1_抽樣檢驗培訓(xùn)教材(doc)
綜合能力考核表詳細(xì)內(nèi)容
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第1章 抽樣檢驗的基礎(chǔ)知識 第1節(jié) 抽樣檢驗的目的 從居家過日子到國家重大經(jīng)濟(jì)決策都離不開抽樣檢驗。比如說,你到水果攤買桔子,你 可能會問:“酸不酸呀”?攤主說“你嘗一嘗,先嘗后買”,于是你從一大堆桔子中抽取一 個嘗一嘗,你嘗的目的是什么呢?你嘗的目的是要通過這一個桔子的質(zhì)量情況來推斷這 一大堆桔子的質(zhì)量情況。顯然抽樣檢驗的目的是:通過樣本推斷總體。樣本是樣品的集 合,一個樣本可由一個樣品組成,也可由多個樣品組成。欲達(dá)到通過樣本推斷總體這樣 的目的,要通過三個步驟:A.抽樣, B.檢驗, C.推斷。其中抽樣這個步驟含有兩個內(nèi)容a.怎么抽,b.抽多少 。其中檢驗這個步驟與抽樣檢驗的理論沒有關(guān)系,不同的產(chǎn)品、不同的質(zhì)量特性使用不同 的檢測設(shè)備,有不同的檢驗方法。C.推斷,即用對樣本的檢測結(jié)果來對總體進(jìn)行推斷 。抽多少與怎樣推斷就構(gòu)成了抽樣方案。 第2節(jié) 抽樣方案 抽樣方案分為計數(shù)型抽樣方案和計量型抽樣方案兩大類,首先討論計數(shù)型抽樣方案。 2.1 計數(shù)型抽樣方案 計數(shù)型抽樣方案有兩種形式: ?。?) (n;c); (2) (n;[pic],[pic]) 從批中抽取n件產(chǎn)品構(gòu)成樣本,逐個檢驗各個樣品,發(fā)現(xiàn)其中有d件不合格品;若d≤c(d≤[pic] )則接收該批,若d>c(d≥[pic])則拒收該批。 其框圖見圖1-1: [pic] 圖1-1 抽樣方案的使用方法是非常簡單的??沙闃臃桨甘窃趺创_定的呢?這里必須指出: 抽樣方案不是人為規(guī)定的,抽樣方案是根據(jù)對總體的質(zhì)量要求,用數(shù)理統(tǒng)計理論設(shè)計出 來的。 2.2 計量型抽樣方案 計量型抽樣方案的形式是:(n;k);它用樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差對批作出推斷,與計 數(shù)型抽樣方案相比,在相同的判斷精度下,計量型抽樣方案比計數(shù)型抽樣方案所需的樣 本量更小。其使用方法在后面的章節(jié)中做詳細(xì)介紹。 第3節(jié) 抽樣檢驗的統(tǒng)計理論(基礎(chǔ)) 當(dāng)討論抽樣方案時,我們應(yīng)注意以下基本理論問題: 3.1 當(dāng)存在隨機(jī)誤差時,樣本質(zhì)量指標(biāo)不一定等于總體質(zhì)量指標(biāo)。 (1) 樣本不合格品率不一定等于總體不合格品率。比如說,從一批產(chǎn)品中抽取一件產(chǎn)品;經(jīng) 檢驗,若這件產(chǎn)品是合格品,那么樣本不合格品率等于零,此時,并不能肯定:總體(批 )不合格品率等于零,總體(批)中沒有不合格品;經(jīng)檢驗,若這件產(chǎn)品是不合格品,那么 樣本不合格品率等于百分之一百,此時,并不能肯定:總體(批)不合格品率等于百分之 一百,總體(批)中都是不合格品。如果抽取兩件產(chǎn)品,樣本不合格品率有三個值:兩件都 是不合格品,樣本不合格品率等于百分之一百;兩件中一件是合格品,一件是不合格品,樣 本不合格品率等于百分之五十;兩件都是合格品,樣本不合格品率等于零;在一次抽樣后 ,經(jīng)檢驗,可得上述三個值中的某一個值,無論出現(xiàn)哪一個值,我們都不能肯定地說:總體( 批)不合格品率等于這個值。 ?。?) 樣本平均每百單位產(chǎn)品不合格數(shù)不一定等于總體(批)平均每百單位產(chǎn)品不合格數(shù)。 (3) 某質(zhì)量特性的樣本平均值不一定等于該質(zhì)量特性的總體(批)平均值,(設(shè)總體(批)中某質(zhì) 量特性值服從正態(tài)分布)。 比如說,一批鋼絲的抗拉強度值服從正態(tài)分布;從這樣的一批鋼絲中抽取n根,經(jīng)檢測得觀 測值[pic] , [pic] , [pic] ...... [pic] ,其樣本均值為[pic],此時我們不能肯定地說:這個樣本平均值一定等于總體(批)該質(zhì)量 特性的平均值。 3.2 抽樣檢驗不能保證被接收的總體(批)中的每件產(chǎn)品都是合格品。 比如說,一批燈泡有100個,我們定義:燈泡使用壽命達(dá)到1000小時以上為 合格品,燈泡使用壽命不足1000小時為不合格品;我們從這批燈泡中抽取了99個 燈泡,經(jīng)檢驗,這99個燈泡的使用壽命都達(dá)到1000小時以上,都為合格品,最后 一個燈泡沒檢驗,我們不能肯定地說:最后那個沒檢驗的燈泡使用壽命在1000小時以 上,它為合格品。對于此例,樣本量已達(dá)到極限了,樣本中的每件產(chǎn)品都是合格品,接 收了該總體(批),都不能保證被接收的總體(批)中的每件產(chǎn)品都是合格品,何況,在一 般情況下,樣本量要比這小得多,怎能保證被接收的總體(批)中的每件產(chǎn)品都是合格品 呢? 3.3 抽樣檢驗所犯的兩類錯誤 設(shè)一批產(chǎn)品中有10000件,我們定義不合格品率不得超過百分之一,([pic]=1%), 當(dāng)一批產(chǎn)品的不合格品率不超過百分之一時,我們稱它為合格批;當(dāng)一批產(chǎn)品的不合格 品率超過百分之一時,我們稱它為不合格批。我們選定用(5;0)抽樣方案,如果該批產(chǎn)品 中有10件不合格品,(D =10),其不合格品率的真值為百分之零點一(p =0.1%),那么,它是合格批;在這樣 的一批產(chǎn)品中抽?。导?,有可能抽到不合格品,抽樣檢驗是根據(jù)樣本的情況對總體進(jìn)行 判斷的,抽到了不合格品,就判該批不合格;此批明明是合格的,抽樣檢驗判斷它為不合 格,抽樣檢驗判錯了,這個錯誤稱為第一類錯誤,也稱為棄真錯誤。犯棄真錯誤的概率 稱為棄真概率,記為(。 犯第一類錯誤(棄真錯誤)的概率[pic] 設(shè)一批產(chǎn)品中有10,000件,我們定義不合格品率不得超過百分之一,([pic]=1%),我 們選定用(5;0)抽樣方案,如果該批產(chǎn)品中有9,000件不合格品( D = 9000 ),其不合格品率的真值為百分之九十(p =90%),那么,它是不合格批;在這樣的一批產(chǎn)品中抽取5件,有可能抽到的都是合格 品,抽樣檢驗是根據(jù)樣本的情況對總體進(jìn)行判斷的,若抽到的都是合格品,就判該批合 格;此批明明是不合格的,抽樣檢驗判斷它為合格,抽樣檢驗又判錯了,這個錯誤稱為 第二類錯誤,也稱為存?zhèn)五e誤。犯存?zhèn)五e誤的概率稱為存?zhèn)胃怕剩洖棣隆?犯第二類錯誤(存?zhèn)五e誤)的概率β=[pic] 一般情況下可描述為: 在抽樣檢驗中,將合格批誤判為不合格所犯的錯誤稱為棄真錯誤,犯棄真錯誤的概率將稱 為棄真概率,記為(。在生產(chǎn)方與使用方的驗收抽樣檢驗中, 犯棄真錯誤(將合格批誤判為不合格),對生產(chǎn)方是不利的,在此時犯棄真錯誤的概率稱為 生產(chǎn)方風(fēng)險;在生產(chǎn)方與使用方的驗收抽樣檢驗中,犯存?zhèn)五e誤(將不合格批誤判為合格) ,對使用方是不利的,在此時犯存?zhèn)五e誤的概率稱為使用方風(fēng)險。 第4節(jié) 抽樣方案的接收概率曲線(OC曲線) 用二項分布可計算出當(dāng)一批產(chǎn)品的不合格品率為p時,(n; c)抽樣方案的接收概率為: 例( 2; 1 ) 抽樣方案的接收概率如下: p(%) 0.65 1.0 1.5 2.5 4.0 6.5 10 20 30 50 [pic] 0.987 0.980 0.970 0.951 0.922 0.874 0.810 0.064 0.490 0.250 p: 表示不合格品率; [pic]:表示批質(zhì)量處于該不合格品率時,(2;1)抽樣方案的接收(通過)概率值。 以p (不合格品率)為橫坐標(biāo),Pa (p )(抽樣方案的接收概率值)為縱坐標(biāo),建立坐標(biāo)系;將點(0.0065,0.987)、(0.010,0.9 80)、(0.015,0.970)、(0.025,0.951)、(0.040,0.922)、(0.065,0.874)、(0.10,.810) 、(0.20,0.064)、(0.30,0.049)、(0.50,0.25)分別描入坐標(biāo)系中;將這些點用平滑曲線 聯(lián)接起來,這條曲線即為接收概率曲線。接收概率曲線又稱為操作特性曲線(Operating Characteristic Curve)簡稱為OC曲線。 [pic] 圖1-2 第5節(jié) 孤立批抽樣方案的質(zhì)量保證 從抽樣方案的接收概率曲線(OC曲線)我們可以了解到:用一個抽樣方案對一批產(chǎn) 品進(jìn)行抽樣檢驗,若樣本符合要求,就說抽查通過,此時并不意味著該批質(zhì)量符合要求,這 個抽樣方案只能起概率把關(guān)的作用。所以我們得到,孤立批抽樣方案的質(zhì)量保證如下:孤 立批抽樣方案不能將某一通過批的不合格品率控制在預(yù)先規(guī)定的數(shù)值下,孤立批抽樣方 案僅起概率把關(guān)的作用。所謂概率把關(guān)就是當(dāng)不合格品率低時,接收的概率高; 當(dāng)不合格品率高時,接收的概率低。 這里的接收概率的高低,僅僅是定性的;其概率把關(guān)作用的定量化有多種形式:兩點 型,單點型,左點型,右點型,在后面的章節(jié)中做詳細(xì)介紹。 第6節(jié) 連續(xù)批抽樣方案的質(zhì)量保證 在質(zhì)量管理與質(zhì)量控制工作中,我們總希望控制不合格品率,然而孤立批抽樣方案不能將 某一通過批的不合格品率控制在預(yù)先規(guī)定的數(shù)值下,只有用某一連續(xù)批抽樣方案系統(tǒng)對連 續(xù)多批進(jìn)行抽樣檢驗可將通過批的平均不合格品率控制在事先規(guī)定的數(shù)值之下。 連續(xù)批抽樣方案的質(zhì)量保證可用數(shù)學(xué)符號描述如下: 6.1 用某一接收質(zhì)量限(AQL)確定的系列抽樣方案,對連續(xù)m(m≥10)批產(chǎn)品進(jìn)行逐批 抽樣檢驗,若接收了其中的k(k≤m)批,對于非破壞性實驗,則高概率的有: [pic] ≤AQL 其中:[pic] 表示第i個接收批的批量 [pic] 表示第i個接收批中包含的不合格品數(shù) [pic] 表示第i個接收批的樣本量 [pic] 表示第i個接收批的樣本中包含的不合格品數(shù) [pic] 表示生產(chǎn)方交付給使用方的k批產(chǎn)品的平均不合格率。 6. 2 用某一接收質(zhì)量限(AQL)確定的系列抽樣方案,對連續(xù)m(m≥10)批產(chǎn)品進(jìn)行逐批抽 樣檢驗,若接收了其中的k(k≤m)批,對于破壞性實驗,則高概率的有: [pic] ≤AQL 例如:當(dāng)1201 ≤N≤3200 , AQL=2.5 時一個抽樣方案系統(tǒng)為: N (5;0,1) T (8;0,1) R (2;0,1) 在此,N表示正常抽樣方案(normal);T表示加嚴(yán)抽樣方案(tightened);R 表示放寬抽樣方案(reduced)。
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第1章 抽樣檢驗的基礎(chǔ)知識 第1節(jié) 抽樣檢驗的目的 從居家過日子到國家重大經(jīng)濟(jì)決策都離不開抽樣檢驗。比如說,你到水果攤買桔子,你 可能會問:“酸不酸呀”?攤主說“你嘗一嘗,先嘗后買”,于是你從一大堆桔子中抽取一 個嘗一嘗,你嘗的目的是什么呢?你嘗的目的是要通過這一個桔子的質(zhì)量情況來推斷這 一大堆桔子的質(zhì)量情況。顯然抽樣檢驗的目的是:通過樣本推斷總體。樣本是樣品的集 合,一個樣本可由一個樣品組成,也可由多個樣品組成。欲達(dá)到通過樣本推斷總體這樣 的目的,要通過三個步驟:A.抽樣, B.檢驗, C.推斷。其中抽樣這個步驟含有兩個內(nèi)容a.怎么抽,b.抽多少 。其中檢驗這個步驟與抽樣檢驗的理論沒有關(guān)系,不同的產(chǎn)品、不同的質(zhì)量特性使用不同 的檢測設(shè)備,有不同的檢驗方法。C.推斷,即用對樣本的檢測結(jié)果來對總體進(jìn)行推斷 。抽多少與怎樣推斷就構(gòu)成了抽樣方案。 第2節(jié) 抽樣方案 抽樣方案分為計數(shù)型抽樣方案和計量型抽樣方案兩大類,首先討論計數(shù)型抽樣方案。 2.1 計數(shù)型抽樣方案 計數(shù)型抽樣方案有兩種形式: ?。?) (n;c); (2) (n;[pic],[pic]) 從批中抽取n件產(chǎn)品構(gòu)成樣本,逐個檢驗各個樣品,發(fā)現(xiàn)其中有d件不合格品;若d≤c(d≤[pic] )則接收該批,若d>c(d≥[pic])則拒收該批。 其框圖見圖1-1: [pic] 圖1-1 抽樣方案的使用方法是非常簡單的??沙闃臃桨甘窃趺创_定的呢?這里必須指出: 抽樣方案不是人為規(guī)定的,抽樣方案是根據(jù)對總體的質(zhì)量要求,用數(shù)理統(tǒng)計理論設(shè)計出 來的。 2.2 計量型抽樣方案 計量型抽樣方案的形式是:(n;k);它用樣本均值和樣本標(biāo)準(zhǔn)差對批作出推斷,與計 數(shù)型抽樣方案相比,在相同的判斷精度下,計量型抽樣方案比計數(shù)型抽樣方案所需的樣 本量更小。其使用方法在后面的章節(jié)中做詳細(xì)介紹。 第3節(jié) 抽樣檢驗的統(tǒng)計理論(基礎(chǔ)) 當(dāng)討論抽樣方案時,我們應(yīng)注意以下基本理論問題: 3.1 當(dāng)存在隨機(jī)誤差時,樣本質(zhì)量指標(biāo)不一定等于總體質(zhì)量指標(biāo)。 (1) 樣本不合格品率不一定等于總體不合格品率。比如說,從一批產(chǎn)品中抽取一件產(chǎn)品;經(jīng) 檢驗,若這件產(chǎn)品是合格品,那么樣本不合格品率等于零,此時,并不能肯定:總體(批 )不合格品率等于零,總體(批)中沒有不合格品;經(jīng)檢驗,若這件產(chǎn)品是不合格品,那么 樣本不合格品率等于百分之一百,此時,并不能肯定:總體(批)不合格品率等于百分之 一百,總體(批)中都是不合格品。如果抽取兩件產(chǎn)品,樣本不合格品率有三個值:兩件都 是不合格品,樣本不合格品率等于百分之一百;兩件中一件是合格品,一件是不合格品,樣 本不合格品率等于百分之五十;兩件都是合格品,樣本不合格品率等于零;在一次抽樣后 ,經(jīng)檢驗,可得上述三個值中的某一個值,無論出現(xiàn)哪一個值,我們都不能肯定地說:總體( 批)不合格品率等于這個值。 ?。?) 樣本平均每百單位產(chǎn)品不合格數(shù)不一定等于總體(批)平均每百單位產(chǎn)品不合格數(shù)。 (3) 某質(zhì)量特性的樣本平均值不一定等于該質(zhì)量特性的總體(批)平均值,(設(shè)總體(批)中某質(zhì) 量特性值服從正態(tài)分布)。 比如說,一批鋼絲的抗拉強度值服從正態(tài)分布;從這樣的一批鋼絲中抽取n根,經(jīng)檢測得觀 測值[pic] , [pic] , [pic] ...... [pic] ,其樣本均值為[pic],此時我們不能肯定地說:這個樣本平均值一定等于總體(批)該質(zhì)量 特性的平均值。 3.2 抽樣檢驗不能保證被接收的總體(批)中的每件產(chǎn)品都是合格品。 比如說,一批燈泡有100個,我們定義:燈泡使用壽命達(dá)到1000小時以上為 合格品,燈泡使用壽命不足1000小時為不合格品;我們從這批燈泡中抽取了99個 燈泡,經(jīng)檢驗,這99個燈泡的使用壽命都達(dá)到1000小時以上,都為合格品,最后 一個燈泡沒檢驗,我們不能肯定地說:最后那個沒檢驗的燈泡使用壽命在1000小時以 上,它為合格品。對于此例,樣本量已達(dá)到極限了,樣本中的每件產(chǎn)品都是合格品,接 收了該總體(批),都不能保證被接收的總體(批)中的每件產(chǎn)品都是合格品,何況,在一 般情況下,樣本量要比這小得多,怎能保證被接收的總體(批)中的每件產(chǎn)品都是合格品 呢? 3.3 抽樣檢驗所犯的兩類錯誤 設(shè)一批產(chǎn)品中有10000件,我們定義不合格品率不得超過百分之一,([pic]=1%), 當(dāng)一批產(chǎn)品的不合格品率不超過百分之一時,我們稱它為合格批;當(dāng)一批產(chǎn)品的不合格 品率超過百分之一時,我們稱它為不合格批。我們選定用(5;0)抽樣方案,如果該批產(chǎn)品 中有10件不合格品,(D =10),其不合格品率的真值為百分之零點一(p =0.1%),那么,它是合格批;在這樣 的一批產(chǎn)品中抽?。导?,有可能抽到不合格品,抽樣檢驗是根據(jù)樣本的情況對總體進(jìn)行 判斷的,抽到了不合格品,就判該批不合格;此批明明是合格的,抽樣檢驗判斷它為不合 格,抽樣檢驗判錯了,這個錯誤稱為第一類錯誤,也稱為棄真錯誤。犯棄真錯誤的概率 稱為棄真概率,記為(。 犯第一類錯誤(棄真錯誤)的概率[pic] 設(shè)一批產(chǎn)品中有10,000件,我們定義不合格品率不得超過百分之一,([pic]=1%),我 們選定用(5;0)抽樣方案,如果該批產(chǎn)品中有9,000件不合格品( D = 9000 ),其不合格品率的真值為百分之九十(p =90%),那么,它是不合格批;在這樣的一批產(chǎn)品中抽取5件,有可能抽到的都是合格 品,抽樣檢驗是根據(jù)樣本的情況對總體進(jìn)行判斷的,若抽到的都是合格品,就判該批合 格;此批明明是不合格的,抽樣檢驗判斷它為合格,抽樣檢驗又判錯了,這個錯誤稱為 第二類錯誤,也稱為存?zhèn)五e誤。犯存?zhèn)五e誤的概率稱為存?zhèn)胃怕剩洖棣隆?犯第二類錯誤(存?zhèn)五e誤)的概率β=[pic] 一般情況下可描述為: 在抽樣檢驗中,將合格批誤判為不合格所犯的錯誤稱為棄真錯誤,犯棄真錯誤的概率將稱 為棄真概率,記為(。在生產(chǎn)方與使用方的驗收抽樣檢驗中, 犯棄真錯誤(將合格批誤判為不合格),對生產(chǎn)方是不利的,在此時犯棄真錯誤的概率稱為 生產(chǎn)方風(fēng)險;在生產(chǎn)方與使用方的驗收抽樣檢驗中,犯存?zhèn)五e誤(將不合格批誤判為合格) ,對使用方是不利的,在此時犯存?zhèn)五e誤的概率稱為使用方風(fēng)險。 第4節(jié) 抽樣方案的接收概率曲線(OC曲線) 用二項分布可計算出當(dāng)一批產(chǎn)品的不合格品率為p時,(n; c)抽樣方案的接收概率為: 例( 2; 1 ) 抽樣方案的接收概率如下: p(%) 0.65 1.0 1.5 2.5 4.0 6.5 10 20 30 50 [pic] 0.987 0.980 0.970 0.951 0.922 0.874 0.810 0.064 0.490 0.250 p: 表示不合格品率; [pic]:表示批質(zhì)量處于該不合格品率時,(2;1)抽樣方案的接收(通過)概率值。 以p (不合格品率)為橫坐標(biāo),Pa (p )(抽樣方案的接收概率值)為縱坐標(biāo),建立坐標(biāo)系;將點(0.0065,0.987)、(0.010,0.9 80)、(0.015,0.970)、(0.025,0.951)、(0.040,0.922)、(0.065,0.874)、(0.10,.810) 、(0.20,0.064)、(0.30,0.049)、(0.50,0.25)分別描入坐標(biāo)系中;將這些點用平滑曲線 聯(lián)接起來,這條曲線即為接收概率曲線。接收概率曲線又稱為操作特性曲線(Operating Characteristic Curve)簡稱為OC曲線。 [pic] 圖1-2 第5節(jié) 孤立批抽樣方案的質(zhì)量保證 從抽樣方案的接收概率曲線(OC曲線)我們可以了解到:用一個抽樣方案對一批產(chǎn) 品進(jìn)行抽樣檢驗,若樣本符合要求,就說抽查通過,此時并不意味著該批質(zhì)量符合要求,這 個抽樣方案只能起概率把關(guān)的作用。所以我們得到,孤立批抽樣方案的質(zhì)量保證如下:孤 立批抽樣方案不能將某一通過批的不合格品率控制在預(yù)先規(guī)定的數(shù)值下,孤立批抽樣方 案僅起概率把關(guān)的作用。所謂概率把關(guān)就是當(dāng)不合格品率低時,接收的概率高; 當(dāng)不合格品率高時,接收的概率低。 這里的接收概率的高低,僅僅是定性的;其概率把關(guān)作用的定量化有多種形式:兩點 型,單點型,左點型,右點型,在后面的章節(jié)中做詳細(xì)介紹。 第6節(jié) 連續(xù)批抽樣方案的質(zhì)量保證 在質(zhì)量管理與質(zhì)量控制工作中,我們總希望控制不合格品率,然而孤立批抽樣方案不能將 某一通過批的不合格品率控制在預(yù)先規(guī)定的數(shù)值下,只有用某一連續(xù)批抽樣方案系統(tǒng)對連 續(xù)多批進(jìn)行抽樣檢驗可將通過批的平均不合格品率控制在事先規(guī)定的數(shù)值之下。 連續(xù)批抽樣方案的質(zhì)量保證可用數(shù)學(xué)符號描述如下: 6.1 用某一接收質(zhì)量限(AQL)確定的系列抽樣方案,對連續(xù)m(m≥10)批產(chǎn)品進(jìn)行逐批 抽樣檢驗,若接收了其中的k(k≤m)批,對于非破壞性實驗,則高概率的有: [pic] ≤AQL 其中:[pic] 表示第i個接收批的批量 [pic] 表示第i個接收批中包含的不合格品數(shù) [pic] 表示第i個接收批的樣本量 [pic] 表示第i個接收批的樣本中包含的不合格品數(shù) [pic] 表示生產(chǎn)方交付給使用方的k批產(chǎn)品的平均不合格率。 6. 2 用某一接收質(zhì)量限(AQL)確定的系列抽樣方案,對連續(xù)m(m≥10)批產(chǎn)品進(jìn)行逐批抽 樣檢驗,若接收了其中的k(k≤m)批,對于破壞性實驗,則高概率的有: [pic] ≤AQL 例如:當(dāng)1201 ≤N≤3200 , AQL=2.5 時一個抽樣方案系統(tǒng)為: N (5;0,1) T (8;0,1) R (2;0,1) 在此,N表示正常抽樣方案(normal);T表示加嚴(yán)抽樣方案(tightened);R 表示放寬抽樣方案(reduced)。
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