ChatGPT技術與商業(yè)模式及產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局在證券行業(yè)的應用

  培訓講師:盧森煌

講師背景:
盧森煌老師畢業(yè)于北京郵電大學自動化專業(yè)前阿里巴巴產(chǎn)品經(jīng)理。前啊喔科技CEO,18個月完成3輪融資,上過CCTV2。互聯(lián)網(wǎng)轉型咨詢公司“好個科技”創(chuàng)始人,公司旗下有基于ChatGPT的應用“萬能AI助手”。創(chuàng)業(yè)故事被央視CCTV2、北京日報、 詳細>>

盧森煌
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ChatGPT技術與商業(yè)模式及產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局在證券行業(yè)的應用

ChatGPT技術與商業(yè)模式及產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局在證券行業(yè)的應用
課程目標:通過本課程的學習,學員將了解ChatGPT技術的基本概念和工作原理,理解其在證券行業(yè)中的應用,掌握使用ChatGPT技術來優(yōu)化工作流程和提高效率的方法,并對ChatGPT技術在證券行業(yè)未來的發(fā)展有一定的預見性。
第一周:ChatGPT技術介紹
1.1 ChatGPT概述:定義,發(fā)展歷程和基本原理
1.2 ChatGPT與深度學習:模型結構,訓練方法和資源需求
1.3 AI在證券行業(yè)的應用場景探討
1.4 課后考題和討論
第二周:ChatGPT的商業(yè)模式
2.1 ChatGPT的商業(yè)模式概述:從開源到商業(yè)化的過渡
2.2 使用ChatGPT的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)
2.3 ChatGPT在證券行業(yè)的可能應用模式
2.4 課后考題和討論
第三周:ChatGPT技術在證券行業(yè)的實際應用案例分析
3.1 ChatGPT在客戶服務中的應用
3.2 ChatGPT在數(shù)據(jù)分析和預測中的應用
3.3 ChatGPT在風險管理和合規(guī)監(jiān)控中的應用
3.4 課后考題和討論
第四周:ChatGPT技術的挑戰(zhàn)和可能的解決策略
4.1 數(shù)據(jù)安全和隱私問題
4.2 技術問題:模型訓練,適應性和擴展性
4.3 合規(guī)問題:AI在證券行業(yè)的監(jiān)管法規(guī)
4.4 課后考題和討論
第五周:ChatGPT技術在證券行業(yè)的未來發(fā)展趨勢和策略
5.1 ChatGPT技術的發(fā)展預測
5.2 對證券行業(yè)的影響和機遇
5.3 如何制定與ChatGPT技術發(fā)展相適應的證券業(yè)務策略
5.4 課后考題和討論
第六周:ChatGPT技術在軟件開發(fā)領域的應用
6.1 產(chǎn)品經(jīng)理使用ChatGPT方法
6.2 程序員使用ChatGPT方法
6.3 測試工程師使用ChatGPT方法
6.4 課后考題和討論
第七周:職場人通用的ChatGPT技能
7.1 用ChatGPT做文字工作
7.2 用ChatGPT做圖片工作
7.3 用ChatGPT做方案報告產(chǎn)出
7.4 用ChatGPT做調(diào)研調(diào)查
7.5 課后考題和討論

 

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