5、 回歸分析? 回歸分析原理? 回歸分析的幾種方法6、 自定義模型? 規(guī)劃求解7、 預測質量評估? 準確性指標? 準確性評估標準第三部分：科學排班問題：數(shù)

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